1. Berufliche Weiterbildung

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KI-Manager (release in progress)

KI-Manager (release in progress)

Von Lecturio GmbH, Frank Eilers, Dr. Holger Aust u.a.

Ein KI Manager ist eine Fach- oder Führungskraft, die Künstliche Intelligenz nicht nur versteht, sondern sie gezielt im Unternehmenskontext einsetzen, steuern und verantworten kann. Dazu gehört sowohl technisches Grundverständnis als auch die Fähigkeit, KI-Projekte zu planen, Teams zu befähigen und rechtliche sowie ethische Rahmenbedingungen einzuhalten.

Dieser Kurs vermittelt das dafür notwendige Wissen von Grund auf. Sie lernen, wie KI-Systeme funktionieren, angefangen bei grundlegenden Begriffen und Konzepten des maschinellen Lernens bis hin zu den Mechanismen hinter modernen Sprachmodellen. Ein besonderer Fokus liegt auf dem praktischen Umgang mit aktuellen KI-Werkzeugen: Sie arbeiten mit Systemen wie Claude, Gemini und NotebookLM, lernen, wie man diese durch gezieltes Prompting effektiv steuert, und verstehen, wo die jeweiligen Stärken und Grenzen liegen.

Darüber hinaus behandelt der Kurs den Einsatz von KI in automatisierten Workflows und die Integration von KI-Tools in bestehende Prozesse, etwa über Plattformen wie n8n. Sie erhalten Einblicke in KI-Agenten, also Systeme, die eigenständig Aufgaben planen und ausführen, und lernen, wie sich solche Lösungen sinnvoll in ein Unternehmen einbetten lassen.

Ein weiterer Schwerpunkt liegt auf den nicht-technischen Dimensionen von KI: Welche ethischen Fragen stellen sich beim Einsatz von KI-Systemen? Was regelt die EU-KI-Verordnung, und welche Pflichten entstehen daraus für Unternehmen? Wie werden KI-Projekte strukturiert, geplant und erfolgreich umgesetzt? Diese Themen werden praxisnah aufbereitet, sodass Sie nach dem Kurs in der Lage sind, KI-Initiativen in Ihrem Unternehmen kompetent zu begleiten: technisch informiert, rechtlich abgesichert und mit einem klaren Verständnis dafür, wo KI echten Mehrwert schafft und wo Vorsicht geboten ist.

Inhalte

KI im Unternehmen: Chancen und Risiken

KI-Manager: Kursüberblick

lecture locked Künstliche Intelligenz und Wissensmanagement: Implementierung und Grenzen 		08:16
lecture locked Rolle des KI-Managers 		07:12
Quiz zum Kurs „KI-Manager: Kursüberblick“

Künstliche Intelligenz (KI) im Alltag

lecture locked KI-Hype vs. Substanz: ChatGPT's iPhone-Moment 		05:14
lecture locked KI: Definition und Grundlagen 		03:10
lecture locked KI vs. Machine Learning vs. Deep Learning 		06:45
lecture locked KI-Grundbegriffe: LLM, Token und Prompting 		07:32
lecture locked KI-Begriffe: Von Agents bis Safety Measures 		04:41
lecture locked Hidden AI: KI ist überall 		07:31
lecture locked Übung: KI in den eigenen Apps entdecken 		02:45
lecture locked KI-Tools im Alltag 		13:27
Quiz zum Kurs „Künstliche Intelligenz (KI) im Alltag“

Bedeutung von KI

lecture locked Künstliche Intelligenz: Historische Entwicklung 		06:18
lecture locked Künstliche Intelligenz und ihre Auswirkungen auf Menschen und Unternehmen 		08:56
lecture locked Künstliche Intelligenz in der Arbeitswelt: Strukturelle Veränderungen, Herausforderungen und Regulierung 		09:19
Quiz zum Kurs „Bedeutung von KI“

KI-Technologie verstehen: Vom Maschinellen Lernen (ML) bis zur Generativen KI (GenAI)

Python & KI: Das technische Fundament verstehen

play symbol Was ist Python? 		02:31
lecture locked 10 typische Fehler mit Python 		07:55
lecture locked Was Sie beachten müssen, wenn Sie mit einem Mac arbeiten 		03:20
lecture locked Python-Codes teilen mit anderen Mitarbeitern 		02:30
lecture locked Anmeldung Python 		05:42
lecture locked Python-Integration mit KI Agenten: Bewerbungen analysieren lassen 		09:35
Quiz zum Kurs „Python & KI: Das technische Fundament verstehen“

Grundlegende Prinzipien des Maschinellen Lernens (ML)

lecture locked Maschinelles Lernen und künstliche Intelligenz: Grundkonzepte 		06:37
lecture locked Künstliches Neuronales Netz (KNN): Architektur und Anwendung 		08:31
lecture locked Funktionsweise und Optimierung von KNN 		07:44
Quiz zum Kurs „Grundlegende Prinzipien des Maschinellen Lernens (ML)“

Lernprinzipien von KI-Modellen

play symbol Lernparadigmen: Supervised Learning, Unsupervised Learning und Reinforcement Learning 		06:59
lecture locked Supervised Learning: Grundlagen und praktische Anwendung 		05:19
lecture locked Unsupervised Learning: Clustering, Assoziationsregeln und Dimensionsreduktion 		09:18
lecture locked Reinforcement Learning: Grundprinzipien, Funktionsweise und strategische Unternehmensanwendungen 		08:35
Quiz zum Kurs „Lernprinzipien von KI-Modellen“

