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KI-Trainingspaket (EU AI Act)

KI-Trainingspaket (EU AI Act)

Von Lecturio GmbH, Frank Eilers, Holger Wöltje u.a.

Die KI-Verordnung (EU AI Act) verändert die Spielregeln für den Einsatz Künstlicher Intelligenz im Unternehmen – verbindlich, weitreichend und mit klaren Pflichten für Mitarbeitende und Führungskräfte.

Doch wie setzen Sie KI-Tools rechtssicher, kompetent und wirklich gewinnbringend im Arbeitsalltag ein? Dieses Kurspaket vermittelt Ihnen das gesetzlich geforderte Wissen zur KI-Verordnung, macht Sie fit im Umgang mit den wichtigsten KI-Werkzeugen und zeigt Ihnen, wie Sie fundierte Entscheidungen im KI-gestützten Arbeitsalltag treffen.

In diesem Kurspaket lernen Sie, welche rechtlichen Anforderungen der EU AI Act an Ihr Unternehmen stellt, wie Sie KI-Anwendungen wie ChatGPT, Claude und Copilot sicher und effektiv nutzen und wie Sie KI-Prozesse sogar selbst automatisieren.

Sie erfahren:

welche Pflichten sich aus der KI-Verordnung für Mitarbeitende und Führungskräfte ergeben
wie Sie KI-Anwendungen wie ChatGPT, Claude und Copilot rechtssicher und effektiv im Berufsalltag einsetzen
wie Sie mit gezieltem Prompting bessere Ergebnisse erzielen und als Führungskraft fundierte KI-Entscheidungen treffen
wie Sie mit n8n und Vibe Coding eigene KI-Workflows aufbauen und automatisieren
wie Sie Copilot in Microsoft 365 gezielt für Ihre tägliche Arbeit nutzen

Mit gesetzeskonformen Unterweisungen, praxisnahen Tool-Schulungen und zahlreichen Übungen bauen Sie ein sicheres, umfassendes Verständnis für den rechtskonformen und gewinnbringenden Einsatz von KI im Unternehmen auf.

Ob Mitarbeiter:in, Führungskraft oder technisch versierte:r Anwender:in – dieses Kurspaket gibt Ihnen die rechtliche Sicherheit, das praktische Know-how und die Werkzeuge für einen souveränen, verantwortungsvollen und zukunftsfähigen Umgang mit Künstlicher Intelligenz in Ihrem Unternehmen.

Inhalte

KI Anwendungen im Unternehmen – Unterweisung

Warum der EU AI Act wichtig ist	01:30
Sicheres Prompten	11:51
Die KI-Risikoklassen und verbotene Praktiken	08:25
Künstliche Intelligenz (KI): Chancen und Risiken	05:51
Künstliche Intelligenz (KI): Ethik und Recht	08:43
Künstliche Intelligenz (KI): Handlungsempfehlungen und Richtlinien	03:52
Quiz zum Kurs „KI Anwendungen im Unternehmen – Unterweisung“

KI-Verordnung – Unterweisung (Führungskräfte-Version)

KI-Systeme: Höchste Risikostufe (Führungskräfte-Version)	05:36
KI-Systeme: Mittlere Risikostufe (Führungskräfte-Version)	03:09
KI-Systeme: Pflichten und Verantwortung (Führungskräfte-Version)	07:41
Quiz zum Kurs „KI-Verordnung – Unterweisung (Führungskräfte-Version)“

Künstliche Intelligenz (KI) für den beruflichen Alltag: Verstehen und Anwenden

Künstliche Intelligenz (KI) im Alltag

KI-Hype vs. Substanz: ChatGPT's iPhone-Moment	05:14
KI: Definition und Grundlagen	03:10
KI vs. Machine Learning vs. Deep Learning	06:45
KI-Grundbegriffe: LLM, Token und Prompting	07:32
KI-Begriffe: Von Agents bis Safety Measures	04:41
Hidden AI: KI ist überall	07:31
Übung: KI in den eigenen Apps entdecken	02:45
KI-Tools im Alltag	13:27
Quiz zum Kurs „Künstliche Intelligenz (KI) im Alltag“

Generative KI (GenAI) verstehen: Von ChatGPT bis Bildgenerierung

Generative KI verstehen: Der Weg zu ChatGPT	04:42
Prompting Basics	03:48
Warum KI unsere Arbeit revolutioniert	04:24
GenAI Tools: Überblick	01:18
ChatGPT nutzen: Grundlagen	12:08
KI-Tools im Vergleich: Claude und Mistral	10:58
Google vs. Perplexity: KI-Suche verstehen	05:23
Google vs. Perplexity: Themenrecherche	05:17
Übersetzungen mit DeepL, LanguageTool und ChatGPT	06:03
ChatGPT Diktierfunktion nutzen	10:39
NotebookLM: Quellenbasierte KI-Recherche	07:21
Screen-Sharing mit Gemini	05:28
Bildgenerierung mit KI: Prompts und Tools im Vergleich	05:47
Musik erstellen mit Suno	05:47
Quiz zum Kurs „Generative KI (GenAI) verstehen: Von ChatGPT bis Bildgenerierung“

KI-Potenziale im Arbeitsumfeld erkennen

KI-Problemlösungen im eigenen Arbeitsbereich	10:03
10-Min Brainwriting: Problem-Kategorien	05:14
Übung: Probleme strukturiert erfassen	11:58
Quiz zum Kurs „KI-Potenziale im Arbeitsumfeld erkennen“

