Künstliches Neuronales Netz (KNN): Architektur und Anwendung
Über den Vortrag
Der Vortrag „Künstliches Neuronales Netz (KNN): Architektur und Anwendung“ von Lecturio GmbH ist Bestandteil des Kurses „KI-Manager: Modul 3 hidden BC“.
Quiz zum Vortrag
Welche Schichten gehören zu einem typischen Feedforward-Netzwerk?
- Eingabeschicht, verborgene Schichten, Ausgabeschicht
- Eingabeschicht, Ausgabeschicht, Speicherschicht
- Eingabeschicht und Konfigurations-Schicht
- Ausgabeschicht und Fehlerkorrekturschicht
- Eingabeschicht, Konfigurations- und Logikschicht
Was ist die Hauptaufgabe einer Aktivierungsfunktion in einem neuronaler Netz?
- Einführung von Nichtlinearität
- Erhöhung der Lernrate
- Speicherung der Trainingsdaten
- Berechnung der Verlustfunktion
- Reduzierung der Netzwerkarchitektur
Was beschreibt der Begriff Backpropagation im Training neuronaler Netze?
- Rückführung des Fehlers durch das Netz
- Initialisierung der Gewichte mit Zufallswerten
- Vorwärtsweitergabe der Eingabedaten
- Speicherung der besten Modelle
- Visualisierung der Fehlerlandschaft
Dozent des Vortrages Künstliches Neuronales Netz (KNN): Architektur und Anwendung
Lecturio GmbH
Lecturio steht für nachhaltige, einfache und kosteneffiziente Aus- und Weiterbildung in Unternehmen und für Privatpersonen. Das Lernangebot umfasst mehr als 7000 videobasierte E-Learning-Kurse in mehr als 80 Themengebieten. Der Fokus für Unternehmen liegt in den Bereichen Compliance, Leadership, Projektmanagement, Softskills, Vertrieb und Medizin. Privatkunden nutzen Lecturio mehrheitlich als Begleiter während ihres Studiums sowie zur Examensvorbereitung in Medizin und Jura. Bei Lecturio lernt man mit praxisnahen videobasierten Online-Trainings – in deutscher und in englischer Sprache. Tausende von Quizfragen machen den Lernerfolg messbar. Lecturio-Kurse sind auf allen Endgeräten abrufbar – mit der iOS- und Android App auch offline. Lecturio hat es sich zur Mission gemacht, Unternehmen und Privatpersonen dabei zu helfen, ihr volles Potential zu entfalten.Kundenrezensionen
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