Entdecken Sie, was
Sie lernen können.

Mit Videokursen für Beruf, Studium und Freizeit.

Überall verfügbar
Lernen Sie am PC oder mobil auf Tablet oder Smartphone.

Tempo

Eigenes Lerntempo
Wiederholen Sie, sooft Sie wollen.

Schneller Lernerfolg
Lernvideos, Übungen und Quizfragen bringen Sie ans Ziel.

Grundlagen der induktiven Statistik

Von Dr. Anna Fukshansky

(3)

Der Kurs Induktive Statistik, auch mathematische Statistik genannt, umfasst neben der Definition wichtiger Grundbegriffe die Themen Wahrscheinlichkeitstheorie, Diskrete Zufallsvariablen (ZVen), Stetige Zufallsvariablen und deren Zusammenhänge, Grenzwertsätze, Mehrdimensionale Zufallsvariablen sowie Schätzen und Testen. Dr. Anna Fukshansky erläutert Ihnen die Thematik in vielen anschaulichen Beispielen und zeigt verschiedene Lösungswege auf.
Verständlich - Kompakt - Effektiv

Inhalte

Notation	61:35
Einführung in die Wahrscheinlichkeitstheorie	56:05
Kombinatorik und Urnenmodell	30:57
Diskrete Zufallsvariablen I	49:56
Diskrete Zufallsvariablen II	45:01
Diskrete Zufallsvariablen III Teil 1	62:29
Diskrete Zufallsvariablen III Teil 2	36:55
Stetige Zufallsvariablen I	37:29
Stetige Zufallsvariablen II	57:29
Stetige Zufallsvariablen - Regeln und Lagemaße I	27:54
Stetige Zufallsvariablen - Regeln und Lagemaße II	47:53
Stetige Zufallsvariablen - wichtige Verteilungen I	72:25
Stetige Zufallsvariablen - wichtige Verteilungen Teil II	51:28
Grenzwertsätze	50:00
Mehrdimensionale Zufallsvariablen	54:20
Zusammenhang mehrdimensionaler Zufallsvariablen	44:39
Parameterschätzung	56:13
Intervallschätzung	73:13
Testen von Hypothesen	63:33
Gauß-Test	31:10

Quiz zum Kurs „Grundlagen der induktiven Statistik“

Details

Enthaltene Vorträge: 20
Laufzeit: 16:50 h
Enthaltene Quizfragen: 169
Enthaltene Lernmaterialien: 38

Dozenten des Kurses Grundlagen der induktiven Statistik

Dr. Anna Fukshansky

Von 1998 bis 2010 habe ich in London an der Royal Holloway, University of London als Universitätsdozentin für Informatik gearbeitet. Meine Vorlesungen waren in verschiedenen Gebieten des Lehrplans angesiedelt, u.a. Objekt-orientierte Programmierung in C++, Betriebssysteme, Diskrete Mathematik, Bioinformatik und Mathematik für Medizininformatiker. Meine Forschungsschwerpunkte sind Populationsgenetik und molekulare Evolution, Finanzmathematik, Optimierung, Statistik, Algebra, endliche Gruppentheorie.

Davor habe ich während meines Diplomstudiums in Mathematik und meiner Promotion mathematische Vorlesungen in Tutoraten betreut und Schüler sowohl in Begabtenförderungsprogrammen als auch in Form von Nachhilfe unterrichtet.

Zur Zeit arbeite ich als Mathematikerin bei liquid-f, einem jungen Unternehmen für (wirklich) unabhängige Finanzplanung. Außerdem biete ich Training und Lösungen in Mathematik.

Rezensionen

(3)
4,7 von 5 Sternen

5 Sterne		2
4 Sterne		1
3 Sterne		0
2 Sterne		0
1 Stern		0

Danke

von Danielle S. am 12. November 2017 für Grundlagen der induktiven Statistik

Ich hatte nur den gratis Vorgeschmack. Aber der KURS SCHEINT interessant zu sein.