Prompting Grundlagen: Der Schlüssel zur erfolgreichen KI-Nutzung

Prompt-Grundlagen: Der Schlüssel zur KI	08:47
11 Kriterien für bessere Prompts	06:56
3 Prompt-Stufen: Text zusammenfassen	03:10
Prompt-Techniken für Ideengenerierung	03:21
3 Prompts für bessere Gliederungen	03:42
Professionelle Textüberarbeitung mit KI	03:17
Daten strukturieren: Prompts für Formatierung	02:36
Übung: Prompts in die Praxis umsetzen	00:55
Quiz zum Kurs „Prompting Grundlagen: Der Schlüssel zur erfolgreichen KI-Nutzung“

Prompt-Strategien für bessere Ergebnisse

Chain of Thought Prompting	01:57
Zero-, One- und Few-Shot Prompting	03:04
Self-Criticism: KI zur Selbstkorrektur bringen	02:34
Prompt-Quellen finden und sammeln	02:43
Quiz zum Kurs „Prompt-Strategien für bessere Ergebnisse“

KI-Lösungen in betriebliche Prozesse integrieren

Impact-Implement-Matrix für KI-Projekte	04:23
4W-Matrix: KI-Implementierung planen	02:42
Workflow-Analyse mit KI-Prompt-Templates	03:39
Übung: Impact Matrix mit ChatGPT automatisieren	01:36
KI erfolgreich umsetzen: 7 Strategien	06:33
KI-Automationen mit Agenten	09:57
Quiz zum Kurs „KI-Lösungen in betriebliche Prozesse integrieren“

KI verantwortungsvoll einsetzen

5 ethische KI-Grundprinzipien	04:04
KI: Ängste verstehen und adressieren	05:55
KI: Datenschutz und Datensicherheit im Blick	11:13
Quiz zum Kurs „KI verantwortungsvoll einsetzen“

Entscheidungsfähigkeit in Zeiten von KI

Entscheidungsfähigkeit in Zeiten von KI: Orientierung

Entscheidungsfähigkeit in Zeiten von KI: Systemisches Denken für Führungskräfte	01:32
Entscheidungsfähigkeit in Zeiten von KI: Kursaufbau und Praxisbezug	00:50
Entscheidungsfähigkeit in Zeiten von KI: Vorstellung des Kursleiters	02:15
KI im systemischen Coaching: Urteilskraft und Verantwortung	01:14

Das Entscheidungsproblem im Zeitalter der KI: Grundlagen

Das Entscheidungsproblem im Zeitalter der KI: Einführung	01:59
Entscheidungsfähigkeit im KI-Zeitalter: Mehr Daten, mehr Tools, mehr KI	02:48
Technologie-Paradox: Mehr Technologie, weniger Orientierung	02:41
Entscheidungen delegieren an KI: Grenzen	02:27
Erwartung an KI: Effizienz und Klarheit	01:31
KI-gestützte Entscheidungen: Verantwortung und systemisches Denken	02:37
Quiz zum Kurs „Das Entscheidungsproblem im Zeitalter der KI: Grundlagen“

Was KI wirklich macht

Was KI wirklich macht: Einführung	02:10
Verbreitete Erwartungen an die KI	02:27
KI-Realität: Muster, Wahrscheinlichkeiten, Vorschläge	02:47
LLM-Grundlagen: Trainingsdaten, Verzerrungen und Systemgestaltung	02:39
Unterschied zwischen KI-Empfehlung und Entscheidung	03:33
Reflexion: Wo nutzen wir KI heute?	01:42
Quiz zum Kurs „Was KI wirklich macht“

Systemisches Denken und Entscheidungen

Systemisches Denken und Entscheidungen: Einführung	01:52
Entscheidungen entstehen im Kontext	03:34
Informationsasymmetrie in Organisationen: Qualität von Entscheidungen	02:15
Entscheidungsarchitektur in Organisationen	02:24
Technologie verändert Systeme: KI-Einführung als Strukturintervention	02:43
Quiz zum Kurs „Systemisches Denken und Entscheidungen“

KI-Agenten und Mikroentscheidungen

KI-Agenten und Mikroentscheidungen: Einführung	02:14
KI-Agenten und Mikroentscheidungen: Praxistauglichkeit im Firmenumfeld	01:30
Automatisierung von Wissensarbeit: KI-Unterstützung	01:53
Mikroentscheidungen im Arbeitsalltag mit KI	01:53
KI-Kalenderagenten und Tagesplanung	02:11
KI-gestützte E-Mail-Priorisierung	01:43
KI-Ticketpriorisierung	02:24
KI-Automatisierung: Mehrwert durch Freiräume und bessere Entscheidungen	02:34
KI-gestütztes Dokumentenmanagement	01:36
Deterministische Algorithmen vs. LLMs: Unterschiede und Einsatzbereiche	03:03
Nicht-Determinismus in LLMs	02:15
Operative Engpässe durch KI-Tools	01:42
Automation Bias: KI-Autorität und psychologische Sicherheit	02:01
Systemische Kernfrage: Delegation von Entscheidungen	01:39
Quiz zum Kurs „KI-Agenten und Mikroentscheidungen“

Typische Entscheidungsfehler mit KI

Typische Entscheidungsfehler mit KI: Einführung	02:18
Automation Bias: KI-Entscheidungsfehler im Coaching-Kontext	04:13
Technik-Autorität: KI-Output und Entscheidungsqualität im Team	02:29
Delegationsillusion: KI-Verantwortung und Rechenschaftspflicht im Prozess	01:56
Urteilskompetenz und KI-Abhängigkeit: Risiken für Entscheidungskultur	02:57
Systemische Mustererkennung bei KI-gestützten Organisationsprozessen	02:58
Quiz zum Kurs „Typische Entscheidungsfehler mit KI“

