Korrelationskoeffizient und einfache Regressionsanalyse von Dipl.-Wirtsch.Inf. Leo Hamminger

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Über den Vortrag

Der Vortrag „Korrelationskoeffizient und einfache Regressionsanalyse“ von Dipl.-Wirtsch.Inf. Leo Hamminger ist Bestandteil des Kurses „Archiv Statistik“. Der Vortrag ist dabei in folgende Kapitel unterteilt:

Abhängigkeit nominaler Merkmale - Chi²
Kontingenz
Korrelationskoeffizient
Einfache Regressionsanalyse

Quiz zum Vortrag

Welche Aussagen zum Kontingenzkoeffizienten sind korrekt?

Der Kontingenzkoeffizient errechnet sich aus Chi-Quadrat.
Der Kontingenzkoeffizient ist ein normiertes Maß und ist somit auch ohne Referenzwert aussagekräftig.
Der Kontingenzkoeffizient ist ein Maß der Abhängigkeit.
Der Werteraum des Koeffizienten liegt zwischen -1 und 1.

Welche Aussagen über das Chi-Quadrat sind korrekt?

Es ist ein Maß für die Abhängigkeit.
Der Chi-Quadrat-Wert ist ohne Referenzwert nicht aussagekräftig.
Chi-Quadrat betrachtet die Differenz zwischen errechneten und beobachteten Merkmalswerten.
Der Werteraum für den Chi-Quadrat-Wert bewegt sich zwischen 0 und 1.

Das Bestimmtheitsmaß r-Quadrat…

errechnet sich aus dem Korrelationskoeffizienten.
gibt an zu welchem Maße ein Merkmal das andere Merkmal erklären vermag.
steht für eine kausalen Zusammenhang zwischen zwei Merkmalen.
gibt an wie stark die abhängige Variable die unabhängige Variable beeinflusst.

Welche Aussagen zum Bravais-Pearson-Korrelationskoeffizient sind zutreffend?

Mit diesem Koeffizienten lässt sich der Zusammenhang von metrischen Merkmalen feststellen.
r liegt zwischen -1 und 1.
r liefert nur einen sinnvollen Wert wenn der Zusammenhang linear ist.
-1 steht für keinen Zusammenhang.

Für welche Merkmale wird der Korrelationskoeffizient nach Spearman verwandt?

Ordinalskalierte Merkmale
Metrische Merkmale
Nominalskalierte Merkmale
Für alle Skalenniveaus

Was ist ein Regressionskoeffizient?

Ein Regressionskoeffizient bezeichnet den Einfluss einer unabhängigen Variablen auf eine abhängige Variable.
Mithilfe eines Regressionskoeffizienten lässt sich berechnen wie sich die abhängige Variable verändert, wenn sich die unabhängige Variable um eine Einheit ändert.
Der Regressionskoeffizient gibt an, ob eine Abhängigkeit zwischen einer unabhängigen und einer abhängigen Variablen besteht.
Der Regressionskoeffizient betrachtet die Differenz zwischen errechneten und beobachteten Merkmalswert.

Dozent des Vortrages Korrelationskoeffizient und einfache Regressionsanalyse

Dipl.-Wirtsch.Inf. Leo Hamminger

Als Diplom Wirtschaftinformatiker hatte Leo Hamminger schon immer ein Faible für Zahlen. So ist es nicht verwunderlich, dass er sich bestens mit den Themen der Statistik auskennt und der richtige Kandidat für den Kurs ist. Leo Hamminger gehört zum Team des Fernstudium-Guide und kennt sich besonders mit den Anforderung der Fernuni Hagen aus. Mehr Informationen unter http://www.fernstudium-guide.de/

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Auszüge aus dem Begleitmaterial

... durch die nebenstehende Formel überprüft werden kann, so folgt, dass für Abhängigkeit gelten muss: Für zwei unabhängige Merkmale gilt: Ort x ...
... 43,19 12,81 errechnete Werte beobachtete Werte Ort x Abteilung y Produktion k1 Verwaltg k2 Unterberg j1 42 4 46 Oberberg j2 40 11 51 Seebruck j3 36 20 56 ? j. 118 ...
... errechneten (auch: erwarteten) Werte, sowie die Quadrate der Abweichungen für das Maß Chi-Quadrat; 2 (griechisch X): y1 y2 x1 beobachtet 42,00 4,00 x1 errechnet 35,48 10,52 x1 (beob-err)2/err ...
... Beispiel also 2, da es 2 Spalten und 3 Zeilen gibt, mit einem Höchstwert von Wurzel aus 1/2 = 0,71. Eine 5-zeilen-/spaltige Tabelle hätte einen höchsten C-Wert ...
... möglichen Zusammenhang (Korrelation) zwischen zwei metrischen Merkmalen feststellen zu können wird der Korrelationskoeffizient von Bravais-Pearson r verwendet: Im Zähler steht die Kovarianz der ...
... vermag. Beispiel: r = 0,5; daraus ergibt sich r2 = 0,25. Das bedeutet, dass eine Veränderung eines Merkmals um 1 ...
... zwei ordinal- skalierten (oder ein ordinalskaliertes und ein metrisches) Merkmalen feststellen zu können wird der Korrelationskoeffizient von Spearman rs verwendet. rs wird auch Rangkorrelationskoeffizient genannt da die ...
... Wie r von Bravais-Pearson kann Spearman’s rs die Werte zwischen ...
... Plätze gab (die jeweiligen nächsten Plätze werden dann nicht vergeben). Damit gibt es sogenannte Bindungen („ties“), was eine erweiterte Formel erfordert. Außerdem müssen für die Ränge mit Bindungen Mittelwerte errechnet werden ...
... die Veränderung eines der Merkmale durch das andere Merkmal zu erklären. Daher wird die Regressionsanalyse auch vielfach der schließenden (Inferenz-) Statistik zugeordnet. Wir setzen eine Abhängigkeit der beiden Merkmale ...
... schätzen (hier: genau rechnen) können. In diesem Beispiel sind b die variablen Stückkosten und a die Fixkosten. Stück x Gesamt- kosten y 25 5500 ...