ML-Algorithmen und ihre Kernaufgaben (Klassifikation, Regression, Prognose)

play symbol Klassische Algorithmen vs. ML-Algorithmen 		06:22
lecture locked Klassifikationsalgorithmen im maschinellen Lernen 		06:21
lecture locked Regression zur Vorhersage von Zahlenwerten 		05:11
lecture locked Clustering-Algorithmen: Mustererkennung in großen Datenmengen 		08:45
lecture locked Machine-Learning-Algorithmen im Vergleich 		08:24
Quiz zum Kurs „ML-Algorithmen und ihre Kernaufgaben (Klassifikation, Regression, Prognose)“

Vom Maschinellen Lernen (ML) zum Deep Learning

play symbol Deep Learning und Machine Learning: Unterschiede, Architektur und Unternehmensanwendungen 		07:35
lecture locked Deep Learning und neuronale Netze: Von der Grundstruktur zur Erklärbarkeit 		07:45
lecture locked Deep Learning Networks (DLN): Convolutional Neural Networks für Bild- und Raumerkennung 		08:54
lecture locked Deep Learning Networks (DLN): Recurrent Neural Networks für Sequenzen 		07:15
lecture locked Deep Learning Networks (DLN): Generative Adversarial Networks für die Erzeugung neuer Daten 		06:34
lecture locked Deep-Learning-Architekturen: Auswahl und praktische Anwendung für KI-Projekte 		04:57
Quiz zum Kurs „Vom Maschinellen Lernen (ML) zum Deep Learning“

Grundprinzipien der „Wahrnehmung“ von KI

lecture locked Natural Language Processing (NLP) 		06:12
lecture locked Computer Vision und Vision-Language Models 		06:30
lecture locked Speech-to-Text-Technologie 		06:20
lecture locked Grundprinzipien der Wahrnehmung von KI im Vergleich 		08:36
Quiz zum Kurs „Grundprinzipien der „Wahrnehmung“ von KI“

Daten: Arten

lecture locked Datenstrategien und Datentypen: Grundlagen für erfolgreiche KI-Anwendungen im Unternehmen 		06:35
lecture locked Big Data: Volume, Velocity, Variety, Veracity, and Value 		11:00
lecture locked Datenarchitektur für künstliche Intelligenz: Strukturierte, semistrukturierte und unstrukturierte Daten 		08:03
lecture locked Synthetische Daten in KI-Projekten: Generierung, Validierung und Governance 		09:14
Quiz zum Kurs „Daten: Arten“

Daten, Daten, Daten

lecture locked Die Macht der Daten 		04:55
lecture locked Data Warehouse 		10:25
lecture locked Data Analytics 		08:48
lecture locked Data Science 		12:01
Quiz zum Kurs „Daten, Daten, Daten“

Daten: Strategien und Prozesse

lecture locked Unternehmensdaten strukturieren: Stammdaten, Transaktionsdaten und Analysedaten 		06:02
lecture locked Datenvorbereitung und -bereinigung für KI-Projekte: Grundlagen und Best Practices 		06:15
lecture locked Datenqualität und KI: Dimensionen, Prozesse und kausale Zusammenhänge 		05:56
Quiz zum Kurs „Daten: Strategien und Prozesse“

Trainingszyklus eines KI-Modells verstehen

lecture locked KI-Modell-Trainingszyklus: Grundprinzipien, Phasen und Lernstrategien 		05:37
lecture locked KI-Modelle trainieren: Von der Problemdefinition bis zur Evaluierung 		07:59
Quiz zum Kurs „Trainingszyklus eines KI-Modells verstehen“

Technisch-bedingte Risiken von KI

play symbol KI-Sicherheit und Machine Learning: Risiken und Angriffsvektor 		07:32
lecture locked Bias in künstlichen Intelligenzsystemen: Quellen, Mechanismen und gesellschaftliche Auswirkungen 		08:51
lecture locked KI-Halluzinationen: Ursachen, Mechanismen und praktische Lösungsansätze 		06:50
lecture locked RAG, Fine-Tuning, und RAFT: Strategische Implementierung von LLMs 		07:03
lecture locked KI-Risikomanagement in Unternehmen 		09:02
Quiz zum Kurs „Technisch-bedingte Risiken von KI“

Empfehlungssysteme auf Grundlage von Big Data

lecture locked Kollaboratives Filtern: Algorithmen und Anwendungen 		05:50
lecture locked Künstliche Intelligenz in der Inhaltsmoderation 		09:45
Quiz zum Kurs „Empfehlungssysteme auf Grundlage von Big Data“

Prädiktive vs. Generative KI

lecture locked Prädiktive künstliche Intelligenz 		06:48
lecture locked Generative KI-Architekturen 		08:17
Quiz zum Kurs „Prädiktive vs. Generative KI“

Ensemble Learning – Kombinierte Algorithmen zur Verhinderung von Overfitting und eigenständiger Verbesserung

lecture locked Ensemble Learning: Bagging, Boosting und Stacking zur Modelloptimierung 		09:11
lecture locked Random Forests: Ensemble Learning für komplexe Geschäftsdaten 		04:44
lecture locked Gradient Boosting: Sequenzielles Lernen, Fehlerkorrektur und Overfitting-Prävention 		07:56
Quiz zum Kurs „Ensemble Learning – Kombinierte Algorithmen zur Verhinderung von Overfitting und eigenständiger Verbesserung“

Generative KI praxisnah einsetzen

Einführung in multimodale generative KI und LLMs

play symbol Einführung in multimodale generative KI und LLMs 		07:13
Quiz zum Kurs „Einführung in multimodale generative KI und LLMs“