Entscheidungsmodell in KI-Zeiten

Entscheidungsmodell in KI-Zeiten: Einführung	01:38
Entscheidungsmodelle in KI-Zeiten: Problemdefinition als Qualitätshebel	01:37
KI als Perspektive: Haltung im systemischen Coaching	01:12
Menschliche Urteilsbildung nach KI-Impulsen	01:45
Verantwortungsübernahme im Team: Entscheidungsdokumentation	02:24
KI als Werkzeug statt Entscheidungssystem	03:00
Quiz zum Kurs „Entscheidungsmodell in KI-Zeiten“

Entscheiden mit KI: Abschluss

Entscheiden mit KI: Zusammenfassung	01:33
Entscheiden mit KI: Reflexion	00:57
Entscheiden mit KI: Transfer in den Alltag	01:05
KI-Entwicklungslinien: Entscheidungsdruck und Positionierung	00:37
KI-Integration im Team: Ihre nächsten 30 Tage	01:07
Entscheiden mit KI: Klare Prozesse	00:33
Quiz zum Kurs „Entscheiden mit KI: Abschluss“

Crashkurs ChatGPT

Willkommen zum Crashkurs ChatGPT	06:35
Deep Dive in ChatGPT	11:20
ChatGPT: Potential und Risiken	06:32
ChatGPT: Praktische Anwendung	05:00
ChatGPT: Codegenerierung	05:47
Prompts für andere KI Tools	04:58
ChatGPT Praxisbeispiel: Entwicklung dieses Kurses	02:56
ChatGPT Übungen: Jetzt sind Sie dran	02:54
ChatGPT API	03:41
Die Zukunft von ChatGPT und Natural Language Processing (NLP)	06:15
Fortgeschrittene NLP-Funktionen	10:25
Quiz zum Kurs „Crashkurs ChatGPT“

ChatGPT Komplettkurs

Einführung in ChatGPT

Kurseinführung zu ChatGPT	02:58
Begriffe von ChatGPT	12:17
Möglichkeiten von ChatGPT	04:16
Alternativen zu ChatGPT	01:33
Kosten von ChatGPT	07:11
Quiz zum Kurs „Einführung in ChatGPT“

ChatGPT Grundlagen

ChatGPT Accounterstellung	01:37
Erster ChatGPT Chat	02:16
ChatGPT Prompts	02:46
Recherche mit ChatGPT	07:12
Content für Webseiten und Social Media mit ChatGPT erstellen	07:13
ChatGPT Prompts verbessern	02:14
Verträge und Rechtstexte mit ChatGPT erstellen	01:58
Übersetzen mit ChatGPT	01:36
Programmierung und Coding mit ChatGPT	04:56
Quiz zum Kurs „ChatGPT Grundlagen“

ChatGPT Anwendungen

ChatGPT vs. Playground	03:10
Anwendungen für ChatGPT im Alltag	16:00
Anwendungen für ChatGPT im Geschäftsbereich	16:19
Plagiate und AI-Content-Detektoren: Die Grenzen von ChatGPT	09:08
Gute ChatGPT Prompts schreiben	05:57
Typische Fehler in ChatGPT Prompts vermeiden	02:43
ChatGPT Best Practice: Die "Handle so"-Technik	03:47
ChatGPT Browsererweiterung für Google Suche	02:48
ChatGPT Browsererweiterung Merlin: Texte zusammenfassen	03:24
ChatGPT Browsererweiterungen: Voice Control, AI Detector, Prompt Genius	03:01
Quiz zum Kurs „ChatGPT Anwendungen“

Zukunftsausblick für ChatGPT

Die Zukunft von ChatGPT	13:40
ChatGPTs Bedeutung für den Arbeitsmarkt	08:27
Kursabschluss zu ChatGPT	01:27

Claude Grundlagen

Einführung in Claude AI

Claude im Geschäftsalltag: Prompt-Engineering und erweiterte Funktionen	00:55
Claude: Modelle, Oberfläche und Grundbegriffe im Überblick	00:31
Claude im Arbeitsalltag: Funktionen und Anwendungsmöglichkeiten	03:25
Claude-Nutzungsmodelle und Preispläne: Überblick	06:18
Claude-Registrierung und Einstieg: Konto einrichten und Pro-Plan abonnieren	04:26
Claude-Modellvarianten: Haiku, Sonnet und Opus im Vergleich	04:50
Token und Kontextfenster: Grundlagen der KI-Textverarbeitung	04:54
Claude-Benutzeroberfläche: Funktionen, Projekte und Artefakte	05:04
Claude-Einstellungen: Sprache, Datenschutz und Nutzungslimits	02:23
Konnektoren und MCP in Claude: Externe Dienste anbinden	02:56
Tastenkombinationen in Claude: Shortcuts für effizientere Navigation	01:31
Claude Desktop: Installation, Funktionen und MCP-Integration	03:59
Quiz zum Kurs „Einführung in Claude AI“

Prompt-Engineering-Techniken und Context-Engineering

Prompt- und Context-Engineering: Techniken für bessere KI-Ergebnisse	00:22
Prompt Engineering und Context Engineering: Grundlagen	04:06
Prompt-Engineering-Techniken: Zehn Methoden im Überblick	03:37
Prompt-Design: Inhalte von Anweisungen trennen	01:58
Zero-Shot- und Few-Shot-Prompting: Grundlagen und Anwendung	02:40
Example Prompting und Negative Prompting: Techniken im Vergleich	01:57
Iteratives Prompting: Ergebnisse schrittweise verfeinern	01:16
Chain-of-Thought-Prompting: Schrittweises Denken mit KI	03:46
Reverse Prompting: Prompts aus fertigen Texten rekonstruieren	01:33
Antwortstile in Claude: Vordefinierte und benutzerdefinierte Optionen	02:15
Benutzerdefinierte Stile in Claude: Erstellung und Anwendung	01:41
Fünf-Elemente-Prompt: Struktur für zuverlässige KI-Ergebnisse	03:30
Context Engineering: Fünf-Elemente-Modell für Claude	03:14
System-Prompt: Dauerhafter Kontext und Verhaltenssteuerung	02:23
Quiz zum Kurs „Prompt-Engineering-Techniken und Context-Engineering“

