Konfidenz- und Prognose-Intervalle bei eindimensionalen Daten von Prof. Dr. Ludwig Mochty

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Über den Vortrag

Der Vortrag „Konfidenz- und Prognose-Intervalle bei eindimensionalen Daten “ von Prof. Dr. Ludwig Mochty ist Bestandteil des Kurses „Methodengestützte Unternehmensanalyse mit Excel“. Der Vortrag ist dabei in folgende Kapitel unterteilt:

  • Einleitung und Rückblick
  • Herangehensweise
  • Konfidenz- und Prognose-Intervall bei eindimensionalen Daten
  • Rechenexperiment
  • Rechenexperiment mit Normalverteilung
  • Zusammenfassung
  • Übertragung des Rechenbsp. auf Regressionsanalyse

Quiz zum Vortrag

  1. Dass das Intervall den gesuchten Wert der Grundgesamtheit zu 95 % beinhaltet.
  2. Dass das Intervall den gesuchten Wert der Grundgesamtheit zu 5 % nicht beinhaltet.
  3. Dass das Intervall den gesuchten Wert der Grundgesamtheit zu 5 % beinhaltet.
  4. Dass das Intervall den gesuchten Wert der Grundgesamtheit zu 95 % nicht beinhaltet.
  1. Dass die Verteilung des Mittelwerts von n unabhängigen, identisch verteilten Zufallszahlen mit zunehmenden Stichprobenumfang n annähernd normalverteilt ist.
  2. Dass sich die Verteilung der Stichprobenelemente zunehmend der Normalverteilung annähert.
  3. Dass die Verteilung des Mittelwerts von n unabhängigen, identisch verteilten Zufallszahlen mit zunehmenden Stichprobenumfang n annähernd gleichverteilt ist.
  4. Dass sich die Verteilung der Stichprobenelemente zunehmend der Gleichverteilung annähert.
  1. UG + (OG - UG) * Zufallszahl()
  2. UG * (OG - UG) * Zufallszahl()
  3. Zufallszahl()
  4. (OG - UG) * Zufallszahl()
  1. Ein Konfidenzintervall gibt den Wertebereich für einen gesuchten Paramter der Grundgesamtheit mit einer bestimmten Wahrscheinlichkeit an.
  2. Ein Prognoseintervall gibt den Wertebereich für einen individuellen, zukünftig zu beobachtenden Wert mit einer bestimmten Wahrscheinlichkeit an.
  3. Ein Konfidenzintervall gibt den Wertebereich für einen individuellen, zukünftig zu beobachtenden Wert mit einer bestimmten Wahrscheinlichkeit an.
  4. Ein Prognoseintervall gibt den Wertebereich für einen gesuchten Paramter der Grundgesamtheit mit einer bestimmten Wahrscheinlichkeit an.
  1. ...desto ungenauer wird das Konfidenzintervall bzw. das Prognoseintervall.
  2. ...desto genauer wird das Konfidenzintervall bzw. das Prognoseintervall.
  3. ...desto gößer wird das Konfiidenzintervall bzw. das Prognoseintervall.
  4. ...desto kleiner wird das Konfidenzintervall bzw. das Prognoseintervall.
  1. ...repräsentiert den erwarteten Mittelwert.
  2. ...repräsentiert die Abweichung einer Normalverteilung.
  3. ...repräsentiert die Streuung des Mittelwertes.
  4. ...repräsentiert die erwartete Streuung.

Dozent des Vortrages Konfidenz- und Prognose-Intervalle bei eindimensionalen Daten

Prof. Dr. Ludwig Mochty

Prof. Dr. Ludwig Mochty

Prof. Dr. Ludwig Mochty unterrichtet seit 1994 Wirtschaftsprüfung, Unternehmensrechnung und Controlling am Fachbereich Wirtschaftswissenschaften der Universität Duisburg-Essen. Er war dort Dekan und ist nunmehr Stellvertretender Direktor des Institute of Business and Economic Studies. Er ist Mitglied des Arbeitskreises „Externe und interne Überwachung der Unternehmung“ der Schmalenbachgesellschaft / Deutsche Gesellschaft für Betriebswirtschaft sowie Mitglied des Prüfungsausschusses für Wirtschaftsprüfer bei der Wirtschaftsprüferkammer. Als Autor hat Prof. Mochty zahlreiche Beiträge zur Wirtschaftsprüfung und zum Controlling veröffentlicht und hält dazu regelmäßig Vorträge. Seine Forschungsschwerpunkte liegen in der Weiterentwicklung der Prüfungstechnik für die Externe und Interne Revision sowie im Design von Management-Cockpits auf Basis der dynamischen Simulation von Unternehmensmodellen. Prof. Mochty hat langjährige Praxiserfahrung in einer großen internationalen Wirtschaftsprüfungsgesellschaft und führt regelmäßig Praxisprojekte u.a. zur Krisendiagnose und Sanierung sowie zur computergestützten Betrugsaufdeckung im Rechnungswesen durch.

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