Generative KI verstehen: Von ChatGPT bis Bildgenerierung

lecture locked Generative KI verstehen: Der Weg zu ChatGPT 		04:42
lecture locked Prompting Basics 		03:48
lecture locked GenAI Tools: Überblick 		01:18
lecture locked ChatGPT nutzen: Grundlagen 		12:08
lecture locked KI-Tools im Vergleich: Claude und Mistral 		10:58
lecture locked Google vs. Perplexity: KI-Suche verstehen 		05:23
lecture locked Google vs. Perplexity: Themenrecherche 		05:17
lecture locked Übersetzungen mit DeepL, LanguageTool und ChatGPT 		06:03
lecture locked ChatGPT Diktierfunktion nutzen 		10:39
lecture locked NotebookLM: Quellenbasierte KI-Recherche 		07:21
lecture locked Screen-Sharing mit Gemini 		05:28
lecture locked Bildgenerierung mit KI: Prompts und Tools im Vergleich 		05:47
Quiz zum Kurs „Generative KI verstehen: Von ChatGPT bis Bildgenerierung“

Prompting Grundlagen: Der Schlüssel zur erfolgreichen KI-Nutzung

lecture locked Prompt-Grundlagen: Der Schlüssel zur KI 		08:47
lecture locked 11 Kriterien für bessere Prompts 		06:56
lecture locked 3 Prompt-Stufen: Text zusammenfassen 		03:10
lecture locked Prompt-Techniken für Ideengenerierung 		03:21
lecture locked 3 Prompts für bessere Gliederungen 		03:42
lecture locked Professionelle Textüberarbeitung mit KI 		03:17
lecture locked Daten strukturieren: Prompts für Formatierung 		02:36
lecture locked Übung: Prompts in die Praxis umsetzen 		00:55
Quiz zum Kurs „Prompting Grundlagen: Der Schlüssel zur erfolgreichen KI-Nutzung“

Prompt-Strategien für bessere Ergebnisse

lecture locked Chain of Thought Prompting 		01:57
lecture locked Zero-, One- und Few-Shot Prompting 		03:04
lecture locked Self-Criticism: KI zur Selbstkorrektur bringen 		02:34
lecture locked Prompt-Quellen finden und sammeln 		02:43
Quiz zum Kurs „Prompt-Strategien für bessere Ergebnisse“

Prompt-Engineering für Fortgeschrittene

play symbol Fortgeschrittene Prompt-Techniken: Chain of Thought, Tree of Thoughts und ReAct 		08:13
lecture locked Sampling-Parameter generativer KI: Temperatur und Top-K 		06:55
lecture locked LLM-Parameter zur präzisen Ausgabesteuerung 		08:29
lecture locked Grenzen des Prompt Engineerings: Approximation, Wissen und Risiken 		06:39
lecture locked Inhärente Risiken von LLMs: Bias, Halluzinationen und Generalisierung 		06:27
Quiz zum Kurs „Prompt-Engineering für Fortgeschrittene“

Vibe Coding

lecture locked Vibe Coding: KI-gestütztes Prototyping für Nicht-Entwickler 		04:42
lecture locked Vibe Coding: Debugging und Versionskontrolle 		06:13
lecture locked Vibe Coding: Deployment, Infrastruktur und Qualitätssicherung 		10:12
lecture locked Vibe Coding: IT-Sicherheit und Governance 		10:25
Quiz zum Kurs „Vibe Coding“

Generative KI (GenAI) Tools im Unternehmen

lecture locked Generative KI im Unternehmen: Strategie, Priorisierung und Implementierung 		08:42
lecture locked Generative KI im Unternehmen: Architektur, Daten und Proof of Concept 		06:43
lecture locked Generative KI im Unternehmen: Auswahl, Anpassung und sichere Integration 		08:44
lecture locked Generative KI im Unternehmen: Kosten, Compliance und Schatten-KI 		09:09
Quiz zum Kurs „Generative KI (GenAI) Tools im Unternehmen“

Generative KI (GenAI): Benchmarking verstehen

play symbol LLM-Benchmarking: Strategische Grundlagen 		05:11
lecture locked LLM-Benchmarking: Metriken, Limitationen und LLM as a Judge 		08:30
lecture locked LLM-Benchmarking: Moderne Evaluierungsstrategien für Unternehmen 		05:12
lecture locked LLMs im Unternehmenseinsatz: Auswahl und Governance 		05:51
lecture locked Open-Source-LLMs im Unternehmenseinsatz: Auswahl und Lizenzierung 		07:26
Quiz zum Kurs „Generative KI (GenAI): Benchmarking verstehen“

Guardrails – Leitplanken gegen Risiken, Fehler und Regelverstöße generativer KI

play symbol LLM-Risiken im Unternehmenseinsatz: Sicherheit und operative Kontrolle 		05:53
lecture locked Guardrails: Sicherheitskonzepte für den KI-Einsatz im Unternehmen 		05:37
lecture locked Guardrails: Schutz vor Adversarial Attacks 		07:56
lecture locked Guardrails: Genauigkeit, Relevanz und Sicherheit 		05:53
lecture locked Human in the Loop: Menschliche Aufsicht in KI-Systemen 		08:19
Quiz zum Kurs „Guardrails – Leitplanken gegen Risiken, Fehler und Regelverstöße generativer KI“

Kennzeichnung und Erkennung von KI-generierten Inhalten

lecture locked Kennzeichnungspflicht für KI-Inhalte: EU AI Act im Unternehmen 		07:40
lecture locked KI-generierte Inhalte erkennen: Methoden und Unternehmensrisiken 		09:49
lecture locked KI-Detektion: Methoden, Metriken und Grenzen 		04:11
Quiz zum Kurs „Kennzeichnung und Erkennung von KI-generierten Inhalten“

Leistung, Grenzen und zukünftige Entwicklung generativer KI

lecture locked KI-Potenzial und fundamentale Grenzen: Mathematische und kognitive Schranken 		06:38
lecture locked Generative KI: Leistung, Grenzen und hybride Zukunft 		07:00
Quiz zum Kurs „Leistung, Grenzen und zukünftige Entwicklung generativer KI“

