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Projekte, Artefakte und Datenanalyse mit Claude

Von Fabio Basler

Projekte, Artefakte und Datenanalyse mit Claude ist ein praxisorientierter Kurs für Teilnehmende, die künstliche Intelligenz zur Lösung geschäftlicher Aufgaben einsetzen möchten. Der Kurs vermittelt fortgeschrittene Funktionen von Claude, einschließlich Web Browsing mit zitierten Quellen, Deep-Research-Analyse, Multimodalität zur Verarbeitung von Bildern und Screenshots, sowie die Erstellung und Verwaltung von Artefakten. Teilnehmende lernen, Python-basierte Datenanalysen zu automatisieren, interaktive Dashboards zu erstellen und Claude Projects als zentrale Wissensdatenbanken für ihre Analyseprojekte zu nutzen.

Inhalte

Claude: Web Browsing, Deep Research und Multimodalität	00:38
Web Search in Claude: Echtzeitdaten mit zitierten Quellen	02:14
Recherchemodus von Claude: KI-gestützte Deep-Research-Analyse	04:33
Multimodalität in LLMs: Eingabeformate und Grenzen	03:29
Bewirtungsbelege mit KI auswerten und visualisieren	01:43
Screenshots mit Claude: Bildinhalte analysieren und auswerten	01:41
Artefakte in Claude: Funktionen und Anwendungsfälle	02:41
Artifacts zur Textzusammenfassung: PDF-Dokumente komprimieren	02:35
Python-Datenanalyse mit Claude: Artefakte und Code-Generierung	03:58
KI-generierten Python-Code für Datenanalyse ausführen	02:56
Claude Projects: Wissensdatenbanken für Datenanalyse aufbauen	03:46
Interaktives Verkaufs-Dashboard mit KI erstellen	04:01

Quiz zum Kurs „Projekte, Artefakte und Datenanalyse mit Claude“

Details

Enthaltene Vorträge: 12
Laufzeit: 0:34 h
Enthaltene Quizfragen: 14
Enthaltene Lernmaterialien: 1

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Fabio Basler

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Dozenten des Kurses Projekte, Artefakte und Datenanalyse mit Claude

Fabio Basler

Als begeisterter Datenanalyst und Data Scientist verfügt Fabio Basler über umfassende Kenntnisse in den Bereichen Excel, Power BI und SQL sowie in den Programmiersprachen Python, R und VBA. Seine Expertise erstreckt sich über alle relevanten Themen der Datenanalyse. Er bietet Online-Videokurse sowie Schulungen und Seminare an, um anderen dabei zu helfen, ihre Fähigkeiten im Umgang mit Daten zu verbessern.

Rezensionen

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