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Claude Grundlagen

Von Fabio Basler

Claude ist ein KI-Assistent, der im beruflichen Alltag weiterhilft. Fabio Basler führt Sie Schritt für Schritt durch alle wichtigen Bereiche: von der Einrichtung über die Modellunterschiede und Abos bis hin zur effizienten Nutzung der Benutzeroberfläche und Claude Desktop. Ein zentraler Bestandteil ist das Prompt Engineering. Sie lernen zehn praxiserprobte Techniken kennen, mit denen Sie deutlich präzisere Ergebnisse erhalten – und täglich wertvolle Zeit gewinnen.

Darüber hinaus werden erweiterte Funktionen behandelt: Webbrowsing, Deep Research, Bild- und Dokumentenanalyse, Code-Ausführung sowie die Erstellung interaktiver Dashboards. Im letzten Kursteil verbinden Sie Claude über das Model Context Protocol mit externen Diensten wie Gmail, Google Drive oder Notion. Damit wird Claude vom Gesprächspartner zu einem echten digitalen Assistenten, der Aufgaben eigenständig übernimmt. Nach Abschluss verfügen Sie über ein solides Fundament, um Claude effektiv in Ihrem Berufsalltag einzusetzen.

Inhalte

Einführung in Claude AI

lecture locked Claude im Geschäftsalltag: Prompt-Engineering und erweiterte Funktionen
00:55
lecture locked Claude: Modelle, Oberfläche und Grundbegriffe im Überblick
00:31
lecture locked Claude im Arbeitsalltag: Funktionen und Anwendungsmöglichkeiten
03:25
lecture locked Claude-Nutzungsmodelle und Preispläne: Überblick
06:18
lecture locked Claude-Registrierung und Einstieg: Konto einrichten und Pro-Plan abonnieren
04:26
lecture locked Claude-Modellvarianten: Haiku, Sonnet und Opus im Vergleich
04:50
lecture locked Token und Kontextfenster: Grundlagen der KI-Textverarbeitung
04:54
lecture locked Claude-Benutzeroberfläche: Funktionen, Projekte und Artefakte
05:04
lecture locked Claude-Einstellungen: Sprache, Datenschutz und Nutzungslimits
02:23
lecture locked Konnektoren und MCP in Claude: Externe Dienste anbinden
02:56
lecture locked Tastenkombinationen in Claude: Shortcuts für effizientere Navigation
01:31
lecture locked Claude Desktop: Installation, Funktionen und MCP-Integration
03:59
Quiz zum Kurs „Einführung in Claude AI“

Prompt-Engineering-Techniken und Context-Engineering

lecture locked Prompt- und Context-Engineering: Techniken für bessere KI-Ergebnisse
00:22
lecture locked Prompt Engineering und Context Engineering: Grundlagen
04:06
lecture locked Prompt-Engineering-Techniken: Zehn Methoden im Überblick
03:37
lecture locked Prompt-Design: Inhalte von Anweisungen trennen
01:58
lecture locked Zero-Shot- und Few-Shot-Prompting: Grundlagen und Anwendung
02:40
lecture locked Example Prompting und Negative Prompting: Techniken im Vergleich
01:57
lecture locked Iteratives Prompting: Ergebnisse schrittweise verfeinern
01:16
lecture locked Chain-of-Thought-Prompting: Schrittweises Denken mit KI
03:46
lecture locked Reverse Prompting: Prompts aus fertigen Texten rekonstruieren
01:33
lecture locked Antwortstile in Claude: Vordefinierte und benutzerdefinierte Optionen
02:15
lecture locked Benutzerdefinierte Stile in Claude: Erstellung und Anwendung
01:41
lecture locked Fünf-Elemente-Prompt: Struktur für zuverlässige KI-Ergebnisse
03:30
lecture locked Context Engineering: Fünf-Elemente-Modell für Claude
03:14
lecture locked System-Prompt: Dauerhafter Kontext und Verhaltenssteuerung
02:23
Quiz zum Kurs „Prompt-Engineering-Techniken und Context-Engineering“

Projekte, Artefakte und Datenanalyse mit Claude

lecture locked Claude: Web Browsing, Deep Research und Multimodalität
00:38
lecture locked Web Search in Claude: Echtzeitdaten mit zitierten Quellen
02:14
lecture locked Recherchemodus von Claude: KI-gestützte Deep-Research-Analyse
04:33
lecture locked Multimodalität in LLMs: Eingabeformate und Grenzen
03:29
lecture locked Bewirtungsbelege mit KI auswerten und visualisieren
01:43
lecture locked Screenshots mit Claude: Bildinhalte analysieren und auswerten
01:41
lecture locked Artefakte in Claude: Funktionen und Anwendungsfälle
02:41
lecture locked Artifacts zur Textzusammenfassung: PDF-Dokumente komprimieren
02:35
lecture locked Python-Datenanalyse mit Claude: Artefakte und Code-Generierung
03:58
lecture locked KI-generierten Python-Code für Datenanalyse ausführen
02:56
lecture locked Claude Projects: Wissensdatenbanken für Datenanalyse aufbauen
03:46
lecture locked Interaktives Verkaufs-Dashboard mit KI erstellen
04:01
Quiz zum Kurs „Projekte, Artefakte und Datenanalyse mit Claude“

Model Context Protocol (MCP) für Business-Anwender

lecture locked Claude als KI-Agent: Konnektoren und Business-Szenarien
00:54
lecture locked Model Context Protocol: Claude mit externen Tools verbinden
02:09
lecture locked Gmail-Integration in Claude: E-Mails abrufen und beantworten
05:23
lecture locked Google-Kalender-Integration in Claude: Termine und Aufgaben abrufen
02:35
lecture locked Google Drive und Claude: Quartalsdaten analysieren und visualisieren
04:08
lecture locked Geschäftsbericht mit KI erstellen: KPIs und Jahresauswertung
01:10
lecture locked Notion und Claude per MCP verbinden: Datenbanken und Seiten erstellen
04:56
lecture locked Domainverfügbarkeit prüfen mit Claude und GoDaddy
02:15
lecture locked Jobsuche mit KI: Indeed-Konnektor in Claude nutzen
03:25
lecture locked Trivago-Konnektor in Claude: Hotelsuche per MCP
02:35
lecture locked PayPal-Transaktionsdaten über MCP in Claude verwalten
01:51
lecture locked Kryptowährungsdaten mit Claude und MCP: Integration und Visualisierung
03:21
lecture locked Hugging Face in Claude: KI-Modelle und Paper per MCP durchsuchen
03:36
Quiz zum Kurs „Model Context Protocol (MCP) für Business-Anwender“
Quiz zum Kurs „Claude Grundlagen“

Details

  • Enthaltene Vorträge: 51
  • Laufzeit: 2:28 h
  • Enthaltene Quizfragen: 61
  • Enthaltene Lernmaterialien: 1

Dozenten des Kurses Claude Grundlagen

 Fabio Basler

Fabio Basler

Als begeisterter Datenanalyst und Data Scientist verfügt Fabio Basler über umfassende Kenntnisse in den Bereichen Excel, Power BI und SQL sowie in den Programmiersprachen Python, R und VBA. Seine Expertise erstreckt sich über alle relevanten Themen der Datenanalyse. Er bietet Online-Videokurse sowie Schulungen und Seminare an, um anderen dabei zu helfen, ihre Fähigkeiten im Umgang mit Daten zu verbessern.

Rezensionen

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