KI-Automatisierung und KI-Agenten

Einführung in Automatisierung und autonome KI-Agenten

play symbol Agentic AI im Unternehmen: Architektur und Funktionsweise autonomer KI-Agenten 		05:55
lecture locked KI-Agenten vs. Automatisierung: Paradigmenwechsel und Governance 		10:32
lecture locked KI-Agenten: Typen, Architekturen und Unternehmenseinsatz 		09:36
Quiz zum Kurs „Einführung in Automatisierung und autonome KI-Agenten“

Anwendungsbeispiele für Automatisierung und autonome KI-Agenten

lecture locked Automatisierungspotenziale im Unternehmen: Identifikation, Bewertung und Priorisierung 		07:04
lecture locked KI-Agenten im Unternehmen: Entscheidungsrahmen für den richtigen Einsatz 		07:42
Quiz zum Kurs „Anwendungsbeispiele für Automatisierung und autonome KI-Agenten“

Arbeit mit autonomen KI-Agenten

lecture locked Autonome KI-Agenten: Architektur und Handlungszyklus 		06:03
lecture locked KI-Agenten-Architektur: Planung, Gedächtnis und autonomes Handeln 		08:02
lecture locked Cloud- und Edge-Computing für KI-Agenten: Strategische Grundlagen 		08:18
lecture locked Context Engineering in Agentensystemen: Kontextfenster optimal nutzen 		08:13
lecture locked Multi-Agentensysteme: Architektur und Standards 		06:13
lecture locked KI-Agenten-Frameworks: Auswahl, Integration und Betrieb 		09:10
lecture locked Autonome KI-Agenten-Teams: Struktur, Kontrolle und Sicherheit 		07:26
lecture locked Mensch-KI-Kollaboration: Rollen, Modelle und Verantwortung 		06:14
Quiz zum Kurs „Arbeit mit autonomen KI-Agenten“

n8n Grundlagen

play symbol n8n Grundlagen: Schritt-für-Schritt 		00:25
lecture locked n8n Grundlagen: Setup, Pläne und erste Workflows 		00:52
lecture locked n8n Grundlagen: Anmeldung und Registrierung 		03:00
lecture locked n8n Grundlagen: Workflow-Erstellung 		08:15
lecture locked n8n Preismodelle und Self-Hosting-Optionen 		03:01
lecture locked n8n Benutzeroberfläche: Navigation, Workflows, Credentials und AI Agents 		15:57
lecture locked n8n Trigger Nodes: Start eines Workflows 		17:09
lecture locked n8n Aktionen und gezielte Steuerung 		10:55
Quiz zum Kurs „n8n Grundlagen“

n8n Automatisierungen und Basic-Nodes

play symbol n8n Automatisierungen und Basic-Nodes: Überblick 		00:50
lecture locked Workflow-Automatisierung für Newsletter 		20:55
lecture locked Formularautomatisierung und Datenverwaltung 		08:39
lecture locked KI-gestützte Formularauswertung 		08:00
lecture locked Data Transformation Nodes: Daten in Workflows bereinigen, strukturieren und umwandeln 		19:18
lecture locked Flow Nodes: Bedingte Logik, Datenabgleich und Iteration in Workflows 		08:10
lecture locked Core Nodes: Formulare, Datentabellen, HTTP-Requests und Webhooks 		10:41
lecture locked LLM-basierte Automatisierung: Integration von Chat, Gmail und Sentiment-Analyse 		07:24
Quiz zum Kurs „n8n Automatisierungen und Basic-Nodes“

n8n KI-Agenten

play symbol KI-Agenten: Architektur, Sprachmodelle und Tool-Integration 		01:02
lecture locked KI-Agenten erstellen und konfigurieren 		13:31
lecture locked Tool-Integration für E-Mail, Kalender und Datenverwaltung 		12:57
lecture locked DataTable und Gmail verbinden 		05:36
lecture locked LLMs (Large Language Models) einbinden 		07:25
lecture locked Azure OpenAI und lokale LLMs einrichten 		05:45
lecture locked Websuche mit Tavily und Exa anbinden 		04:22
lecture locked Tokenverbrauch und Kosten 		04:59
lecture locked Model-Selector zum Token-Sparen 		04:07
Quiz zum Kurs „n8n KI-Agenten“

n8n RAG (Retrieval-Augmented Generation)

play symbol Retrieval-Augmented Generation (RAG): Überblick 		00:56
lecture locked PostgreSQL-Datenbanken und Vector-Suche: Integration mit n8n und Supabase 		04:29
lecture locked Vektordatenbanken: Erstellung in Supabase 		04:02
lecture locked Vektordatenbanken und Dokument-Embeddings: Implementierung mit Supabase 		03:55
lecture locked Vektordatenbanken und RAG: Abfrage eingebetteter Dokumente mit Sprachmodellen 		04:08
lecture locked Vektordatenbanken und RAG: Sprachgesteuerte Unternehmensabfragen mit Telegram 		02:49
Quiz zum Kurs „n8n RAG (Retrieval-Augmented Generation)“

n8n Multiagentenarchitekturen

play symbol Multiagentenarchitekturen: Überblick 		00:43
lecture locked KI-Agent-Architekturen: Sub-Workflows und Routeragenten 		03:50
lecture locked Routeragent und RAG: Praktische Implementierung mit Multiagentenarchitekturen 		02:14
lecture locked Routeragent-Workflows: Telegram-Integration und Multiagentensysteme 		02:21
lecture locked Routeragenten über Sprachnachrichten steuern: Praktische Anwendungen 		02:48
lecture locked Multiagentenarchitekturen mit Orchestrator-Architektur: Implementierung und Design 		06:36
lecture locked Systemprompts in Multiagentenarchitekturen: XML-Format 		06:53
lecture locked Chat-Nachrichten an Orchestratoragenten senden und Subagenten ausführen 		00:59
lecture locked Text-Nachrichten per Telegram an Orchestratoragenten senden und Subagenten ausführen 		01:55
lecture locked Sprachnachrichten per Telegram an Orchestratoragenten senden und Subagenten ausführen 		01:27
Quiz zum Kurs „n8n Multiagentenarchitekturen“

