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n8n Grundkurs

n8n Grundkurs

Von Fabio Basler

In diesem Kurs lernst Du Schritt für Schritt, wie Du mit n8n Automatisierungen aufbaust – von den Grundlagen bis hin zu komplexen, KI-gestützten Systemen. Du startest mit Setup, Benutzeroberfläche und den wichtigsten Nodes und lernst, wie Workflows ausgelöst, gesteuert und sinnvoll strukturiert werden.

Darauf aufbauend automatisierst Du typische Anwendungsfälle wie Formulare, Newsletter, Datenverarbeitung und externe Schnittstellen. Du integrierst Large Language Models, baust KI-Agenten, verbindest E-Mail, Kalender, Datenbanken und Websuche und behältst dabei Tokenverbrauch und Kosten im Blick.

Ein Schwerpunkt liegt auf fortgeschrittenen KI-Konzepten: Telegram-gestützte Text- und Sprachsteuerung, Retrieval-Augmented Generation mit Vektordatenbanken, Multiagenten- und Orchestrator-Architekturen sowie zentrales Kontextmanagement. Zusätzlich lernst Du, wie Du KI-Workflows mit Guardrails absicherst und datenschutzkonform betreibst.

Abgerundet wird der Kurs durch moderne Features, Template-Generierung, Chat- und Multimodalität sowie einen klaren Überblick über Best Practices. So bist Du in der Lage, skalierbare, sichere und zukunftsfähige Automatisierungen mit n8n umzusetzen.

Inhalte

n8n Grundlagen

n8n Grundlagen: Schritt-für-Schritt	00:25
n8n Grundlagen: Setup, Pläne und erste Workflows	00:52
n8n Grundlagen: Anmeldung und Registrierung	03:00
n8n Grundlagen: Workflow-Erstellung	08:15
n8n Preismodelle und Self-Hosting-Optionen	03:01
n8n Benutzeroberfläche: Navigation, Workflows, Credentials und AI Agents	15:57
n8n Trigger Nodes: Start eines Workflows	17:09
n8n Aktionen und gezielte Steuerung	10:55

n8n Automatisierungen und Basic-Nodes

n8n Automatisierungen und Basic-Nodes: Überblick	00:50
Workflow-Automatisierung für Newsletter	20:55
Formularautomatisierung und Datenverwaltung	08:39
KI-gestützte Formularauswertung	08:00
Data Transformation Nodes: Daten in Workflows bereinigen, strukturieren und umwandeln	19:18
Flow Nodes: Bedingte Logik, Datenabgleich und Iteration in Workflows	08:10
Core Nodes: Formulare, Datentabellen, HTTP-Requests und Webhooks	10:41
LLM-basierte Automatisierung: Integration von Chat, Gmail und Sentiment-Analyse	07:24

n8n KI-Agenten

KI-Agenten: Architektur, Sprachmodelle und Tool-Integration	01:02
KI-Agenten erstellen und konfigurieren	13:31
Tool-Integration für E-Mail, Kalender und Datenverwaltung	12:57
DataTable und Gmail verbinden	05:36
LLMs (Large Language Models) einbinden	07:25
Azure OpenAI und lokale LLMs einrichten	05:45
Websuche mit Tavily und Exa anbinden	04:22
Tokenverbrauch und Kosten	04:59
Model-Selector zum Token-Sparen	04:07

n8n und Telegram

Telegram-Integration mit KI-Agenten: Text- und Audionachrichten-Verarbeitung	00:46
Telegram Desktop installieren und BotFather konfigurieren	03:12
KI-Agenten an Telegram anbinden und Antworten senden	04:02
Sprachnachrichten mit Telegram verarbeiten	03:14
Text- und Sprachnachrichten mit Telegram flexibel verarbeiten	05:07
E-Mails direkt per Telegram-Nachricht versenden	06:39
Websuche mit Perplexity und Tavily über Telegram	03:42
Kalendereinträge per Telegram-Nachricht erstellen	02:37
Workflow per Spracheingabe steuern und Newsletter versenden	02:47
Telegram-Integration und Human-in-the-Loop	01:24

n8n RAG (Retrieval-Augmented Generation)

Retrieval-Augmented Generation (RAG): Überblick	00:56
PostgreSQL-Datenbanken und Vector-Suche: Integration mit n8n und Supabase	04:29
Vektordatenbanken: Erstellung in Supabase	04:02
Vektordatenbanken und Dokument-Embeddings: Implementierung mit Supabase	03:55
Vektordatenbanken und RAG: Abfrage eingebetteter Dokumente mit Sprachmodellen	04:08
Vektordatenbanken und RAG: Sprachgesteuerte Unternehmensabfragen mit Telegram	02:49

n8n Multiagentenarchitekturen

Multiagentenarchitekturen: Überblick	00:43
KI-Agent-Architekturen: Sub-Workflows und Routeragenten	03:50
Routeragent und RAG: Praktische Implementierung mit Multiagentenarchitekturen	02:14
Routeragent-Workflows: Telegram-Integration und Multiagentensysteme	02:21
Routeragenten über Sprachnachrichten steuern: Praktische Anwendungen	02:48
Multiagentenarchitekturen mit Orchestrator-Architektur: Implementierung und Design	06:36
Systemprompts in Multiagentenarchitekturen: XML-Format	06:53
Chat-Nachrichten an Orchestratoragenten senden und Subagenten ausführen	00:59
Text-Nachrichten per Telegram an Orchestratoragenten senden und Subagenten ausführen	01:55
Sprachnachrichten per Telegram an Orchestratoragenten senden und Subagenten ausführen	01:27

n8n und Model Context Protocol (MCP)

