A2|1.1 | Vergleich von Datengruppen mit Hypothesentests (Teil 2)
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Über den Vortrag
Der Vortrag „A2|1.1 | Vergleich von Datengruppen mit Hypothesentests (Teil 2)“ von Helling und Storch ist Bestandteil des Kurses „Archiv - Six Sigma Black Belt – Analyse Phase“. Der Vortrag ist dabei in folgende Kapitel unterteilt:
- Vergleich von Datengruppen mit Hypothesentests
- Eine Stichprobe
- 1-Stichproben-Z-Test
- 1-Stichproben-t-Test
- Zwei Stichproben
- Einfache ANOVA
- Zweifache ANOVA und MANOVA
Quiz zum Vortrag
A2-II: Was gibt der p-Wert an?
- Der p-Wert gibt die Wahrscheinlichkeit an, mit der die Vergleichsgruppen aus einer Grundgesamtheit stammen.
- Ist der p-Wert kleiner als das gewählte Risiko α, sind die Daten aussagekräftig genug, die Nullhypothese verwerfen zu können.
- Der p-Wert entspricht 1-β.
- Der p-Wert beschreibt die Irrtumswahrscheinlichkeit, mit der die H0 -Hypothese beibehalten wird, obwohl sie in Wahrheit verworfen werden sollte.
A2-II: Wie wird der p-Wert interpretiert?
- Ist der p-Wert ≤ α (bei einem Konfidenzintervall von 95% entspricht das ≤ 5%), wird die Nullhypothese verworfen.
- Ist der p-Wert ≥ α (bei einem Konfidenzintervall von 95% entspricht das ≥ 5%), wird die Nullhypothese verworfen.
- Der p-Wert wird für die Beurteilung der Nullhypothese nicht verwendet.
- Ist der p-Wert ≤ α (bei einem Konfidenzintervall von 95% entspricht das ≤ 5%), ist das Risiko zu hoch, die Nullhypothese zu verwerfen, obwohl sie zutreffen könnte.
A2-II: Die Mittelwerte von drei Faktoren sollen miteinander verglichen und auf signifikante Unterschiede überprüft werden. Welcher Test bietet sich für diese Untersuchung an?
- ANOVA
- t-Test
- F-Test
- Z-Test
A2-II: Eine ANOVA kann mehrere Faktoren in eine Betrachtung einbeziehen. Welche Aspekte sind dabei zu beachten?
- Die Stichproben müssen annähernd normalverteilt sein
- Die Faktoren müssen unabhängig voneinander sein
- Es dürfen maximal drei Faktoren sein
- Bei n Faktoren müssen mindestens (n+1)/2 Faktoren unabhängig sein
Dozent des Vortrages A2|1.1 | Vergleich von Datengruppen mit Hypothesentests (Teil 2)
Helling und Storch
Helling und Storch ist Spezialist für Innovations- und Qualitätsmanagement. Das Unternehmen entwickelt Lehrgänge, Trainings und Vorträge für Akademien, Hochschulen und innerbetriebliche Bildungseinrichtungen. Ebenso gehören die Durchführung von Seminaren und Bildungsmaßnahmen, individuelles Methoden- und Praxis-Coaching sowie die Personenzertifizierung zum Angebot des Full-Service-Anbieters. Lehrgangs- und Coaching-Produkte von Helling und Storch sind vielfach ausgezeichnet und weltweit im Praxiseinsatz bei mittelständischen Unternehmen und namhaften Konzernen.Matthias Storch ist Geschäftsführer von Helling und Storch. Als einer der ersten Six Sigma Master Black Belts Deutschlands und Lean Master blickt er auf viele Jahre, hunderte Projekte und mehr als 10.000 Teilnehmer Erfahrung in Schulung und Anwendung der Six Sigma Methoden.
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