A1|3 | Grafische Analyse (Teil 1) von   Helling und Storch

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Über den Vortrag

Der Vortrag „A1|3 | Grafische Analyse (Teil 1)“ von   Helling und Storch ist Bestandteil des Kurses „Six Sigma Black Belt“. Der Vortrag ist dabei in folgende Kapitel unterteilt:

  • A1|3 Durchführung der Grafischen Analyse (Teil 1/2)
  • Datenerfassung für die PIV
  • Hilfsmittelüberblick
  • Vergleich von Datengruppen
  • Grafische Darstellung und Interpretation

Quiz zum Vortrag

  1. Das Ziel ist der Nachweis der Signifikanz einzelner Process Input Variables.
  2. Das Ziel ist der Nachweis signifikanter Wechselwirkungen mehrerer Parameter.
  3. Das Ziel ist der Nachweis der Signifikanz einzelner KPOVs.
  4. Das Ziel ist der Nachweis der Normalverteilung.
  1. Boxplot
  2. Streudiagramm
  3. Multi-Vari-Diagramme
  4. Pareto-Diagramm
  1. Indikationen zur Signifikanz einzelner PIV (Wirkung auf KPOV)
  2. Identifikation möglicher Wechselwirkungen der PIV
  3. Viele mögliche PIV (Ishikawa, UW-Matrix)
  4. Nachweis vermuteter Signifikanzen und Wechselwirkungen
  1. 2,463 < µ < 2,537
  2. 2,481 < µ < 2,519
  3. 2,135 < µ < 2,865
  4. 2,631< µ < 2,726

Dozent des Vortrages A1|3 | Grafische Analyse (Teil 1)

   Helling und Storch

  Helling und Storch

Helling und Storch ist Spezialist für Innovations- und Qualitätsmanagement. Das Unternehmen entwickelt Lehrgänge, Trainings und Vorträge für Akademien, Hochschulen und innerbetriebliche Bildungseinrichtungen. Ebenso gehören die Durchführung von Seminaren und Bildungsmaßnahmen, individuelles Methoden- und Praxis-Coaching sowie die Personenzertifizierung zum Angebot des Full-Service-Anbieters. Lehrgangs- und Coaching-Produkte von Helling und Storch sind vielfach ausgezeichnet und weltweit im Praxiseinsatz bei mittelständischen Unternehmen und namhaften Konzernen.

Matthias Storch ist Geschäftsführer von Helling und Storch. Als einer der ersten Six Sigma Master Black Belts Deutschlands und Lean Master blickt er auf viele Jahre, hunderte Projekte und mehr als 10.000 Teilnehmer Erfahrung in Schulung und Anwendung der Six Sigma Methoden.

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