n8n und Model Context Protocol (MCP)

play symbol Model Context Protocol: Multiagentensysteme und Kontextverwaltung 		01:09
lecture locked Model Context Protocol (MCP) für Multiagentensysteme 		06:25
lecture locked Chat-Nachrichten an MCP-Agenten senden und Subagenten ausführen 		05:35
lecture locked Text-Nachrichten per Telegram an MCP-Agenten senden und Subagenten ausführen 		02:12
lecture locked Sprachnachrichten per Telegram an MCP-Agenten senden und Subagenten ausführen 		01:52
lecture locked Instance-Level MCP Access: Zugriff geben auf gesamte n8n-Instanz 		03:24
lecture locked Model Context Protocol Integration: Claude Desktop 		02:37
lecture locked Multiagentensystem und MCP-Instanz 		04:20
Quiz zum Kurs „n8n und Model Context Protocol (MCP)“

n8n Guardrails

play symbol Guardrails in KI-Agenten: Datenschutz, Sicherheit und Jailbreak-Prävention 		01:09
play symbol Guardrails in n8n: KI-Workflows absichern und Modellverhalten kontrollieren 		03:56
lecture locked Guardrails in KI-Systemen: Kategorien und Anwendungen zur Validierung von Input und Output 		03:55
lecture locked Keyword-basierte Guardrails: Implementierung in HR-Agenten 		06:00
lecture locked Guardrail-Implementierungen in OpenAI und n8n: Technische Grundlagen und Code-Analyse 		03:20
lecture locked Jailbreak-Erkennung in KI-Systemen: Guardrails und Confidence Scores 		04:23
lecture locked Jailbreak-Versuche bei KI-Systemen: Identifikation und Abwehrmaßnahmen 		01:52
lecture locked Filtern von NSFW-Inhalten mit KI-Agenten 		04:22
lecture locked Personally Identifiable Information (PII) und Guardrails: Erkennung und Schutz personenbezogener Daten 		04:42
lecture locked Sensible Daten in KI-Workflows: Erkennung, Maskierung und DSGVO-Compliance mit Guardrails 		04:44
lecture locked Secret Keys in KI-Systemen: Erkennung, Maskierung und Guardrail-Implementierung 		04:33
lecture locked Topical Alignment und Guardrail Nodes: Inhaltsvalidierung in KI-Workflows 		05:18
lecture locked URL Guardrail Node: Link-Erkennung, Validierung und Sicherheitskontrollen 		01:42
lecture locked Custom Guardrails in KI-Systemen 		03:31
lecture locked Custom RegEx Guardrail Node: Datum und Uhrzeit 		03:26
lecture locked Custom RegEx Guardrail Node: Postleitzahlen und Vertragsnummern 		03:05
Quiz zum Kurs „n8n Guardrails“

n8n Best Practices: Tipps und Abschluss

play symbol n8n 2.0 Features und KI-gestützte Workflows: Agent Builder, Chat-Integration und generative Medien 		00:50
play symbol n8n Workflow Templates generieren mit Large Language Models 		02:16
lecture locked n8n Workflow Templates: Nutzung von Community-Ressourcen und LLM-Integration 		01:31
lecture locked n8n Workflow Templates: „Build with AI“-Funktion und prompt-basierte Node-Erstellung 		03:59
lecture locked Telegram KI-Agent mit multimodaler Nachrichtenverarbeitung 		05:47
lecture locked n8n 2.0: Visuelle Verbesserungen 		02:45
lecture locked n8n 2.0: Veröffentlichung von Workflows 		01:34
lecture locked n8n 2.0: Focus Panel 		01:29
lecture locked n8n Chat Hub: Chat-Modelle anbinden 		02:24
lecture locked n8n Chat Hub: Modelle wechseln und Memory 		01:32
lecture locked n8n Chat Hub: Audio und Multimodalität 		01:30
lecture locked n8n Chat Hub: Tool-Anbindungen 		02:25
lecture locked n8n Chat Hub: Personal Agent 		02:16
lecture locked n8n Chat Hub: Workflow-Agent 		03:21
lecture locked Bildgenerierung mit GPT-1.5-Image und Nano Banana Pro 		03:54
lecture locked Videogenerierung mit Sora 2 und Veo-3 		02:44
lecture locked n8n-Automation und KI-Agenten: Zusammenfassung und Übersicht 		01:55
Quiz zum Kurs „n8n Best Practices: Tipps und Abschluss“