Projekte, Artefakte und Datenanalyse mit Claude

Claude: Web Browsing, Deep Research und Multimodalität	00:38
Web Search in Claude: Echtzeitdaten mit zitierten Quellen	02:14
Recherchemodus von Claude: KI-gestützte Deep-Research-Analyse	04:33
Multimodalität in LLMs: Eingabeformate und Grenzen	03:29
Bewirtungsbelege mit KI auswerten und visualisieren	01:43
Screenshots mit Claude: Bildinhalte analysieren und auswerten	01:41
Artefakte in Claude: Funktionen und Anwendungsfälle	02:41
Artifacts zur Textzusammenfassung: PDF-Dokumente komprimieren	02:35
Python-Datenanalyse mit Claude: Artefakte und Code-Generierung	03:58
KI-generierten Python-Code für Datenanalyse ausführen	02:56
Claude Projects: Wissensdatenbanken für Datenanalyse aufbauen	03:46
Interaktives Verkaufs-Dashboard mit KI erstellen	04:01
Quiz zum Kurs „Projekte, Artefakte und Datenanalyse mit Claude“

Model Context Protocol (MCP) für Business-Anwender

Claude als KI-Agent: Konnektoren und Business-Szenarien	00:54
Model Context Protocol: Claude mit externen Tools verbinden	02:09
Gmail-Integration in Claude: E-Mails abrufen und beantworten	05:23
Google-Kalender-Integration in Claude: Termine und Aufgaben abrufen	02:35
Google Drive und Claude: Quartalsdaten analysieren und visualisieren	04:08
Geschäftsbericht mit KI erstellen: KPIs und Jahresauswertung	01:10
Notion und Claude per MCP verbinden: Datenbanken und Seiten erstellen	04:56
Domainverfügbarkeit prüfen mit Claude und GoDaddy	02:15
Jobsuche mit KI: Indeed-Konnektor in Claude nutzen	03:25
Trivago-Konnektor in Claude: Hotelsuche per MCP	02:35
PayPal-Transaktionsdaten über MCP in Claude verwalten	01:51
Kryptowährungsdaten mit Claude und MCP: Integration und Visualisierung	03:21
Hugging Face in Claude: KI-Modelle und Paper per MCP durchsuchen	03:36
Claude AI: Kursabschluss und erworbene Kompetenzen	00:36
Quiz zum Kurs „Model Context Protocol (MCP) für Business-Anwender“

Claude für Fortgeschrittene

Agent Skills und Datenanalyse

Claude API: Datenanalyse, Automatisierung und KI-Integration	00:49
Geschäftsdatenanalyse mit Claude: Dashboards und Visualisierungen	00:36
Datenanalyse mit Claude: Integration heterogener Datenquellen	01:53
Datenanalyse mit Claude: Projekte, Datei-Upload und Tabellenbeziehungen	02:57
Projektanweisungen in Claude: Verkaufsdatenanalyse und Dashboard-Entwicklung	00:53
Agent Skills in Claude: Benutzerdefinierte Datenanalyse-Funktionen	00:53
Agent Skills in Claude: Erstellung und Konfiguration	02:25
KI-Skill für Verkaufsdatenanalyse: Hochladen und Einbinden	02:16
Context Engineering: Prompt-Generierung für interaktive Dashboards	03:54
Interaktives Vertriebsanalyse-Dashboard mit KI erstellen	03:39
Datenanalyse mit Python und Jupyter Lab: Praxisbeispiel	04:04
Datenanalyse mit KI: Umsatz, Produkte und Regionen auswerten	01:09
Datenanalyse mit R-Code und RStudio: KI-generierte Skripte nutzen	04:56
Python-Skripte in R-Code: Umsatzanalyse mit KI-Unterstützung	01:35
Quiz zum Kurs „Agent Skills und Datenanalyse“

Claude API Integration

Claude-API mit Python: Anbindung und Grundfunktionen	00:33
Claude-API: Zugang, Schlüsselverwaltung und Konsole	01:44
Claude Developer Konsole: Funktionen und API-Schlüsselverwaltung	04:49
Claude-API in Python: Einrichtung und sicherer API-Key-Umgang	04:08
Anthropic Claude API-Anbindung mit Python SDK	03:54
Streaming über die API: Antworten schrittweise ausgeben	01:05
Claude API: Parameterkonfiguration und Modellauswahl	05:00
Claude-Modellvarianten: Kosten-Leistungs-Vergleich	03:23
Extended Thinking bei Claude: Reasoning für komplexe Aufgaben	03:54
Tool Use und Token-Verbrauch: Websuche mit Claude	02:35
Multimodalität mit Claude: Dateien per Chat und Files-API verarbeiten	02:43
Kontextfenster und Gesprächsgedächtnis in der Claude-API	03:24
Systemanweisungen in der Claude-API: Grundlagen und Anwendung	03:08
Systemanweisungen in der Claude Workbench: Optimierung und API-Anbindung	02:28
Claude in n8n als LLM-Agent einbinden	02:07
Flowise: KI-Agenten mit Claude API erstellen	01:53
Quiz zum Kurs „Claude API Integration“

