Monte Carlo Simulationen: Probabilistische Prognosen und Projektplanung
Über den Vortrag
Der Vortrag „Monte Carlo Simulationen: Probabilistische Prognosen und Projektplanung“ von Dipl.-Wirtschafts.-Ing(FH), M.Sc. Sebastian Schneider ist Bestandteil des Kurses „Professional Scrum mit Kanban (PSK)“.
Quiz zum Vortrag
Was ist das Grundprinzip von Monte Carlo Simulationen für Projektprognosen?
- Zufallsstichproben historischer Daten werden für Simulation zukünftiger Szenarien verwendet
- Feste Termine werden auf Basis von Expertenschätzungen berechnet
- Bauchgefühl wird durch mathematische Formeln ersetzt
- Aktuelle Projektdaten werden direkt in die Zukunft extrapoliert
- Teamleistung wird durch statistische Mittelwerte vorhergesagt
Welche Art von Daten benötigt man als Grundlage für Monte Carlo Simulationen?
- Historische Durchsatz-Werte, wie viele Aufgaben pro Tag erledigt wurden
- Geschätzte Story Points für zukünftige User Stories
- Detaillierte Zeiterfassung aller Teammitglieder
- Budgetdaten und Kostenschätzungen für das Projekt
- Persönliche Leistungsbewertungen der Entwickler
Welcher Hauptvorteil ergibt sich aus der Verwendung von Perzentilen bei Monte Carlo Simulationen?
- Man erhält Termine mit verschiedenen Wahrscheinlichkeiten.
- Die Simulation wird dadurch schneller und effizienter berechnet.
- Teamdiskussionen über Aufwandsschätzungen werden überflüssig.
- Historische Daten können dadurch besser strukturiert werden.
- Die Anzahl der benötigten Simulationsdurchläufe reduziert sich.
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Dozent des Vortrages Monte Carlo Simulationen: Probabilistische Prognosen und Projektplanung
Dipl.-Wirtschafts.-Ing(FH), M.Sc. Sebastian Schneider
Sebastian Schneider arbeitet seit 2005 mit dem agilen Projektmanagement Framework Scrum, hat eine Vielzahl von Projekten selbst als Product Owner, Scrum Master, Agile Coach und Certified Team Coach (Scrum Alliance) begleitet und berät seit 2011 Kunden in unterschiedlichen Branchen mit Schwerpunkt Automotive. Mit dem ScrumKurs24.de stellt er eine Wissensbasis rund um Scrum zur Verfügung und hat es sich zur Aufgabe gemacht, Kunden zu befähigen Produkte zu entwickeln, die deren Kunden lieben!Kundenrezensionen
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