EU AI Act: KI-Compliance für Unternehmen

KI-Ethik: Verantwortungsvoller Einsatz

play symbol Kursüberblick: KI und Ethik 		02:05
play symbol Was ist Ethik? 		02:12
play symbol Bias und Fairness in KI-Systemen: Checkliste und Monitoring 		01:28
lecture locked 10 typische Fehler im Umgang mit KI und Ethik 		06:05
lecture locked Checkliste Ethische Fragen im KI-Management: Vermeidung typischer Fehler 		01:41
lecture locked KI-Ethik-Richtlinien: Bußgelder und Verstöße 		02:54
lecture locked KI-Ethik als Business-Turbo 		02:23
lecture locked Checkliste: KI-Ethik als Business-Turbo 		01:16
lecture locked Ethische Dilemmata in KI-Systemen 		03:51
lecture locked Checkliste – Ethische Dilemmata erkennen 		01:30
lecture locked Der erste Schritt – Ihr Ethik-Komitee 		03:33
lecture locked Checkliste: Ethik-Komitee einführen 		01:08
lecture locked KI & DSGVO – Das Traumpaar 		02:27
lecture locked Der Daten-Check für KI-Systeme 		01:54
lecture locked Checkliste: DSGVO und Datencheck für KI-Implementierung 		01:04
lecture locked Branchenspezifische Vorschriften für KI-Systeme 		01:48
lecture locked Checkliste: Branchenspezifische Compliance 		00:52
lecture locked Vom Algorithmus zur fairen Entscheidung 		01:47
lecture locked Schnellstart: Interne Leitlinien entwickeln 		01:54
lecture locked KI-Richtlinien: Checklisten für die Implementierung 		01:06
lecture locked KI-Verhaltenskodex: Grundprinzipien, Verantwortlichkeiten und Prozesse 		01:16
lecture locked KI-Ethik implementieren: 30-Tage-Plan für KI-Manager 		02:29
lecture locked Checkliste: 30-Tage-Plan für KI-Manager 		01:05
lecture locked KI-Ethik: Best Practices 		01:58
lecture locked Zusammenfassung: KI und Ethik 		02:36
Quiz zum Kurs „KI-Ethik: Verantwortungsvoller Einsatz“

Deep Dive: Explainable AI (XAI) und Bias

play symbol Explainable AI: Transparenz und Governance-Kontrolle algorithmischer Systeme 		10:00
lecture locked Explainable AI im Unternehmensalltag verankern 		07:05
lecture locked KI-Bias im Unternehmensalltag: Strategien und Fairness-Metriken 		08:29
Quiz zum Kurs „Deep Dive: Explainable AI (XAI) und Bias“

Zukunftsstrategie Green AI: Methodik, Messung und Praxis

lecture locked Nachhaltige KI-Strategie: Regulatorik, Technologie und Ressourcenmanagement 		05:53
lecture locked Green AI: Emissionen messen, Modelle und Workloads optimieren 		09:46
lecture locked Green AI: ROI, Lebenszyklus und soziale Verantwortung 		09:13
Quiz zum Kurs „Zukunftsstrategie Green AI: Methodik, Messung und Praxis“

Governance und Compliance für KI im Unternehmen

lecture locked KI-Sicherheitsrisiken: Angriffsvektoren über den gesamten Modell-Lebenszyklus 		07:06
lecture locked KI-Betriebsmodell: Hub-and-Spoke-Modell zur Skalierung 		08:22
lecture locked PII-Schutz in LLM-Systemen: Governance, Zero Trust und Datenminimierung 		09:53
lecture locked Schatten-KI: Compliance-Risiken und Steuerungsstrategien für Unternehmen 		06:25
lecture locked Technische Guardrails für LLMs: Datenschutz im Unternehmen 		05:54
lecture locked Mensch-KI-Zusammenarbeit: Entscheidungsunterstützung und Verantwortung 		08:14
lecture locked Prompt-Injection-Angriffe: Risiken und Abwehrstrategien für Unternehmen 		08:50
lecture locked LLM-Systemintegrität im Unternehmen: Sicherheitsarchitektur und Zugriffskontrolle 		06:12
lecture locked KI-Sicherheitsbedrohungen: Data Poisoning, Evasion Attacks und Governance 		08:29
lecture locked Urheberrecht bei KI-Inhalten: Eigentum und Unternehmensrisiken 		08:27
lecture locked Kennzeichnungspflicht von KI-Inhalten: EU AI Act und Transparenz 		08:04
lecture locked LLM-Output-Sicherheit: Filterung, Aufsicht und Monitoring 		07:08
lecture locked Richtlinienkompetenz: Entwicklung verbindlicher KI-Nutzungsrichtlinien 		07:32
Quiz zum Kurs „Governance und Compliance für KI im Unternehmen“

KI-Projekte erfolgreich umsetzen: Planung, Integration und Betrieb

KI-Potenziale im Arbeitsumfeld erkennen

lecture locked KI-Problemlösungen im eigenen Arbeitsbereich 		10:03
lecture locked 10-Min Brainwriting: Problem-Kategorien 		05:14
lecture locked Übung: Probleme strukturiert erfassen 		11:58
Quiz zum Kurs „KI-Potenziale im Arbeitsumfeld erkennen“

KI-Projektmanagement: Planung, Setup und Integration

play symbol KI-Teams aufbauen: Rollen, Strukturen und Personalstrategien 		07:58
lecture locked Systemintegration: KI in bestehende IT-Landschaften einbinden 		10:56
Quiz zum Kurs „KI-Projektmanagement: Planung, Setup und Integration“

KI-Prozessoptimierung und Agenten-Management

lecture locked KI-gestützte Prozessoptimierung: Werkzeuge und Umsetzungsstrategien 		09:24
lecture locked KI-Agenten managen: Architektur, Orchestrierung und Datenmanagement 		06:37
lecture locked Qualitätssicherung von KI-Output: Methoden und Governance 		08:31
Quiz zum Kurs „KI-Prozessoptimierung und Agenten-Management“

Risikomanagement in KI-Projekten

lecture locked KI-Risiken strategisch managen: SWOT- und TOWS-Analyse 		09:22
lecture locked Datenqualität und Bias in KI-Projekten: Risiken und Governance 		08:31
Quiz zum Kurs „Risikomanagement in KI-Projekten“

KI-Betriebsmanagement: Monitoring, Wartung und kontinuierliche Optimierung

lecture locked KI-Modelle im Betrieb: Post-Deployment-Management 		08:17
lecture locked KI-Performance-Tracking: Monitoring und Model Drift Detection 		09:13
lecture locked Versionskontrolle und Rollback-Strategien für KI-Systeme 		08:47
lecture locked KI-Modelle im Betrieb: Continuous Learning und A/B-Testing 		06:49
Quiz zum Kurs „KI-Betriebsmanagement: Monitoring, Wartung und kontinuierliche Optimierung“