MCP für Techanwender

MCP-Integration mit Claude Desktop: Lokale Server und externe Tools	00:48
Web Search in Claude: Echtzeitdaten mit zitierten Quellen	02:14
MCP-Architektur: Client-Server-Konzept und praktische Anbindungen	04:06
MCP-Client und lokaler MCP-Server: Einrichtung mit Claude Desktop	03:11
Node.js für MCP-Server: Installation und Einrichtung	01:49
MCP-File-System-Server in Claude Desktop einrichten	03:21
Claude Filesystem-Tool: Dateien erstellen, umbenennen und verschieben	02:29
MCP-File-System-Server: Desktop-Erweiterung einrichten und nutzen	03:30
Airtable-Integration mit Claude Desktop: Daten lesen und schreiben	04:22
PDF Tools in Claude: Tabellen extrahieren und auswerten	03:22
Claude im Browser: Funktionen und Sicherheitsrisiken	04:15
Power BI und MCP: Datenmodelle per Spracheingabe steuern	04:29
Power BI MCP Server: Datenmodell, DAX-Measures und RLS-Rollen mit KI verwalten	05:25
Community-MCP-Server: Einbindung und Sicherheitsrisiken	03:08
MCP Installer: MCP-Server einfach installieren und verwalten	03:37
Quiz zum Kurs „MCP für Techanwender“

MCP zur KI-Automatisierung

KI-Automatisierung mit MCP-Servern: n8n, RAG und Datenschutz	00:39
MCP-Integration: Claude Desktop und n8n verbinden	03:26
MCP-Server in Claude Desktop einbinden: n8n Data Table	02:06
RAG-Technologie und Vektordatenbanken: Integration mit n8n und Claude Desktop	03:13
Vektordatenbank mit Supabase und n8n einrichten	02:44
MCP-Integration: RAG-Tool in Claude Desktop einbinden	02:13
n8n MCP-Integration: KI-Agenten mit Data Tables verbinden	03:27
n8n-Workflows über MCP in Claude Desktop ausführen	03:05
Orchestrator-Ansatz in n8n: MCP-Integration mit Sub-Agenten	03:26
MCP-Sicherheit in n8n: Authentifizierung mit Access Tokens	02:49
MCP und Claude Desktop: Sicherheitsrisiken und Datenschutz	03:38
Claude für technische Anwender: Kursabschluss und Zertifikat	00:30
Quiz zum Kurs „MCP zur KI-Automatisierung“

n8n Grundkurs

n8n Grundlagen

n8n Grundlagen: Schritt-für-Schritt	00:25
n8n Grundlagen: Setup, Pläne und erste Workflows	00:52
n8n Grundlagen: Anmeldung und Registrierung	03:00
n8n Grundlagen: Workflow-Erstellung	08:15
n8n Preismodelle und Self-Hosting-Optionen	03:01
n8n Benutzeroberfläche: Navigation, Workflows, Credentials und AI Agents	15:57
n8n Trigger Nodes: Start eines Workflows	17:09
n8n Aktionen und gezielte Steuerung	10:55
Quiz zum Kurs „n8n Grundlagen“

n8n Automatisierungen und Basic-Nodes

n8n Automatisierungen und Basic-Nodes: Überblick	00:50
Workflow-Automatisierung für Newsletter	20:55
Formularautomatisierung und Datenverwaltung	08:39
KI-gestützte Formularauswertung	08:00
Data Transformation Nodes: Daten in Workflows bereinigen, strukturieren und umwandeln	19:18
Flow Nodes: Bedingte Logik, Datenabgleich und Iteration in Workflows	08:10
Core Nodes: Formulare, Datentabellen, HTTP-Requests und Webhooks	10:41
LLM-basierte Automatisierung: Integration von Chat, Gmail und Sentiment-Analyse	07:24
Quiz zum Kurs „n8n Automatisierungen und Basic-Nodes“

n8n KI-Agenten

KI-Agenten: Architektur, Sprachmodelle und Tool-Integration	01:02
KI-Agenten erstellen und konfigurieren	13:31
Tool-Integration für E-Mail, Kalender und Datenverwaltung	12:57
DataTable und Gmail verbinden	05:36
LLMs (Large Language Models) einbinden	07:25
Azure OpenAI und lokale LLMs einrichten	05:45
Websuche mit Tavily und Exa anbinden	04:22
Tokenverbrauch und Kosten	04:59
Model-Selector zum Token-Sparen	04:07
Quiz zum Kurs „n8n KI-Agenten“

n8n und Telegram

Telegram-Integration mit KI-Agenten: Text- und Audionachrichten-Verarbeitung	00:46
Telegram Desktop installieren und BotFather konfigurieren	03:12
KI-Agenten an Telegram anbinden und Antworten senden	04:02
Sprachnachrichten mit Telegram verarbeiten	03:14
Text- und Sprachnachrichten mit Telegram flexibel verarbeiten	05:07
E-Mails direkt per Telegram-Nachricht versenden	06:39
Websuche mit Perplexity und Tavily über Telegram	03:42
Kalendereinträge per Telegram-Nachricht erstellen	02:37
Workflow per Spracheingabe steuern und Newsletter versenden	02:47
Telegram-Integration und Human-in-the-Loop	01:24
Quiz zum Kurs „n8n und Telegram“

n8n RAG (Retrieval-Augmented Generation)

