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n8n RAG (Retrieval-Augmented Generation)

Von Fabio Basler

In diesem Kurs lernst Du, wie Du KI-Systeme mit eigenen Daten verbindest, um fundierte und kontextbezogene Antworten zu erzeugen. Du bekommst einen klaren Überblick über das RAG-Prinzip und verstehst, wie externe Wissensquellen gezielt in KI-gestützte Workflows eingebunden werden.

Du arbeitest mit PostgreSQL-basierten Vektordatenbanken und setzt Supabase ein, um Dokumente als Embeddings zu speichern und über Vector-Suche verfügbar zu machen. Schritt für Schritt lernst Du, wie diese Daten in n8n integriert und von Sprachmodellen abgefragt werden, um relevante Inhalte präzise abzurufen.

Abschließend setzt Du praxisnahe Anwendungsfälle um, etwa sprachgesteuerte Abfragen von Unternehmenswissen über Telegram. So baust Du intelligente Workflows, die nicht nur generieren, sondern gezielt auf Dein eigenes Wissen zugreifen.


Details

  • Enthaltene Vorträge: 6
  • Laufzeit: 0:20 h
  • Enthaltene Lernmaterialien: 1

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Dozenten des Kurses n8n RAG (Retrieval-Augmented Generation)

 Fabio Basler

Fabio Basler

Als begeisterter Datenanalyst und Data Scientist verfügt Fabio Basler über umfassende Kenntnisse in den Bereichen Excel, Power BI und SQL sowie in den Programmiersprachen Python, R und VBA. Seine Expertise erstreckt sich über alle relevanten Themen der Datenanalyse. Er bietet Online-Videokurse sowie Schulungen und Seminare an, um anderen dabei zu helfen, ihre Fähigkeiten im Umgang mit Daten zu verbessern.

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