Projektmanagement & KI: Planung, Umsetzung, Controlling

play symbol Kursüberblick: Projektmanagement mit KI 		03:41
play symbol Die Rolle von ChatGPT im Projektmanagement 		04:40
play symbol Projektmanagement: Theorie von ChatGPT erklären lassen 		02:35
play symbol 30-Tage-Challenge im Projektmanagement 		05:17
lecture locked Brainstorming mit KI – Die 1 Mann-Armee 		07:40
lecture locked KPI Bible von KI erstellen lassen 		02:42
lecture locked Tabelle mit KI richtig formatieren 		07:40
lecture locked Typische Fehler im Projektmanagement: Ungenügende Planung 		04:03
lecture locked Typische Fehler im Projektmanagement: Schlechte Kommunikation 		06:50
lecture locked Typische Fehler im Projektmanagement: Ungenügende Ressourcenplanung 		05:25
lecture locked Typische Fehler im Projektmanagement: Fehlende Risikomanagementstrategie 		04:52
lecture locked Typische Fehler im Projektmanagement: Ungenügende Stakeholder-Einbindung 		06:25
lecture locked Typische Fehler im Projektmanagement: Unklare Ziele 		04:27
lecture locked Typische Fehler im Projektmanagement: Mangelnde Qualitätssicherung 		03:58
lecture locked Typische Fehler im Projektmanagement: Ungünstiges Zeitmanagement 		04:39
lecture locked Typische Fehler im Projektmanagement: Fehlende Flexibilität 		04:34
lecture locked Typische Fehler im Projektmanagement: Mangelnde Teamführung 		05:41
lecture locked Fehler im Projektmanagement: Identifikation und Analyse mit KI-gestützten Tools 		02:13
lecture locked Profile der Entscheidungsträger mit KI erarbeiten 		03:50
lecture locked Profile der Stakeholder mit KI erarbeiten 		08:11
lecture locked Projektbeispiel ERP-Systemeinführung 		06:30
lecture locked MoSCoW-Methode: Priorisierung von Projektanforderungen 		04:16
lecture locked Wie sieht die KI-Priorisierung aus? 		03:55
lecture locked Gantt-Diagramme in Excel mit KI: Anforderungsanalyse und VBA-Code-Generierung 		05:20
lecture locked Gantt-Diagramme in Excel mit KI: VBA-Code erstellen 		04:28
lecture locked Gantt-Diagramme in Excel mit KI: VBA-Code Funktionstest 		07:12
lecture locked Gantt-Diagramme in Excel mit KI: VBA-Code auf Fehler überprüfen 		02:38
lecture locked Gantt-Diagramme in Excel mit KI: Optimierung mit ChatGPT 		05:40
lecture locked Quick and Dirty: Gantt Diagramm mit KI 		02:24
lecture locked Projektbeispiel ERP-Systemeinführung: Präsentation mit KI entwerfen 		03:34
lecture locked VBA-Code in PowerPoint: ChatGPT-Integration für Präsentationserstellung 		09:42
lecture locked VBA-Code in PowerPoint implementieren 		05:27
lecture locked Executive Summaries mit ChatGPT erstellen 		02:22
lecture locked Fragen-Katalog zu Risiken mit KI erstellen 		03:24
lecture locked Konfliktmanagement im Projekt: Typische Nörgler-Profile identifizieren und adäquat reagieren 		07:08
lecture locked Urheberrecht von KI-generierten Präsentationen 		03:00
lecture locked Projektberichte mit ChatGPT 		02:55
lecture locked Projektbericht für Excel von KI erstellen lassen 		03:48
lecture locked Projekt konsolidieren mit KI 		03:18
lecture locked Fallstudie: Marketingkampagnen-Planung mit KI 		01:13
lecture locked KI-gestützte Projektplanung: Zehn-Punkt-Checkliste für Marketingkampagnen 		04:17
lecture locked 20 Prompts für das Projektmanagement 		09:27
lecture locked Kombination: KI und Projektleiter 		03:24
lecture locked Zusammenfassung: Projektmanagement mit KI 		04:49
Quiz zum Kurs „KI-Manager (release in progress)“

Details

  • Enthaltene Vorträge: 316
  • Laufzeit: 30:25 h
  • Enthaltene Quizfragen: 663
  • Enthaltene Lernmaterialien: 34

Dozenten des Kurses KI-Manager (release in progress)

Lecturio GmbH

Lecturio GmbH

Lecturio steht für nachhaltige, einfache und kosteneffiziente Aus- und Weiterbildung in Unternehmen und für Privatpersonen. Das Lernangebot umfasst mehr als 7000 videobasierte E-Learning-Kurse in mehr als 80 Themengebieten. Der Fokus für Unternehmen liegt in den Bereichen Compliance, Leadership, Projektmanagement, Softskills, Vertrieb und Medizin. Privatkunden nutzen Lecturio mehrheitlich als Begleiter während ihres Studiums sowie zur Examensvorbereitung in Medizin und Jura. Bei Lecturio lernt man mit praxisnahen videobasierten Online-Trainings – in deutscher und in englischer Sprache. Tausende von Quizfragen machen den Lernerfolg messbar. Lecturio-Kurse sind auf allen Endgeräten abrufbar – mit der iOS- und Android App auch offline. Lecturio hat es sich zur Mission gemacht, Unternehmen und Privatpersonen dabei zu helfen, ihr volles Potential zu entfalten.
Frank Eilers

Frank Eilers

Frank Eilers ist Keynote Speaker zu den Zukunftsthemen Digitale Transformation, Künstliche Intelligenz und die Zukunft der Arbeit. Er betreibt seit mehreren Jahren den Podcast „Arbeitsphilosophen“ und übersetzt komplexe Zukunftsthemen für ein breites Publikum. Als ehemaliger Stand-up Comedian bringt Eilers eine ordentliche Portion Humor und Lockerheit mit. 2017 wurde er für seine Arbeit mit dem Coaching Award ausgezeichnet.

