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KI-Manager (release in progress)

Von Lecturio GmbH, Frank Eilers, Dr. Holger Aust u.a.

Ein KI Manager ist eine Fach- oder Führungskraft, die Künstliche Intelligenz nicht nur versteht, sondern sie gezielt im Unternehmenskontext einsetzen, steuern und verantworten kann. Dazu gehört sowohl technisches Grundverständnis als auch die Fähigkeit, KI-Projekte zu planen, Teams zu befähigen und rechtliche sowie ethische Rahmenbedingungen einzuhalten.

Dieser Kurs vermittelt das dafür notwendige Wissen von Grund auf. Sie lernen, wie KI-Systeme funktionieren, angefangen bei grundlegenden Begriffen und Konzepten des maschinellen Lernens bis hin zu den Mechanismen hinter modernen Sprachmodellen. Ein besonderer Fokus liegt auf dem praktischen Umgang mit aktuellen KI-Werkzeugen: Sie arbeiten mit Systemen wie Claude, Gemini und NotebookLM, lernen, wie man diese durch gezieltes Prompting effektiv steuert, und verstehen, wo die jeweiligen Stärken und Grenzen liegen.

Darüber hinaus behandelt der Kurs den Einsatz von KI in automatisierten Workflows und die Integration von KI-Tools in bestehende Prozesse, etwa über Plattformen wie n8n. Sie erhalten Einblicke in KI-Agenten, also Systeme, die eigenständig Aufgaben planen und ausführen, und lernen, wie sich solche Lösungen sinnvoll in ein Unternehmen einbetten lassen.

Ein weiterer Schwerpunkt liegt auf den nicht-technischen Dimensionen von KI: Welche ethischen Fragen stellen sich beim Einsatz von KI-Systemen? Was regelt die EU-KI-Verordnung, und welche Pflichten entstehen daraus für Unternehmen? Wie werden KI-Projekte strukturiert, geplant und erfolgreich umgesetzt? Diese Themen werden praxisnah aufbereitet, sodass Sie nach dem Kurs in der Lage sind, KI-Initiativen in Ihrem Unternehmen kompetent zu begleiten: technisch informiert, rechtlich abgesichert und mit einem klaren Verständnis dafür, wo KI echten Mehrwert schafft und wo Vorsicht geboten ist.

Inhalte

KI im Unternehmen: Chancen und Risiken

KI-Manager: Kursüberblick

lecture locked Künstliche Intelligenz und Wissensmanagement: Implementierung und Grenzen
08:16
lecture locked Rolle des KI-Managers
07:12
Quiz zum Kurs „KI-Manager: Kursüberblick“

Künstliche Intelligenz (KI) im Alltag

lecture locked KI-Hype vs. Substanz: ChatGPT's iPhone-Moment
05:14
lecture locked KI: Definition und Grundlagen
03:10
lecture locked KI vs. Machine Learning vs. Deep Learning
06:45
lecture locked KI-Grundbegriffe: LLM, Token und Prompting
07:32
lecture locked KI-Begriffe: Von Agents bis Safety Measures
04:41
lecture locked Hidden AI: KI ist überall
07:31
lecture locked Übung: KI in den eigenen Apps entdecken
02:45
lecture locked KI-Tools im Alltag
13:27
Quiz zum Kurs „Künstliche Intelligenz (KI) im Alltag“

Bedeutung von KI

lecture locked Künstliche Intelligenz: Historische Entwicklung
06:18
lecture locked Künstliche Intelligenz und ihre Auswirkungen auf Menschen und Unternehmen
08:56
lecture locked Künstliche Intelligenz in der Arbeitswelt: Strukturelle Veränderungen, Herausforderungen und Regulierung
09:19
Quiz zum Kurs „Bedeutung von KI“

KI-Technologie verstehen: Vom Maschinellen Lernen (ML) bis zur Generativen KI (GenAI)

