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Der Vortrag „A3 | Analyse Phase Exit Review“ von Helling und Storch ist Bestandteil des Kurses „Archiv - Six Sigma Black Belt – Analyse Phase“. Der Vortrag ist dabei in folgende Kapitel unterteilt:
A3: Welche der folgenden Aussagen zur Analyse Phase sind richtig?
A3: Welche der aufgeführten Teilschritte sind Bestandteil der Analyse Phase?
A3: Was ist der Unterschied zwischen der Grafischen und Statistischen Analyse?
A3: Warum werden Einflussfaktoren durch Kennzahlen umschrieben?
A3: Wie lautet das wesentliche Arbeitsergebnis der Analyse Phase?
A3: Wie lautet der Grundsatz der Datenerfassung in der Analyse Phase?
A3: Welche Aussage zur Strategie der Datenerfassung ist richtig?
A3: Welche Empfehlung für die Datenerhebung in der Analyse Phase ist richtig?
A3: Welches Dokument dient der Planung der Datenerhebung?
A3: Welche der folgenden Aussagen zur Datenerfassung in der Analyse Phase sind richtig?
A3: Welche Aussage trifft auf die Theorie des Zentralen Grenzwertsatzes zu?
A3: Welche der aufgeführten Untersuchungen dient der Beschreibung von Beziehungen von Faktoren innerhalb der Grafischen Analyse?
A3: Welche der aufgeführten Untersuchungen dient der Gegenüberstellung von Gruppen innerhalb der Grafischen Analyse?
A3: Welche der aufgeführten Untersuchungen dient der Gegenüberstellung von Gruppen innerhalb der Statistischen Analyse?
A3: Welche der aufgeführten Untersuchungen dient der Darstellung der Beziehung von Faktoren innerhalb der Statistischen Analyse?
A3: Welche der aufgeführten Untersuchungen erlaubt die Berechnung eines Prognosewertes für Y?
A3: Berechnen Sie den Standardfehler des Mittelwertes (σ_x-quer). Gegeben sind: N = 47 X_quer = 2,5 S = 0,13
A3: Berechnen Sie das Konfidenzintervall (95%). Gegeben sind: N = 47 X_quer = 2,5 S = 0,13
A3: Sind die Gruppen A und B unterschiedlich? Interpretieren Sie die Daten: Maximum (A) = 9 Maximum (B) = 66 Minimum (A) = 2 Minimum (B) = 2 Mittelwert (A) = 5,64 Mittelwert (B) = 9,67 Konfidenzintervall (A): 5,1259 < µ < 6,1469 Konfidenzintervall (B): 6,1844 < µ < 13,1489 Standardabweichung (A) = 1,50 Standardabweichung (B) = 10,21 Anzahl Datensätze (A) = 33 Anzahl Datensätze (B) = 33
A3: Welcher Index entspricht im Boxplot dem Median?
A3: Ab wann ist ein Datenwert in einem Boxplot ein Ausreißer?
A3: Der Korrelationskoeffizient einer Datenuntersuchung beträgt r = -0,857. Welche der folgenden Aussagen interpretiert den Koeffizienten richtig?
A3: Der Korrelationskoeffizient einer Datenuntersuchung beträgt r = -0,018. Welche der flogenden Aussagen interpretiert den Koeffizienten richtig?
A3: Der Korrelationskoeffizient einer Datenuntersuchung beträgt r = 0,572. Welche der folgenden Aussagen interpretiert den Koeffizienten richtig?
A3: Was ist ein Multi-Vari-Chart?
A3: Welche der aufgeführten statistischen Hilfsmittel sind typische Vertreter der Statistischen Analyse?
A3: Was ist das Grundkonzept der Hypothesentests?
A3: Welche Aussage zur Hypothesenbildung ist richtig?
A3: Welche Aussage entspricht dem α- Risiko?
A3: Welche Aussage entspricht dem ß- Risiko?
A3: Auf welchem Niveau wird üblicherweise ein Hypothesentest durchgeführt?
A3: Wann wird die Hypothese H0 verworfen?
A3: Was ist ein Maß für die Wahrscheinlichkeit, dass die Alternativhypothese H1 angenommen wird?
A3: Wählen Sie einen passenden Hypothesentest aus: Population 1 N=20 (Daten sind normalverteilt) Population 2 N=18 (Daten sind normalverteilt) Ziel: Prüfung der Lage der Populationen
A3: Wählen Sie einen passenden Hypothesentest aus: Population 1 N = 36 Ziel: Vergleich des Mittelwertes mit einem Zielwert
A3: Wählen Sie einen passenden Hypothesentest aus. Population 1, N = 20 Population 2, N = 26 Ziel: Prüfung der Streuung der Populationen
A3: Wählen Sie einen passenden Hypothesentest aus: Population 1, N = 20 Ziel: Prüfung der Verteilungsform der Population, d. h. ist die Population normalverteilt?
A3: Formulieren Sie die Hypothesen: LED-Lampen der neusten Technologie werden in einer Fabrik in Spanien und in einer Fabrik in Schweden produziert. Es soll überprüft werden, ob die Lichtstärke (Candela; cd) im Werksvergleich im Mittel gleich ist.
A3: Formulieren Sie die Hypothesen: LED-Lampen der neuesten Technologie werden in einer Fabrik in Spanien und in Schweden produziert. Es soll überprüft werden, ob die Lichtstärke (Candela; cd) der in Spanien produzierten LED größer ist als die der in Schweden produzierten
A3: Wählen Sie den passenden Hypothesentest zur Bestimmung von Unterschieden beim Wahlverhalten der Altersgruppen: Partei 1 Partei 2 Partei 3 18-30 Jahre 35 31 45 31-45 Jahre 41 37 29 46-65 Jahre 39 41 31
A3: Wofür steht die Abkürzung ANOVA?
A3: Welche Aussage zur ANOVA ist richtig?
A3: Welche Aussage zur ANOVA ist richtig?
A3: Wie lautet die allgemeine Formel der einfachen linearen Regression?
A3: Welche Definition für β0 ist richtig?
A3: Welche Definition für β1 ist richtig?
A3: Wie errechnet sich das Bestimmtheitsmaß r^2?
A3: Interpretieren Sie das Bestimmtheitsmaß r^2 = 0,025.
A3: Welche Aussage zum Informationsgehalt der Regressionsanalyse ist richtig?
A3: Welche Aufgabe hat die Residualanalyse - welche Aussagen sind richtig?
A3: Was ist ein Prognoseintervall?
A3: Was ist bei der Residualanalyse einer multiplen Regression zu beachten?
A3: Welche Besonderheit bietet die Trendanalyse (Zeitreihe)?
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