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Grundlagen der deskriptiven Statistik

Von Dr. Anna Fukshansky

In diesem Kurs lernen Sie die Grundlagen der deskriptiven Statistik , also der Umgang und die Darstellung von Daten mithilfe von Tabellen, Grafiken und Kennzahlen. Unsere Dozentin Dr. Anna Fukshansky erklärt Ihnen anhand zahlreicher Beispiele die Begriffe und Zusammenhänge der deskriptiven Statistik. Dazu zählen u.a.

Datenerhebung
Versuchsplanung
Verteilung
Darstellung
Arithmetisches Mittel
Standardabweichung
Varianz
Dichtekurven
Normalverteilung
Multivariate Deskription
Korrelationskoeffizienten
lineare Regression

und viele weitere Themen.

Inhalte

Überblick deskriptive Statistik	19:32
Wozu Statistik?	47:43
Verteilungen und Darstellungen	61:57
Beschreibung von Verteilungen	56:46
Quantile und Varianz	62:07
Konzentrationsmaße und Dichtekurven	45:36
Multivariate Deskription	67:37
Zusammenhangsmaße	68:00
Lineare Regression	56:09
Lineare Regression Teil 2	33:36

Quiz zum Kurs „Grundlagen der deskriptiven Statistik“

Details

Enthaltene Vorträge: 10
Laufzeit: 8:39 h
Enthaltene Quizfragen: 84
Enthaltene Lernmaterialien: 15

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Dozenten des Kurses Grundlagen der deskriptiven Statistik

Dr. Anna Fukshansky

Von 1998 bis 2010 habe ich in London an der Royal Holloway, University of London als Universitätsdozentin für Informatik gearbeitet. Meine Vorlesungen waren in verschiedenen Gebieten des Lehrplans angesiedelt, u.a. Objekt-orientierte Programmierung in C++, Betriebssysteme, Diskrete Mathematik, Bioinformatik und Mathematik für Medizininformatiker. Meine Forschungsschwerpunkte sind Populationsgenetik und molekulare Evolution, Finanzmathematik, Optimierung, Statistik, Algebra, endliche Gruppentheorie.

Davor habe ich während meines Diplomstudiums in Mathematik und meiner Promotion mathematische Vorlesungen in Tutoraten betreut und Schüler sowohl in Begabtenförderungsprogrammen als auch in Form von Nachhilfe unterrichtet.

Zur Zeit arbeite ich als Mathematikerin bei liquid-f, einem jungen Unternehmen für (wirklich) unabhängige Finanzplanung. Außerdem biete ich Training und Lösungen in Mathematik.

Rezensionen

(4)
4,5 von 5 Sternen

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4 Sterne		2
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