Python & KI: Das technische Fundament verstehen

play symbol Was ist Python?
02:31
lecture locked 10 typische Fehler mit Python
07:55
lecture locked Was Sie beachten müssen, wenn Sie mit einem Mac arbeiten
03:20
lecture locked Python-Codes teilen mit anderen Mitarbeitern
02:30
lecture locked Anmeldung Python
05:42
lecture locked Python-Integration mit KI Agenten: Bewerbungen analysieren lassen
09:35
Quiz zum Kurs „Python & KI: Das technische Fundament verstehen“

Grundlegende Prinzipien des Maschinellen Lernens (ML)

lecture locked Maschinelles Lernen und künstliche Intelligenz: Grundkonzepte
06:37
lecture locked Künstliches Neuronales Netz (KNN): Architektur und Anwendung
08:31
lecture locked Funktionsweise und Optimierung von KNN
07:44
Quiz zum Kurs „Grundlegende Prinzipien des Maschinellen Lernens (ML)“

Lernprinzipien von KI-Modellen

play symbol Lernparadigmen: Supervised Learning, Unsupervised Learning und Reinforcement Learning
06:59
lecture locked Supervised Learning: Grundlagen und praktische Anwendung
05:19
lecture locked Unsupervised Learning: Clustering, Assoziationsregeln und Dimensionsreduktion
09:18
lecture locked Reinforcement Learning: Grundprinzipien, Funktionsweise und strategische Unternehmensanwendungen
08:35
Quiz zum Kurs „Lernprinzipien von KI-Modellen“

ML-Algorithmen und ihre Kernaufgaben (Klassifikation, Regression, Prognose)

play symbol Klassische Algorithmen vs. ML-Algorithmen
06:22
lecture locked Klassifikationsalgorithmen im maschinellen Lernen
06:21
lecture locked Regression zur Vorhersage von Zahlenwerten
05:11
lecture locked Clustering-Algorithmen: Mustererkennung in großen Datenmengen
08:45
lecture locked Machine-Learning-Algorithmen im Vergleich
08:24
Quiz zum Kurs „ML-Algorithmen und ihre Kernaufgaben (Klassifikation, Regression, Prognose)“

Vom Maschinellen Lernen (ML) zum Deep Learning

play symbol Deep Learning und Machine Learning: Unterschiede, Architektur und Unternehmensanwendungen
07:35
lecture locked Deep Learning und neuronale Netze: Von der Grundstruktur zur Erklärbarkeit
07:45
lecture locked Deep Learning Networks (DLN): Convolutional Neural Networks für Bild- und Raumerkennung
08:54
lecture locked Deep Learning Networks (DLN): Recurrent Neural Networks für Sequenzen
07:15
lecture locked Deep Learning Networks (DLN): Generative Adversarial Networks für die Erzeugung neuer Daten
06:34
lecture locked Deep-Learning-Architekturen: Auswahl und praktische Anwendung für KI-Projekte
04:57
Quiz zum Kurs „Vom Maschinellen Lernen (ML) zum Deep Learning“

Grundprinzipien der „Wahrnehmung“ von KI

lecture locked Natural Language Processing (NLP)
06:12
lecture locked Computer Vision und Vision-Language Models
06:30
lecture locked Speech-to-Text-Technologie
06:20
lecture locked Grundprinzipien der Wahrnehmung von KI im Vergleich
08:36
Quiz zum Kurs „Grundprinzipien der „Wahrnehmung“ von KI“

Daten: Arten

lecture locked Datenstrategien und Datentypen: Grundlagen für erfolgreiche KI-Anwendungen im Unternehmen
06:35
lecture locked Big Data: Volume, Velocity, Variety, Veracity, and Value
11:00
lecture locked Datenarchitektur für künstliche Intelligenz: Strukturierte, semistrukturierte und unstrukturierte Daten
08:03
lecture locked Synthetische Daten in KI-Projekten: Generierung, Validierung und Governance
09:14
Quiz zum Kurs „Daten: Arten“

Daten, Daten, Daten

lecture locked Die Macht der Daten
04:55
lecture locked Data Warehouse
10:25
lecture locked Data Analytics
08:48
lecture locked Data Science
12:01
Quiz zum Kurs „Daten, Daten, Daten“

