Lineare Optimierung - Simplex Algorithmus
Über den Vortrag
Der Vortrag „Lineare Optimierung - Simplex Algorithmus“ von Dipl.-Kfm. / Dipl.-Volksw. Rolf Stahlberger ist Bestandteil des Kurses „Lineare Algebra Grundlagen“. Der Vortrag ist dabei in folgende Kapitel unterteilt:
- Der Simplex-Algorithmus
- Beispiel zum Simplex-Algorithmus
Quiz zum Vortrag
Welche Aussagen zum Simplexalgorithmus sind zutreffend?
- Das Optimum ist erst erreicht wenn die Zielfunktionszeile keine negativen Elemente mehr enthält.
- Eine Pivotzeile ist diejenige, die den kleinsten (positiven) Bruch aufweist.
- Eigenvektoren bilden Spalten im Simplextableau.
- Nebenbedingungen bilden die Spalten im Simplextableau.
Was sind die ersten Schritte um mit dem Simplexalgorithmus ein lineares Gleichungssystem zu optimieren?
- 1. Ungleichungen in den Nebenbedingungen mittels Schlupfvariablen in Gleichungen umformen 2. Simplextableau erstellen 3. Ermitteln der ersten Lösung mithilfe der Basisvariablen 4. Pivotspalte ermitteln 5. Pivotzeile ermitteln 6. Pivotelement markieren
- 1. Ungleichungen in den Nebenbedingungen mittels Basisvariablen in Gleichungen umformen 2. Simplextableau erstellen 3. Ermitteln der ersten Lösung mithilfe der Eigenvektoren 4. Pivotspalte ermitteln 5. Pivotzeile ermitteln 6. Pivotelement markieren
- 1. Gleichungen in den Nebenbedingungen mittels Schlupfvariablen in Ungleichungen umformen 2. Simplextableau transponieren 3. Ermitteln der ersten Lösung mithilfe der Eigenvektoren 4. Pivotspalte ermitteln 5. Pivotzeile ermitteln 6. Pivotelement markieren
- 1. Ungleichungen in den Nebenbedingungen mittels Basisvariablen in Gleichungen umformen 2. Lösungsmatrix erstellen 3. Ermitteln der ersten Lösung mithilfe der Basisvektoren 4. Pivotzeile ermitteln 5. Pivotelement markieren
Welche Aussagen zu Schlupfvariablen sind zutreffend??
- Schlupfvariablen dienen dazu Ungleichungen in Gleichungen umzuformen.
- Die Werte der Schlupfvariablen liegen im Rahmen der Nebenbedingung.
- Ein und dieselbe Schlupfvariable gilt für alle Nebenbedingugnen eines linearen Optimierungsproblems.
- Mit Schlupfvariablen bezeichnet man die Variablen X1 und X2 in einer Nebenbedingung.
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Dozent des Vortrages Lineare Optimierung - Simplex Algorithmus
Dipl.-Kfm. / Dipl.-Volksw. Rolf Stahlberger
Rolf Stahlberger hat Mathematik, Betriebswirtschaftslehre und Volkswirtschaftslehre in Karlsruhe und Hagen studiert. Er hat langjährige Erfahrung als Dozent und Mentor in Vor-Ort Seminaren sowie Webinaren. Schwerpunkte seiner Forschung liegen bei Operations Research und dem Wirtschaftsingenieurwesen.
Weitere Informationen unter www.mathepress.de und www.fernstudium-guide.deKundenrezensionen
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