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Six Sigma: Design of Experiments (DOE) – Statistische Versuchsplanung

Von E-learning Institut Six Sigma

Dieses Kapitel behandelt die statistische Versuchsplanung, oder auch Design of Experiment (DOE). Dies ist eine Methode zur Analyse von technischen Systemen, die vielseitig einsetzbar ist. Ihr Hauptziel ist die Optimierung von Produkten oder Fertigungsprozessen durch die systematische Planung und Durchführung von Versuchsreihen. Dieses Verfahren ermöglicht eine effiziente Nutzung von Simulationsmodellen, was Ressourcen spart und die Kommunikation der Ergebnisse verbessert. Insbesondere in Bereichen mit vielen Einflussfaktoren, wie der Fahrzeugsicherheit oder der Prozessoptimierung in der Verfahrenstechnik, erweist sich die statistische Versuchsplanung als äußerst erfolgreich. Sie ist ein integraler Bestandteil von Six Sigma.

Dieser Basiskurs ist Teil des Six Sigma Black Belt Komplettpakets.

Dieser Kurs enthält automatisch erstellte Untertitel. Ihr Feedback hilft uns, unser Angebot kontinuierlich zu verbessern.

Dozenten des Kurses Six Sigma: Design of Experiments (DOE) – Statistische Versuchsplanung

E-learning Institut Six Sigma

Seit der Gründung im Jahr 2009 bildet Fuchs & Consorten Lernende im Bereich Six Sigma und Lean Management aus. Die erfahrenen Dozent*innen von Fuchs & Consorten sind als Six Sigma Professional und PMP® zertifiziert und bieten Lernenden damit die perfekte Grundlage und Kompetenz zur Erlernung von Six Sigma.

Praxisrelevanz und Grundlagen der DOE – Einführung	02:11
Praxisrelevanz und Grundlagen der DOE	10:40
Ablauf einer Prozessoptimierung mit Hilfe von DOE – Einführung	02:35
Ablauf einer Prozessoptimierung mit Hilfe von DOE	04:58
Übersicht zu faktoriellen Versuchsplänen – Einführung	03:26
Übersicht zu faktoriellen Versuchsplänen	03:36
Erstellen eines faktoriellen Versuchsplans mit Minitab – Einführung	03:25
Erstellen eines faktoriellen Versuchsplans mit Minitab	06:47
Analyse eines faktoriellen Versuchsplans in Minitab – Einführung	01:17
Analyse eines faktoriellen Versuchsplans in Minitab	08:48
Praxisrelevanz und Grundlagen von Mixturplänen – Einführung	01:42
Praxisrelevanz und Grundlagen von Mixturplänen	07:23
Erstellung eines Mischungsversuchsplans – Einführung	02:51
Erstellung eines Mischungsversuchsplans	04:35
Darstellung und Analyse: Mischungsversuchsplan – Einführung	01:24
Darstellung und Analyse: Mischungsversuchsplan	06:24

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Six Sigma: Design of Experiments (DOE) – Statistische Versuchsplanung

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