Daten: Strategien und Prozesse

lecture locked Unternehmensdaten strukturieren: Stammdaten, Transaktionsdaten und Analysedaten
06:02
lecture locked Datenvorbereitung und -bereinigung für KI-Projekte: Grundlagen und Best Practices
06:15
lecture locked Datenqualität und KI: Dimensionen, Prozesse und kausale Zusammenhänge
05:56
Quiz zum Kurs „Daten: Strategien und Prozesse“

Trainingszyklus eines KI-Modells verstehen

lecture locked KI-Modell-Trainingszyklus: Grundprinzipien, Phasen und Lernstrategien
05:37
lecture locked KI-Modelle trainieren: Von der Problemdefinition bis zur Evaluierung
07:59
Quiz zum Kurs „Trainingszyklus eines KI-Modells verstehen“

Technisch-bedingte Risiken von KI

play symbol KI-Sicherheit und Machine Learning: Risiken und Angriffsvektor
07:32
lecture locked Bias in künstlichen Intelligenzsystemen: Quellen, Mechanismen und gesellschaftliche Auswirkungen
08:51
lecture locked KI-Halluzinationen: Ursachen, Mechanismen und praktische Lösungsansätze
06:50
lecture locked RAG, Fine-Tuning, und RAFT: Strategische Implementierung von LLMs
07:03
lecture locked KI-Risikomanagement in Unternehmen
09:02
Quiz zum Kurs „Technisch-bedingte Risiken von KI“

Empfehlungssysteme auf Grundlage von Big Data

lecture locked Kollaboratives Filtern: Algorithmen und Anwendungen
05:50
lecture locked Künstliche Intelligenz in der Inhaltsmoderation
09:45
Quiz zum Kurs „Empfehlungssysteme auf Grundlage von Big Data“

Prädiktive vs. Generative KI

lecture locked Prädiktive künstliche Intelligenz
06:48
lecture locked Generative KI-Architekturen
08:17
Quiz zum Kurs „Prädiktive vs. Generative KI“

Ensemble Learning – Kombinierte Algorithmen zur Verhinderung von Overfitting und eigenständiger Verbesserung

lecture locked Ensemble Learning: Bagging, Boosting und Stacking zur Modelloptimierung
09:11
lecture locked Random Forests: Ensemble Learning für komplexe Geschäftsdaten
04:44
lecture locked Gradient Boosting: Sequenzielles Lernen, Fehlerkorrektur und Overfitting-Prävention
07:56
Quiz zum Kurs „Ensemble Learning – Kombinierte Algorithmen zur Verhinderung von Overfitting und eigenständiger Verbesserung“

Generative KI praxisnah einsetzen

Einführung in multimodale generative KI und LLMs

play symbol Einführung in multimodale generative KI und LLMs
07:13
Quiz zum Kurs „Einführung in multimodale generative KI und LLMs“

Generative KI verstehen: Von ChatGPT bis Bildgenerierung

lecture locked Generative KI verstehen: Der Weg zu ChatGPT
04:42
lecture locked Prompting Basics
03:48
lecture locked GenAI Tools: Überblick
01:18
lecture locked ChatGPT nutzen: Grundlagen
12:08
lecture locked KI-Tools im Vergleich: Claude und Mistral
10:58
lecture locked Google vs. Perplexity: KI-Suche verstehen
05:23
lecture locked Google vs. Perplexity: Themenrecherche
05:17
lecture locked Übersetzungen mit DeepL, LanguageTool und ChatGPT
06:03
lecture locked ChatGPT Diktierfunktion nutzen
10:39
lecture locked NotebookLM: Quellenbasierte KI-Recherche
07:21
lecture locked Screen-Sharing mit Gemini
05:28
lecture locked Bildgenerierung mit KI: Prompts und Tools im Vergleich
05:47
Quiz zum Kurs „Generative KI verstehen: Von ChatGPT bis Bildgenerierung“