Model Context Protocol: Multiagentensysteme und Kontextverwaltung	01:09
Model Context Protocol (MCP) für Multiagentensysteme	06:25
Chat-Nachrichten an MCP-Agenten senden und Subagenten ausführen	05:35
Text-Nachrichten per Telegram an MCP-Agenten senden und Subagenten ausführen	02:12
Sprachnachrichten per Telegram an MCP-Agenten senden und Subagenten ausführen	01:52
Instance-Level MCP Access: Zugriff geben auf gesamte n8n-Instanz	03:24
Model Context Protocol Integration: Claude Desktop	02:37
Multiagentensystem und MCP-Instanz	04:20

n8n Guardrails

Guardrails in KI-Agenten: Datenschutz, Sicherheit und Jailbreak-Prävention	01:09
Guardrails in n8n: KI-Workflows absichern und Modellverhalten kontrollieren	03:56
Guardrails in KI-Systemen: Kategorien und Anwendungen zur Validierung von Input und Output	03:55
Keyword-basierte Guardrails: Implementierung in HR-Agenten	06:00
Guardrail-Implementierungen in OpenAI und n8n: Technische Grundlagen und Code-Analyse	03:20
Jailbreak-Erkennung in KI-Systemen: Guardrails und Confidence Scores	04:23
Jailbreak-Versuche bei KI-Systemen: Identifikation und Abwehrmaßnahmen	01:52
Filtern von NSFW-Inhalten mit KI-Agenten	04:22
Personally Identifiable Information (PII) und Guardrails: Erkennung und Schutz personenbezogener Daten	04:42
Sensible Daten in KI-Workflows: Erkennung, Maskierung und DSGVO-Compliance mit Guardrails	04:44
Secret Keys in KI-Systemen: Erkennung, Maskierung und Guardrail-Implementierung	04:33
Topical Alignment und Guardrail Nodes: Inhaltsvalidierung in KI-Workflows	05:18
URL Guardrail Node: Link-Erkennung, Validierung und Sicherheitskontrollen	01:42
Custom Guardrails in KI-Systemen	03:31
Custom RegEx Guardrail Node: Datum und Uhrzeit	03:26
Custom RegEx Guardrail Node: Postleitzahlen und Vertragsnummern	03:05

n8n Best Practices: Tipps und Abschluss

n8n 2.0 Features und KI-gestützte Workflows: Agent Builder, Chat-Integration und generative Medien	00:50
n8n Workflow Templates generieren mit Large Language Models	02:16
n8n Workflow Templates: Nutzung von Community-Ressourcen und LLM-Integration	01:31
n8n Workflow Templates: „Build with AI“-Funktion und prompt-basierte Node-Erstellung	03:59
Telegram KI-Agent mit multimodaler Nachrichtenverarbeitung	05:47
n8n 2.0: Visuelle Verbesserungen	02:45
n8n 2.0: Veröffentlichung von Workflows	01:34
n8n 2.0: Focus Panel	01:29
n8n Chat Hub: Chat-Modelle anbinden	02:24
n8n Chat Hub: Modelle wechseln und Memory	01:32
n8n Chat Hub: Audio und Multimodalität	01:30
n8n Chat Hub: Tool-Anbindungen	02:25
n8n Chat Hub: Personal Agent	02:16
n8n Chat Hub: Workflow-Agent	03:21
Bildgenerierung mit GPT-1.5-Image und Nano Banana Pro	03:54
Videogenerierung mit Sora 2 und Veo-3	02:44
n8n-Automation und KI-Agenten: Zusammenfassung und Übersicht	01:55

Details

Enthaltene Vorträge: 92
Laufzeit: 6:56 h
Enthaltene Lernmaterialien: 8

Dozenten des Kurses n8n Grundkurs

Fabio Basler

Als begeisterter Datenanalyst und Data Scientist verfügt Fabio Basler über umfassende Kenntnisse in den Bereichen Excel, Power BI und SQL sowie in den Programmiersprachen Python, R und VBA. Seine Expertise erstreckt sich über alle relevanten Themen der Datenanalyse. Er bietet Online-Videokurse sowie Schulungen und Seminare an, um anderen dabei zu helfen, ihre Fähigkeiten im Umgang mit Daten zu verbessern.

Rezensionen

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