Frank Eilers is the keynote speaker for the topics of Digital Transformation, Artificial Intelligence, and the Future of Work. He has been hosting the “Work Philosophers” podcast for several years and makes complex future topics accessible to a broad audience. As a former stand-up comedian, he makes the lectures come to life with his good sense of humor. In 2017, he received the Coaching Award for his work in the industry.
Dr. Holger Aust

Dr. Holger Aust

Dr. Holger Aust ist Data Scientist und Blogger. In seinem Blog databraineo.de klärt er über Möglichkeiten von Data Science, maschinellem Lernen und KI auf und vermittelt unterhaltsam das nötige Wissen für die praktische Umsetzung.
Nach Studium und Promotion in Mathematik und Informatik half er als Unternehmensberater eines internationalen Retail-Unternehmens Strategieprojekte mittels Data-Driven Decision Management umzusetzen. Aktuell arbeitet er als Data Scientist im Bereich Health Care, um durch Datenmessung und -analyse die Behandlungsqualität in Krankenhäusern zu verbessern.

Dr. Holger Aust is a data scientist and blogger. On his blog databraineo.de, he explains the capabilities of data science, machine learning and AI and provides the necessary knowledge for practical implementation in an entertaining way.
After studying and obtaining a doctorate in mathematics and computer science, he worked as a management consultant for an international retail company, assisting in the implementation of strategy projects using data-driven decision management. He currently works as a data scientist in the health care sector, improving the quality of treatment in hospitals through data measurement and analysis.
Tim Niesen

Tim Niesen

Tim Niesen ist Experte für die Themen digitale Transformation und künstliche Intelligenz. Zur Zeit ist er als Unternehmensberater in den Bereichen Digitalisierungsstrategie und Advanced Analytics tätig.
Zuvor arbeitete er als Researcher am Deutschen Forschungszentrum für Künstliche Intelligenz (DFKI) in Saarbrücken, dem er noch immer als Gastwissenschaftler verbunden ist. Seine Forschungsschwerpunkte umfassen insbesondere digitale Reifegradmodelle für den Bereich Künstliche Intelligenz sowie die Prozessanalyse durch Process Mining.
Tim Niesen ist Gründer und Geschäftsführer des DFKI-Spin-off-Unternehmens iSol welches seit 2015 in den Bereichen Softwareentwicklung (z. B. SAP HANA Cloud und Individualsoftware) und Beratung (z. B. Process Mining, Potential- und Trendstudien) tätig ist. Er ist darüber hinaus Autor verschiedener Fachpublikationen im Themenfeld Geschäftsprozessmanagement und als Dozent und Lehrbeauftragter an Universitäten und Fachhochschulen in Deutschland, Österreich und der Schweiz tätig.

Tim Niesen is an expert in digital transformation and artificial intelligence. He currently works as a management consultant in the areas of digitalization strategy and advanced analytics.
In the past, he worked as a researcher at the German Research Center for Artificial Intelligence (DFKI) in Saarbrücken, where he is still active as a guest researcher. His research focuses on digital maturity models for artificial intelligence and process analysis through process mining. Tim Niesen is founder and managing director of DFKI spin-off company iSol, which has been operating in the areas of software development (e.g. SAP HANA Cloud and custom software) and consulting (e.g. process mining, potential and trend studies) since 2015. He is also the author of various publications on business process management and works as a lecturer and associate lecturer at universities and technical colleges in Germany, Austria and Switzerland.
Kristoffer Ditz

Kristoffer Ditz

In kurzen, intensiven Trainingseinheiten zu Ihrem Erfolg im Controlling und E-Commerce!

Kristoffer Ditz ist Gründer der Hanseatic Business School in Hamburg. Speziell für den Einzel- und Versandhandel bietet er Kurse für Controlling und E-Commerce an. Insgesamt ist er seit 20 Jahren im Controlling aktiv und hat für nationale sowie internationale Firmen gearbeitet. Als ausgebildeter Controller (CA) und zertifizierter Trainer sind Sie bei Kristoffer Ditz für Seminare und Beratung in guten Händen.
Fabio Basler

Fabio Basler

Als begeisterter Datenanalyst und Data Scientist verfügt Fabio Basler über umfassende Kenntnisse in den Bereichen Excel, Power BI und SQL sowie in den Programmiersprachen Python, R und VBA. Seine Expertise erstreckt sich über alle relevanten Themen der Datenanalyse. Er bietet Online-Videokurse sowie Schulungen und Seminare an, um anderen dabei zu helfen, ihre Fähigkeiten im Umgang mit Daten zu verbessern.
Benedikt Martinez Rodriguez

Benedikt Martinez Rodriguez

Benedikt Martinez Rodriguez, Tech Leader und KI-Stratege, ist als CTO bei der DearEmployee GmbH tätig. Dort entwickelte er eine vollständig DSGVO-konforme, selbst gehostete KI-gestützte Beratungsinfrastruktur auf europäischen Servern, basierend auf Open-Source-LLMs. Mit Multi-Agent-Systemen und RAG-Architekturen unterstützt er Consultants durch spezialisierte KI-Agenten und kuratierte Wissensbasen. Zuvor sammelte er über zehn Jahre Erfahrung in Bereichen wie Tech-Strategie, Team-Führung, Data Engineering, Datenschutz und IT-Security, unter anderem im Banken- und Einzelhandelsumfeld. Benedikt Martinez Rodriguez besitzt einen MSc in Information Technology und einen BSc in Business Information Systems und ist zertifiziert in PRINCE2 und ISTQB.

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