Wahrscheinlichkeitsverteilung von Dipl.-Wirtsch.Inf. Leo Hamminger

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Über den Vortrag

Der Vortrag „Wahrscheinlichkeitsverteilung“ von Dipl.-Wirtsch.Inf. Leo Hamminger ist Bestandteil des Kurses „Archiv Statistik“. Der Vortrag ist dabei in folgende Kapitel unterteilt:

Inhaltsübersicht
Wahrscheinlichkeitsfunktion
Verteilungsfunktion
Dichtefunktion
Lage- und Streuungsparameter
Analogie - deskriptive Statistik
Schreibweise zur bedingten Wahrscheinlichkeitsverteilung

Quiz zum Vortrag

Bilden Sie die korrekten Paare: a) Wahrscheinlichkeitsfunktion b) Dichtefunktion

a) diskreten Zufallsvariablen
b) stetige Zufallsvariablen
b) diskreten Zufallsvariablen
a) stetige Zufallsvariablen

Was ist der Unterschied zwischen einer Wahrscheinlichkeitsfunktion und einer Verteilungsfunktion?

Eine Verteilungsfunktion betrachtet die kumulierten Wahrscheinlichkeiten.
Die Zufallsvariable X wird bei einer Verteilungsfunktion in Intervallen angegeben.
Eine Verteilungsfunktion wird nur für diskrete Merkmale angewandt.
Eine Wahrscheinlichkeitsfunktion wird für stetige Zufallsmerkmale angewandt.

Der Erwartungswert entspricht…

dem arithmetischen Mittel.
dem Median.
dem Modalwert.
der Varianz.

Der Erwartungswert…

muss nicht einem diskreten Wert des Ergebnisraums entsprechen.
kann ein unmögliches Ereignis sein.
ist Teil des Ergebnisraums.
entspricht immer dem Wert eines diskreten Zufallmerkmals des Ergebnisraums.

Was ist der Unterscheid bei der Varianzberechnung für stetige bzw. diskrete Zufallsvariablen?

Bei stetigen Zufallsvariablen wird das Integral gebildet.
Bei diskreten Zufallsvariablen wird eine Summe gebildet.
Bei diskreten Zufallsvariablen wird das Integral gebildet.
Bei stetigen Zufallsvariablen wird eine Summe gebildet.

Ordnen Sie die Begriffe dem Zufallsexperiment Lottoziehung zu!

Wahrscheinlichkeitsfunktion
Varianzberechnung durch bilden einer Summen
Dichtefunktion
Varianzberechnung durch bilden eines Integrals

Dozent des Vortrages Wahrscheinlichkeitsverteilung

Dipl.-Wirtsch.Inf. Leo Hamminger

Als Diplom Wirtschaftinformatiker hatte Leo Hamminger schon immer ein Faible für Zahlen. So ist es nicht verwunderlich, dass er sich bestens mit den Themen der Statistik auskennt und der richtige Kandidat für den Kurs ist. Leo Hamminger gehört zum Team des Fernstudium-Guide und kennt sich besonders mit den Anforderung der Fernuni Hagen aus. Mehr Informationen unter http://www.fernstudium-guide.de/

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Auszüge aus dem Begleitmaterial

... -Wahrscheinlichkeitsverteilungen -Wahrscheinlichkeits- und Dichtefunktion ...
... z.B. Zuordnung der Wahrscheinlichkeiten P ...
... Zufallsvariablen X zu. Sie werden in Intervallen angegeben. z.B. Zuordnung der kumulierten Wahrscheinlichkeiten P für alle Augenzahlen auf die diskrete Zufallsvariable ...
... Schreibweise: Die Werte in einem Randintervall haben eine geringere Wahrscheinlichkeit: die Werte liegen dichter im mittleren Bereich, daher der Begriff Dichtefunktion für die Zuordnung von fX(x) ...
... Für diskrete Zufallsvariable ist die Berechnung: Beispiel Würfelwurf: Der Erwartungswert errechnet sich E(X) = (1 * 1 6) + (2 * 1 ...
... Streuungsmaße: Berechnung der Varianz Var(X) für diskrete Zufallsvariable: ...
... stetige Zufallsvariable: Die Standardabweichung X errechnet sich aus der Quadratwurzel der Varianz Var(X): Erwartungswert und Varianz gehören zur ...
... Wahrscheinlichkeitsverteilung Merkmal Zufallsvariable Var(X) Mittelwert -Erwartungswert E(X) Relative Häufigkeiten f(xi) Wahrscheinlichkeitsfunktion fX(xi) (Dichtefunktion bei stetigen Zufallsvariablen) Summenhäufigkeit F(xi) Verteilungsfunktion FX(xi) Bedingte ...
... Auch andere Eigenschaften sind auf Wahrscheinlichkeitsverteilungen übertragbar: Standardabweichung, Kovarianz, Stochastische Abhängigkeit ...