Random Forests: Ensemble Learning für komplexe Geschäftsdaten
Über den Vortrag
Der Vortrag „Random Forests: Ensemble Learning für komplexe Geschäftsdaten“ von Lecturio GmbH ist Bestandteil des Kurses „Ensemble Learning – Kombinierte Algorithmen zur Verhinderung von Overfitting und eigenständiger Verbesserung“.
Quiz zum Vortrag
Wodurch kennzeichnet sich Overfitting bei einem einzelnen Entscheidungsbaum?
- Perfekte Trainingsleistung, schwache Testleistung
- Geringe Tiefe und wenige Blätter
- Hoher Bias und Unterschätzung
- Gleiche Vorhersage für alle Eingaben
- Verwendung weniger Eingabemerkmale
Welcher Nachteil ist typisch für Random Forests im Vergleich zu einzelnen Entscheidungsbäumen?
- Geringere Interpretierbarkeit des Modells
- Stärkere Anfälligkeit für Overfitting
- Deutlich niedrigere Vorhersagegenauigkeit
- Ungeeignet für komplexe Datensätze
- Keine Unterstützung für Klassifikation
Dozent des Vortrages Random Forests: Ensemble Learning für komplexe Geschäftsdaten
Lecturio GmbH
Lecturio steht für nachhaltige, einfache und kosteneffiziente Aus- und Weiterbildung in Unternehmen und für Privatpersonen. Das Lernangebot umfasst mehr als 7000 videobasierte E-Learning-Kurse in mehr als 80 Themengebieten. Der Fokus für Unternehmen liegt in den Bereichen Compliance, Leadership, Projektmanagement, Softskills, Vertrieb und Medizin. Privatkunden nutzen Lecturio mehrheitlich als Begleiter während ihres Studiums sowie zur Examensvorbereitung in Medizin und Jura. Bei Lecturio lernt man mit praxisnahen videobasierten Online-Trainings – in deutscher und in englischer Sprache. Tausende von Quizfragen machen den Lernerfolg messbar. Lecturio-Kurse sind auf allen Endgeräten abrufbar – mit der iOS- und Android App auch offline. Lecturio hat es sich zur Mission gemacht, Unternehmen und Privatpersonen dabei zu helfen, ihr volles Potential zu entfalten.Kundenrezensionen
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