Prompting Grundlagen: Der Schlüssel zur erfolgreichen KI-Nutzung

lecture locked Prompt-Grundlagen: Der Schlüssel zur KI
08:47
lecture locked 11 Kriterien für bessere Prompts
06:56
lecture locked 3 Prompt-Stufen: Text zusammenfassen
03:10
lecture locked Prompt-Techniken für Ideengenerierung
03:21
lecture locked 3 Prompts für bessere Gliederungen
03:42
lecture locked Professionelle Textüberarbeitung mit KI
03:17
lecture locked Daten strukturieren: Prompts für Formatierung
02:36
lecture locked Übung: Prompts in die Praxis umsetzen
00:55
Quiz zum Kurs „Prompting Grundlagen: Der Schlüssel zur erfolgreichen KI-Nutzung“

Prompt-Strategien für bessere Ergebnisse

lecture locked Chain of Thought Prompting
01:57
lecture locked Zero-, One- und Few-Shot Prompting
03:04
lecture locked Self-Criticism: KI zur Selbstkorrektur bringen
02:34
lecture locked Prompt-Quellen finden und sammeln
02:43
Quiz zum Kurs „Prompt-Strategien für bessere Ergebnisse“

Prompt-Engineering für Fortgeschrittene

play symbol Fortgeschrittene Prompt-Techniken: Chain of Thought, Tree of Thoughts und ReAct
08:13
lecture locked Sampling-Parameter generativer KI: Temperatur und Top-K
06:55
lecture locked LLM-Parameter zur präzisen Ausgabesteuerung
08:29
lecture locked Grenzen des Prompt Engineerings: Approximation, Wissen und Risiken
06:39
lecture locked Inhärente Risiken von LLMs: Bias, Halluzinationen und Generalisierung
06:27
Quiz zum Kurs „Prompt-Engineering für Fortgeschrittene“

Vibe Coding

lecture locked Vibe Coding: KI-gestütztes Prototyping für Nicht-Entwickler
04:42
lecture locked Vibe Coding: Debugging und Versionskontrolle
06:13
lecture locked Vibe Coding: Deployment, Infrastruktur und Qualitätssicherung
10:12
lecture locked Vibe Coding: IT-Sicherheit und Governance
10:25
Quiz zum Kurs „Vibe Coding“

Generative KI (GenAI) Tools im Unternehmen

lecture locked Generative KI im Unternehmen: Strategie, Priorisierung und Implementierung
08:42
lecture locked Generative KI im Unternehmen: Architektur, Daten und Proof of Concept
06:43
lecture locked Generative KI im Unternehmen: Auswahl, Anpassung und sichere Integration
08:44
lecture locked Generative KI im Unternehmen: Kosten, Compliance und Schatten-KI
09:09
Quiz zum Kurs „Generative KI (GenAI) Tools im Unternehmen“

Generative KI (GenAI): Benchmarking verstehen

play symbol LLM-Benchmarking: Strategische Grundlagen
05:11
lecture locked LLM-Benchmarking: Metriken, Limitationen und LLM as a Judge
08:30
lecture locked LLM-Benchmarking: Moderne Evaluierungsstrategien für Unternehmen
05:12
lecture locked LLMs im Unternehmenseinsatz: Auswahl und Governance
05:51
lecture locked Open-Source-LLMs im Unternehmenseinsatz: Auswahl und Lizenzierung
07:26
Quiz zum Kurs „Generative KI (GenAI): Benchmarking verstehen“

Guardrails – Leitplanken gegen Risiken, Fehler und Regelverstöße generativer KI

play symbol LLM-Risiken im Unternehmenseinsatz: Sicherheit und operative Kontrolle
05:53
lecture locked Guardrails: Sicherheitskonzepte für den KI-Einsatz im Unternehmen
05:37
lecture locked Guardrails: Schutz vor Adversarial Attacks
07:56
lecture locked Guardrails: Genauigkeit, Relevanz und Sicherheit
05:53
lecture locked Human in the Loop: Menschliche Aufsicht in KI-Systemen
08:19
Quiz zum Kurs „Guardrails – Leitplanken gegen Risiken, Fehler und Regelverstöße generativer KI“

Kennzeichnung und Erkennung von KI-generierten Inhalten

lecture locked Kennzeichnungspflicht für KI-Inhalte: EU AI Act im Unternehmen
07:40
lecture locked KI-generierte Inhalte erkennen: Methoden und Unternehmensrisiken
09:49
lecture locked KI-Detektion: Methoden, Metriken und Grenzen
04:11
Quiz zum Kurs „Kennzeichnung und Erkennung von KI-generierten Inhalten“

