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Wahrscheinlichkeitsrechnung

Von Dipl.-Math. Dipl.-Kfm. Daniel Lambert

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In der Wahrscheinlichkeitsrechnung geht es zunächst um die sogenannte Kombinatorik, d.h. die Kunst des Zählens. Alsdann werden Wahrscheinlichkeiten definiert, Sie rechnen mit unbedingten und dann auch mit bedingten Wahrscheinlichkeiten. Schließlich werden Zufallsvariablen eingeführt, nämlich diskrete und stetige. Maße wie Erwartungswert, Varianz und Standardabweichung schließen sich an. Danach werden spezielle, in Klausuren oft vorkommende Verteilungen wie die Binomialverteilung, die geometrische, die hypergeometrische, die Poisson- und die Normalverteilung besprochen. Die Approximation von Zufallsvariablen zeigt, dass einige Verteilungen andere unter bestimmten Voraussetzungen recht gut annähern können. Schließlich geht es bei der Tschebyscheffschen Ungleichung nicht darum, eine Wahrscheinlichkeit auszurechnen und auch nicht darum, sie anzunähern, sondern vielmehr darum, eine Abschätzung hierfür zu kalkulieren. Viel Spaß mit der Wahrscheinlichkeitsrechnung.


Details

  • Enthaltene Vorträge: 11
  • Laufzeit: 6:05 h
  • Enthaltene Quizfragen: 7
  • Enthaltene Lernmaterialien: 13
Online Vorlesungen zur Wahrscheinlichkeitsrechnung (Stochastik)

Stochastik ist für Sie ein komplettes Fremdwort und die Wahrscheinlichkeitsrechnung hat Sie sowieso bisher im Stich gelassen?

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Inhalte des Tutoriums Wahrscheinlichkeitsrechnung

Welche Themengebiete werden von diesem Online Kurs Stochastik abgedeckt?

Der erfahrene Tutor Daniel Lambert bringt Ihnen in dieser Vortragsreihe die wichtigsten Grundlagen zur Wahrscheinlichkeitsrechnung bei. Zu diesem Zweck beginnt der Dozent mit der Erklärung der Begriffe Wahrscheinlichkeit, Stochastik (auch Wahrscheinlichkeitsrechnung genannt) und Kombinatorik. Insbesondere wird hierbei auf die Begriffe "bedingte und unbedingte Wahrscheinlichkeit" eingegangen. Es folgt eine Erläuterung der Maße Standardabweichung, Varianz und Erwartungswert. Beispielaufgaben zur Wahrscheinlichkeitsrechnung dienen in jedem Kapitel zur Verdeutlichung und zum verbesserten Stochastik Lernen. Weiter geht es mit einer Vielzahl an Verteilungen, die in der Wahrscheinlichkeitsrechnung eine entscheidende Rolle spielen. Letztlich werden Zufallszahlen analysiert und die Vorteile der Tschebyscheffschen Ungleichung mit stochastischen Beispielen dargelegt.

Prüfung in Wahrscheinlichkeitsrechnung mit Lecturio bestehen

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Dozenten des Kurses Wahrscheinlichkeitsrechnung

Dipl.-Math. Dipl.-Kfm. Daniel Lambert

Dipl.-Math. Dipl.-Kfm. Daniel Lambert

Ausbildung

1990 – 1996: Studium der Mathematik an der Heinrich-Heine-Universität Düsseldorf, Abschluss: Diplom-Mathematiker
1992 – 1998: Studium der Betriebswirtschaftslehre an der Heinrich-Heine-Universität Düsseldorf, Abschluss: Diplom-Kaufmann

Beruflicher Werdegang

seit 1994: Anbieter von Repetitorien für BWL-Studenten an den Universitäten Düsseldorf, Duisburg, Essen, Bochum, Dortmund, Aachen, Osnabrück, Münster, FU Berlin, Köln
seit 1998: Anbieter von Examenskursen für Auszubildende des kaufmännischen Bereichs
seit 2006: Anbieter von Vorbereitungskursen für angehende Bilanzbuchhalter
seit 2007: Anbieter von Examenskursen für Steuerberater und Wirtschaftsprüfer
seit 2008: Anbieter von Prüfungskursen für CFA® (Chartered Financial Analyst)


Rezensionen

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Wahrscheinlichkeitsrechnung
von Claudia T. am 01. September 2013 für Wahrscheinlichkeitsrechnung

Stand vorher mit der Wahrscheinlichkeitsstatistik auf dem "Kriegfuß". Durch diesen Kurs habe ich die Prüfung bestanden.

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