Retrieval-Augmented Generation (RAG): Überblick	00:56
PostgreSQL-Datenbanken und Vector-Suche: Integration mit n8n und Supabase	04:29
Vektordatenbanken: Erstellung in Supabase	04:02
Vektordatenbanken und Dokument-Embeddings: Implementierung mit Supabase	03:55
Vektordatenbanken und RAG: Abfrage eingebetteter Dokumente mit Sprachmodellen	04:08
Vektordatenbanken und RAG: Sprachgesteuerte Unternehmensabfragen mit Telegram	02:49
Quiz zum Kurs „n8n RAG (Retrieval-Augmented Generation)“

n8n Multiagentenarchitekturen

Multiagentenarchitekturen: Überblick	00:43
KI-Agent-Architekturen: Sub-Workflows und Routeragenten	03:50
Routeragent und RAG: Praktische Implementierung mit Multiagentenarchitekturen	02:14
Routeragent-Workflows: Telegram-Integration und Multiagentensysteme	02:21
Routeragenten über Sprachnachrichten steuern: Praktische Anwendungen	02:48
Multiagentenarchitekturen mit Orchestrator-Architektur: Implementierung und Design	06:36
Systemprompts in Multiagentenarchitekturen: XML-Format	06:53
Chat-Nachrichten an Orchestratoragenten senden und Subagenten ausführen	00:59
Text-Nachrichten per Telegram an Orchestratoragenten senden und Subagenten ausführen	01:55
Sprachnachrichten per Telegram an Orchestratoragenten senden und Subagenten ausführen	01:27
Quiz zum Kurs „n8n Multiagentenarchitekturen“

n8n und Model Context Protocol (MCP)

Model Context Protocol: Multiagentensysteme und Kontextverwaltung	01:09
Model Context Protocol (MCP) für Multiagentensysteme	06:25
Chat-Nachrichten an MCP-Agenten senden und Subagenten ausführen	05:35
Text-Nachrichten per Telegram an MCP-Agenten senden und Subagenten ausführen	02:12
Sprachnachrichten per Telegram an MCP-Agenten senden und Subagenten ausführen	01:52
Instance-Level MCP Access: Zugriff geben auf gesamte n8n-Instanz	03:24
Model Context Protocol Integration: Claude Desktop	02:37
Multiagentensystem und MCP-Instanz	04:20
Quiz zum Kurs „n8n und Model Context Protocol (MCP)“

n8n Guardrails

Guardrails in KI-Agenten: Datenschutz, Sicherheit und Jailbreak-Prävention	01:09
Guardrails in n8n: KI-Workflows absichern und Modellverhalten kontrollieren	03:56
Guardrails in KI-Systemen: Kategorien und Anwendungen zur Validierung von Input und Output	03:55
Keyword-basierte Guardrails: Implementierung in HR-Agenten	06:00
Guardrail-Implementierungen in OpenAI und n8n: Technische Grundlagen und Code-Analyse	03:20
Jailbreak-Erkennung in KI-Systemen: Guardrails und Confidence Scores	04:23
Jailbreak-Versuche bei KI-Systemen: Identifikation und Abwehrmaßnahmen	01:52
Filtern von NSFW-Inhalten mit KI-Agenten	04:22
Personally Identifiable Information (PII) und Guardrails: Erkennung und Schutz personenbezogener Daten	04:42
Sensible Daten in KI-Workflows: Erkennung, Maskierung und DSGVO-Compliance mit Guardrails	04:44
Secret Keys in KI-Systemen: Erkennung, Maskierung und Guardrail-Implementierung	04:33
Topical Alignment und Guardrail Nodes: Inhaltsvalidierung in KI-Workflows	05:18
URL Guardrail Node: Link-Erkennung, Validierung und Sicherheitskontrollen	01:42
Custom Guardrails in KI-Systemen	03:31
Custom RegEx Guardrail Node: Datum und Uhrzeit	03:26
Custom RegEx Guardrail Node: Postleitzahlen und Vertragsnummern	03:05
Quiz zum Kurs „n8n Guardrails“

n8n Best Practices: Tipps und Abschluss

n8n 2.0 Features und KI-gestützte Workflows: Agent Builder, Chat-Integration und generative Medien	00:50
n8n Workflow Templates generieren mit Large Language Models	02:16
n8n Workflow Templates: Nutzung von Community-Ressourcen und LLM-Integration	01:31
n8n Workflow Templates: „Build with AI“-Funktion und prompt-basierte Node-Erstellung	03:59
Telegram KI-Agent mit multimodaler Nachrichtenverarbeitung	05:47
n8n 2.0: Visuelle Verbesserungen	02:45
n8n 2.0: Veröffentlichung von Workflows	01:34
n8n 2.0: Focus Panel	01:29
n8n Chat Hub: Chat-Modelle anbinden	02:24
n8n Chat Hub: Modelle wechseln und Memory	01:32
n8n Chat Hub: Audio und Multimodalität	01:30
n8n Chat Hub: Tool-Anbindungen	02:25
n8n Chat Hub: Personal Agent	02:16
n8n Chat Hub: Workflow-Agent	03:21
Bildgenerierung mit GPT-1.5-Image und Nano Banana Pro	03:54
Videogenerierung mit Sora 2 und Veo-3	02:44
n8n-Automation und KI-Agenten: Zusammenfassung und Übersicht	01:55
Quiz zum Kurs „n8n Best Practices: Tipps und Abschluss“

Vibe Coding mit Claude Code

Vibe Coding mit Claude Code: Einführung und Arbeitsumgebung

Vibe Coding trifft Claude Code: Einführung	00:49
Claude Code Arbeitsumgebung: Setup, API und CLI-Grundlagen	00:39
Theorie: Was ist Claude Code und was versteht man unter Agentic Coding?	04:26
Theorie: Vibe Coding vs. Agentic Coding – Konzepte und Unterschiede	05:41
Claude Code im Terminal installieren und einrichten	05:27
Claude Code im Terminal von VS Code verwenden	05:50
Zugriff auf das Dateisystem mit Claude Code	03:47
Claude Code als VS Code Extension: Überblick	05:03
Claude Code als VS Code Extension: Einen interaktiven Monatskalender erstellen	03:16
Claude Code in Cursor nutzen: Einen Vogelschwarm simulieren	07:01
Claude Code in Windsurf nutzen: Ein neuronales Netzwerk simulieren	04:44
Claude Modelle in Google Antigravity nutzen: Eine Trainer-Webseite programmieren	06:04
Claude Modelle in OpenCode nutzen: Eine Schneeflocken-Simulation erstellen	05:42
Lokale Modelle über Ollama in Claude Code einbinden und verwenden	04:41
GLM 5 in Claude Code einsetzen: Eine Materialsimulation erstellen	04:42

