1. Six Sigma: Design of Experiments (DOE) – Statistische Versuchsplanung

Übersicht zu faktoriellen Versuchsplänen von E-learning Institut Six Sigma

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Über den Vortrag

Der Vortrag „Übersicht zu faktoriellen Versuchsplänen“ von E-learning Institut Six Sigma ist Bestandteil des Kurses „Six Sigma: Design of Experiments (DOE) – Statistische Versuchsplanung“.

Quiz zum Vortrag

  1. Die Untersuchung der möglichen Auswirkungen auf einen Prozess durch mehrere Faktoren und deren Kombination
  2. Die Untersuchung der möglichen Wechselwirkungen von Faktoren verschiedener Stufen in einem Prozessmodell
  3. Ein Wirkungsexperiment, bei dem das untersuchte Produkt aus mehreren Komponenten oder Zutaten besteht
  4. Eine Minitab-Anwendung zur besseren Planung von In- und Output
  1. Voll- und Unvollständigen
  2. Voll- and Halbfaktoriellen
  3. Voll- und Teilfaktoriellen
  4. Hoch- und Tieffaktoriellen
  1. Hohe Anzahl von notwendigen Versuchsdurchläufen
  2. Vermengung und Aliasstruktur
  3. Niedrige Anzahl an Stufen
  4. Hohe Anzahl an Stufen
  1. Zweistufige und spezifische VFV
  2. Spezifische und allgemeine VFV
  3. Zweistufige und allgemeine VFV
  4. Generelle und spezifische VFV
  1. Plackett-Burman-Versuchsplan
  2. BCG -Versuchsplan
  3. Planck-McKinsey-Versuchsplan
  4. Planck-Burman-Versuchsplanz
  1. Zwei Bedingungen
  2. Vier Bedingungen
  3. Sechs Bedingungen
  4. Acht Bedingungen
  1. Nur ein Faktor
  2. Zwei Faktoren
  3. Drei Faktoren
  4. Unbegrenzt viele Faktoren
  1. Der Versuchsplan enthält mehr als zwei Faktoren.
  2. Der Versuchsplan enthält nur einen Faktor mit mehr als zwei Stufen.
  3. Der Versuchsplan enthält mehr als zwei Stufen.
  4. Der Versuchsplan enthält nicht sämtliche Kombinationen von Faktorstufen.
  1. Die Auswirkung eines Faktors auf die abhängige Variable
  2. Die Auswirkung mehrerer Faktoren auf die abhängige Variable
  3. Die Auswirkung der Wechselwirkung zwischen Faktoren auf die abhängige Variable
  4. Die Auswirkung der Kontrollvariablen auf die abhängige Variable
  1. Die Auswirkung eines Faktors auf die abhängige Variable
  2. Die Auswirkung mehrerer Faktoren auf die abhängige Variable
  3. Die Auswirkung der Kontrollvariablen auf die abhängige Variable
  4. Die Auswirkung der Kombination von Faktoren auf die abhängige Variable

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