1. Six Sigma: Statistische Tests – Normalverteilte Merkmale

Tests für Streuungen von E-learning Institut Six Sigma

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Über den Vortrag

Der Vortrag „Tests für Streuungen“ von E-learning Institut Six Sigma ist Bestandteil des Kurses „Six Sigma: Statistische Tests – Normalverteilte Merkmale“.

Quiz zum Vortrag

  1. ANOVA
  2. Levene’s Test
  3. Anderson-Darling Test
  4. BARTLETT-Test
  1. Anderson-Darling Test
  2. BARTLETT-Test
  3. ANOVA
  4. Levene’s Test
  1. Überprüfung, ob sich die Mittelwerte von zwei oder mehr Grundgesamtheiten oder Stichproben voneinander unterscheiden.
  2. Ermittlung, ob der Mittelwert der Differenz zwischen zwei verbundenen Stichproben gleich 0 oder gleich eines Sollwertes ist.
  3. Überprüfung, ob sich die Varianzen von zwei oder mehr Grundgesamtheiten oder Stichproben voneinander unterscheiden.
  4. Ermittlung, ob der Mittelwert der Differenz zwischen zwei unabhängigen Stichproben gleich 0 oder gleich eines Sollwertes ist.
  1. Unabhängigkeit der Stichprobengruppen
  2. Gleiche Varianzen
  3. 1% Signifikanzniveau
  4. Normalverteilte Merkmale
  1. Bei stetigen und nicht notwendigerweise normalverteilten Stichproben
  2. Bei unabhängigen Stichproben
  3. Bei paarweise verbundenen Stichproben
  4. Bei normalverteilten Daten
  1. Bei unabhängigen Stichproben
  2. Bei paarweise verbundenen Stichproben
  3. Bei normalverteilten Daten
  4. Bei stetigen und nicht notwendigerweise normalverteilten Stichproben
  1. Der gewichtete arithmetische Durchschnitt und die Distanzen der Beobachtungen von ihrem Stichprobenmedian statt ihrem Stichprobenmittelwert
  2. Der gewichtete arithmetische Durchschnitt und der gewichtete geometrische Durchschnitt der einzelnen Stichprobenvarianzen auf der Grundlage der Freiheitsgrade
  3. Die Distanzen der Beobachtungen von ihrem Stichprobenmittelwert statt ihrem Stichprobenmedian
  4. Die Distanzen der Beobachtungen von ihrem Stichprobenmedian statt ihrem Stichprobenmittelwert
  1. Der gewichtete arithmetische Durchschnitt und der gewichtete geometrische Durchschnitt der einzelnen Stichprobenvarianzen auf der Grundlage der Freiheitsgrade
  2. Die Distanzen der Beobachtungen von ihrem Stichprobenmittelwert statt ihrem Stichprobenmedian.
  3. Die Distanzen der Beobachtungen von ihrem Stichprobenmedian statt ihrem Stichprobenmittelwert.
  4. Der gewichtete arithmetische Durchschnitt und die Distanzen der Beobachtungen von ihrem Stichprobenmedian statt ihrem Stichprobenmittelwert.
  1. Levene-Test
  2. Anderson-Darling-Test
  3. Chi-Quadrat-Test
  4. Cho3-Test
  1. ... korrigieren die erhöhte Irrtumswahrscheinlichkeit, dass bei mehreren Konfidenzintervallen mindestens eines der Konfidenzintervalle die Parameter der Grundgesamtheit nicht enthält, sodass das resultierende simultane Konfidenzintervall dem angegebenen Wert von (α)/k-1 entspricht.
  2. ... korrigieren die erhöhte Irrtumswahrscheinlichkeit, dass bei mehreren Konfidenzintervallen mindestens eines der Konfidenzintervalle die Parameter der Grundgesamtheit nicht enthält, sodass das resultierende simultane Konfidenzintervall dem angegebenen Wert von 1-α entspricht.
  3. ... korrigieren die erhöhte Irrtumswahrscheinlichkeit, dass bei mehreren Konfidenzintervallen mindestens eines der Konfidenzintervalle die Parameter der Grundgesamtheit nicht enthält, sodass das resultierende simultane Konfidenzintervall dem angegebenen Wert von α-1 entspricht.
  4. ... korrigieren die erhöhte Irrtumswahrscheinlichkeit, dass bei mehreren Konfidenzintervallen mindestens eines der Konfidenzintervalle die Parameter der Grundgesamtheit nicht enthält, sodass das resultierende simultane Konfidenzintervall dem angegebenen Wert von 1-(α)/k entspricht.

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