Vibe Coding mit Claude Code: Kernkonzepte

Claude Code Kernkonzepte: CLI, Memory und Agent-Teams	00:41
CLI Commands in VS Code kennenlernen	07:10
Übersicht der wichtigsten CLI Commands	04:05
Processing Labels im Überblick	03:13
Projekt: Hotelgäste mit Machine Learning Modellen prognostizieren	03:55
CLAUDE.md und Memory verstehen und einsetzen	06:26
Explorative Datenanalyse (EDA) durchführen	06:40
Ein Machine Learning Skript erstellen lassen	06:06
Ergebnisse der Analyse auswerten	06:21
Ein interaktives Dashboard programmieren lassen	04:52
Agent Skills nutzen und eine Präsentation generieren	04:29
Die generierte Präsentation analysieren	04:08
Was sind Subagenten und wofür werden sie eingesetzt?	03:40
Einen Subagent für LSTM Netzwerke erstellen	04:50
Das LSTM Modell trainieren und auswerten	05:48
Was sind Agent Teams und wie funktionieren sie?	04:11
Agent Teams erstellen und einsetzen	02:55
Was ist MCP und wie wird ein Notion MCP Server angebunden?	05:24
Projektergebnisse über den Gmail MCP Server versenden	02:45

Vibe Coding Projekt: Eine funktionale Chatoberfläche entstehen lassen

Claude Code Projekt – Überblick und Ziele zum Projektstart	00:26
Claude Code Projekt: Interaktive Chat-Oberfläche mit Anthropic-API entwickeln	03:35
Context Engineering: CLAUDE.md Dateien und Skills als Vorbereitung	06:45
Claude Code Projektstart und die Anthropic Console kennenlernen	03:19
Claude Modelle und die Messages API im Überblick	02:24
Was ist tkinter?	01:27
Code Grundlage mit der Claude API und dem Python SDK	04:24
Das Grundgerüst der tkinter Oberfläche erstellen	03:22
Einen API Key in der Claude Console generieren und integrieren	03:41
Claude Modelle integrieren und den Chat anbinden	02:49
Automatische API Key Speicherung und eine Chat Löschfunktion einbauen	03:24
Markdown Format, scrollbare Leisten und eine Shortcut Funktion hinzufügen	04:40
Streaming Nachrichten aktivieren	01:56
Chatverlauf und Sessionverwaltung implementieren	02:58

Vibe Coding Projekt: Intelligente Funktionen hinzufügen

Vibe Coding Projekt: Intelligente Funktionen hinzufügen – Einführung	00:59
Modellparameter hinzufügen und konfigurieren	03:07
System-Prompts erstellen: Steuerung und Optimierung von Claude-Modellen	03:57
System-Prompts erstellen: Integration und Vorlagen in Chat-Oberflächen	02:21
Data Science Code mit der Programmiersprache R	03:04
Webbrowsing in die Chatoberfläche integrieren	03:24
Erweitertes Nachdenken als Funktion hinzufügen	03:45
Geschätzten Tokenverbrauch und Kosten anzeigen lassen	04:41
Multimodalität über Bilduploads ermöglichen	04:21
Datensätze hochladen und auswerten lassen	03:00
Dark Mode und White-Theme Schalter	02:42
Letzter Feinschliff an der Chatoberfläche	02:44
Den fertigen Code gemeinsam austesten	03:28
Abschlussanalyse mit Claude Desktop und GitHub Copilot	02:20

Vibe Coding Projekt: Neues Design und neue Modelle

Vibe Coding Projekt: Neues Design und neue Modelle – Einführung	00:48
Warum PyQT als Framework?	05:50
Eine neue interaktive Chatoberfläche mit PyQT vibe coden lassen	05:28
Die Chatoberflächen von PyQT und tkinter im Vergleich	04:16
Die CLAUDE.md über den init-Befehl generieren lassen	02:50
Eine neue Chatoberfläche mit HTML und CSS vibe coden lassen	06:35
OpenRouter einbinden um neue Modelle einzuarbeiten	04:04
Die OpenRouter Integration austesten	05:36
Was ist Ollama?	04:55
Ollama in die Chatoberfläche implementieren	05:31
Die Ollama Integration austesten	04:09

Copilot für Microsoft 365 (KI in Office 365)

Microsoft Copilot: Übersicht	09:51
Microsoft Copilot: OneNote und Qualität der Zusammenfassungen	15:18
Microsoft Copilot: Teams	09:55
Microsoft Copilot: Besprechungsprotokolle nachbearbeiten	07:48
Microsoft Copilot: Excel	09:48
Microsoft Copilot: Word	12:05
Quiz zum Kurs „Copilot für Microsoft 365 (KI in Office 365)“

Copilot Chat

Copilot Chat im Web: Einführung	05:18
Copilot Chat im Microsoft Edge Browser und Office-Apps	05:08
Copilot: Funktionsweise und Vorteile im Unternehmenskontext	07:58
Copilot Chat im Arbeitsalltag: Praktische Anwendungsfälle für Angestellte	10:41
Copilot: Gute Prompts für KI schreiben	08:54
Copilot: Halluzinationen und Fehlervermeidung	10:35

Quiz zum Kurs „KI-Trainingspaket (EU AI Act)“

Details

Enthaltene Vorträge: 432
Laufzeit: 29:37 h
Enthaltene Quizfragen: 525
Enthaltene Lernmaterialien: 28

Dozenten des Kurses KI-Trainingspaket (EU AI Act)

