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MCP für Techanwender

Von Fabio Basler

Das Model Context Protocol (MCP) für Technikanwender ermöglicht die nahtlose Integration von Claude mit lokalen und externen Datenquellen sowie Anwendungen. Der Kurs behandelt die praktische Einrichtung und Nutzung von MCP-Clients und -Servern, einschließlich File-System-Management, Web-Suche, PDF-Verarbeitung und Anbindungen zu Geschäftstools wie Airtable und Power BI. Teilnehmende lernen, MCP-Server zu installieren, zu konfigurieren und sicher zu nutzen, um AI-gestützte Workflows in ihre tägliche Arbeit zu integrieren.

Inhalte

MCP-Integration mit Claude Desktop: Lokale Server und externe Tools	00:48
Web Search in Claude: Echtzeitdaten mit zitierten Quellen	02:14
MCP-Architektur: Client-Server-Konzept und praktische Anbindungen	04:06
MCP-Client und lokaler MCP-Server: Einrichtung mit Claude Desktop	03:11
Node.js für MCP-Server: Installation und Einrichtung	01:49
MCP-File-System-Server in Claude Desktop einrichten	03:21
Claude Filesystem-Tool: Dateien erstellen, umbenennen und verschieben	02:29
MCP-File-System-Server: Desktop-Erweiterung einrichten und nutzen	03:30
Airtable-Integration mit Claude Desktop: Daten lesen und schreiben	04:22
PDF Tools in Claude: Tabellen extrahieren und auswerten	03:22
Claude im Browser: Funktionen und Sicherheitsrisiken	04:15
Power BI und MCP: Datenmodelle per Spracheingabe steuern	04:29
Power BI MCP Server: Datenmodell, DAX-Measures und RLS-Rollen mit KI verwalten	05:25
Community-MCP-Server: Einbindung und Sicherheitsrisiken	03:08
MCP Installer: MCP-Server einfach installieren und verwalten	03:37

Quiz zum Kurs „MCP für Techanwender“

Details

Enthaltene Vorträge: 15
Laufzeit: 0:50 h
Enthaltene Quizfragen: 20

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Fabio Basler

Als begeisterter Datenanalyst und Data Scientist verfügt Fabio Basler über umfassende Kenntnisse in den Bereichen Excel, Power BI und SQL sowie in den Programmiersprachen Python, R und VBA. Seine Expertise erstreckt sich über alle relevanten Themen der Datenanalyse. Er bietet Online-Videokurse sowie Schulungen und Seminare an, um anderen dabei zu helfen, ihre Fähigkeiten im Umgang mit Daten zu verbessern.

Rezensionen

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