Lecturio GmbH

Lecturio steht für nachhaltige, einfache und kosteneffiziente Aus- und Weiterbildung in Unternehmen und für Privatpersonen. Das Lernangebot umfasst mehr als 7000 videobasierte E-Learning-Kurse in mehr als 80 Themengebieten. Der Fokus für Unternehmen liegt in den Bereichen Compliance, Leadership, Projektmanagement, Softskills, Vertrieb und Medizin. Privatkunden nutzen Lecturio mehrheitlich als Begleiter während ihres Studiums sowie zur Examensvorbereitung in Medizin und Jura. Bei Lecturio lernt man mit praxisnahen videobasierten Online-Trainings – in deutscher und in englischer Sprache. Tausende von Quizfragen machen den Lernerfolg messbar. Lecturio-Kurse sind auf allen Endgeräten abrufbar – mit der iOS- und Android App auch offline. Lecturio hat es sich zur Mission gemacht, Unternehmen und Privatpersonen dabei zu helfen, ihr volles Potential zu entfalten.

Frank Eilers

Frank Eilers ist Keynote Speaker zu den Zukunftsthemen Digitale Transformation, Künstliche Intelligenz und die Zukunft der Arbeit. Er betreibt seit mehreren Jahren den Podcast „Arbeitsphilosophen“ und übersetzt komplexe Zukunftsthemen für ein breites Publikum. Als ehemaliger Stand-up Comedian bringt Eilers eine ordentliche Portion Humor und Lockerheit mit. 2017 wurde er für seine Arbeit mit dem Coaching Award ausgezeichnet.

Frank Eilers is the keynote speaker for the topics of Digital Transformation, Artificial Intelligence, and the Future of Work. He has been hosting the “Work Philosophers” podcast for several years and makes complex future topics accessible to a broad audience. As a former stand-up comedian, he makes the lectures come to life with his good sense of humor. In 2017, he received the Coaching Award for his work in the industry.

Holger Wöltje

Holger Wöltje ist Diplom-Ingenieur (BA) für Informationstechnik und mehrfacher Bestseller-Autor. Seit 1996 hat er über 15.800 Anwendern in Seminaren und Work-shops geholfen, die moderne Technik produktiver einzusetzen. Artikel und Interviews mit ihm erschienen z. B. in Focus Money, manager magazin und Capital. Sein mit Lothar Seiwert gemeinsam verfasstes Buch "Zeitmanagement mit Outlook" inklusive Online-Videokurs wurde 2009 und erneut 2014 mit dem Comenius-Award geehrt, der wichtigsten europäischen Auszeichnung für Multimedia-Bildungsmedien.

Seit 2001 ist Holger Wöltje selbstständiger Berater und Vortragsredner. Er unterstützt die Mitarbeiter von mittelständischen Firmen und Fortune-Global-500- sowie DAX-30-Unternehmen dabei, ihren Arbeitsstil zu optimieren und zeigt Outlook-, OneNote- und SharePoint-Nutzern, wie sie ihre Termine, Aufgaben und E-Mails in den Griff bekommen, alle wichtigen Infos immer elektronisch parat haben, im Team effektiv zusammenarbeiten, mit moderner Technik produktiver arbeiten und mehr Zeit für das Wesentliche gewinnen.

Markus Edenhauser

Markus Edenhauser, MA MSc, Jahrgang 1985, lebt mit seiner Partnerin in Tirol/Österreich. Seine berufliche Laufbahn startete er als Werkmeister für Elektrotechnik. Danach folgte ein Studium für Wirtschaftsinformatik und ein psychosoziales Studium zum systemischen Coach und Personalentwickler. In diesen Sektoren bringt er über 15 Jahre branchenübergreifende Erfahrung mit.
Als Führungskraft und Coach kann er mehr als 4.000 Trainings- und Beratungsstunden verzeichnen. Er veröffentlicht zu den Themen systemisches Coaching und Arduino-Entwicklung fortwährend Fachbücher wie auch Online-Kurse. Gerade aufgrund der interdisziplinären Expertise ist Markus Edenhauser als Consultant, Coach oder als Trainer vor Ort wie auch in Online-Kursen der richtige Ansprechpartner.

Mark Kalnitski

Mark Kalnitski ist professioneller Chatbot-Builder und Flow-Entwickler und Experte für Automatisierungen. Mit seinen umfassenden Kenntnissen im Bereich Chatbots erstellt er individuelle Lösungen für verschiedenste Anforderungen und hat Erfahrung darin, Automatisierungen zwischen unterschiedlichen Anwendungen zu erstellen, um Prozesse zu vereinfachen und zu optimieren - vor allem im Bereich der Marketing-Automationen.

Fabio Basler

Als begeisterter Datenanalyst und Data Scientist verfügt Fabio Basler über umfassende Kenntnisse in den Bereichen Excel, Power BI und SQL sowie in den Programmiersprachen Python, R und VBA. Seine Expertise erstreckt sich über alle relevanten Themen der Datenanalyse. Er bietet Online-Videokurse sowie Schulungen und Seminare an, um anderen dabei zu helfen, ihre Fähigkeiten im Umgang mit Daten zu verbessern.

Rezensionen

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Gut & Komptakt.

von Normen L. am 20. February 2024 für Zukunftsausblick für ChatGPT

Guter Kurs, der leider für erfahrene User schon alles bekannt ist. Daher aber 4-Sterne. Abzug von 1 Stern für den Werbeblock. Ich will hier etwas lernen und kein Angebot bekommen. Bitte gleich von Anfang an in den Abschnitten dick unterstreichen, dass ChatGPT kein Ersatz für Experten ist. Sondern nur eine Unterstützung. ChatGPT macht Fehler. Und man muss diese Thematiken wirklich kennen.