Leistung, Grenzen und zukünftige Entwicklung generativer KI

lecture locked KI-Potenzial und fundamentale Grenzen: Mathematische und kognitive Schranken
06:38
lecture locked Generative KI: Leistung, Grenzen und hybride Zukunft
07:00
Quiz zum Kurs „Leistung, Grenzen und zukünftige Entwicklung generativer KI“
Quiz zum Kurs „KI-Manager (release in progress)“

Details

  • Enthaltene Vorträge: 119
  • Laufzeit: 13:27 h
  • Enthaltene Quizfragen: 340
  • Enthaltene Lernmaterialien: 8

Dozenten des Kurses KI-Manager (release in progress)

 Lecturio GmbH

Lecturio GmbH

Lecturio steht für nachhaltige, einfache und kosteneffiziente Aus- und Weiterbildung in Unternehmen und für Privatpersonen. Das Lernangebot umfasst mehr als 7000 videobasierte E-Learning-Kurse in mehr als 80 Themengebieten. Der Fokus für Unternehmen liegt in den Bereichen Compliance, Leadership, Projektmanagement, Softskills, Vertrieb und Medizin. Privatkunden nutzen Lecturio mehrheitlich als Begleiter während ihres Studiums sowie zur Examensvorbereitung in Medizin und Jura. Bei Lecturio lernt man mit praxisnahen videobasierten Online-Trainings – in deutscher und in englischer Sprache. Tausende von Quizfragen machen den Lernerfolg messbar. Lecturio-Kurse sind auf allen Endgeräten abrufbar – mit der iOS- und Android App auch offline. Lecturio hat es sich zur Mission gemacht, Unternehmen und Privatpersonen dabei zu helfen, ihr volles Potential zu entfalten.
 Frank Eilers

Frank Eilers

Frank Eilers ist Keynote Speaker zu den Zukunftsthemen Digitale Transformation, Künstliche Intelligenz und die Zukunft der Arbeit. Er betreibt seit mehreren Jahren den Podcast „Arbeitsphilosophen“ und übersetzt komplexe Zukunftsthemen für ein breites Publikum. Als ehemaliger Stand-up Comedian bringt Eilers eine ordentliche Portion Humor und Lockerheit mit. 2017 wurde er für seine Arbeit mit dem Coaching Award ausgezeichnet.

Frank Eilers is the keynote speaker for the topics of Digital Transformation, Artificial Intelligence, and the Future of Work. He has been hosting the “Work Philosophers” podcast for several years and makes complex future topics accessible to a broad audience. As a former stand-up comedian, he makes the lectures come to life with his good sense of humor. In 2017, he received the Coaching Award for his work in the industry.
Dr. Holger Aust

Dr. Holger Aust

Dr. Holger Aust ist Data Scientist und Blogger. In seinem Blog databraineo.de klärt er über Möglichkeiten von Data Science, maschinellem Lernen und KI auf und vermittelt unterhaltsam das nötige Wissen für die praktische Umsetzung.
Nach Studium und Promotion in Mathematik und Informatik half er als Unternehmensberater eines internationalen Retail-Unternehmens Strategieprojekte mittels Data-Driven Decision Management umzusetzen. Aktuell arbeitet er als Data Scientist im Bereich Health Care, um durch Datenmessung und -analyse die Behandlungsqualität in Krankenhäusern zu verbessern.

Dr. Holger Aust is a data scientist and blogger. On his blog databraineo.de, he explains the capabilities of data science, machine learning and AI and provides the necessary knowledge for practical implementation in an entertaining way.
After studying and obtaining a doctorate in mathematics and computer science, he worked as a management consultant for an international retail company, assisting in the implementation of strategy projects using data-driven decision management. He currently works as a data scientist in the health care sector, improving the quality of treatment in hospitals through data measurement and analysis.
 Kristoffer Ditz

Kristoffer Ditz

In kurzen, intensiven Trainingseinheiten zu Ihrem Erfolg im Controlling und E-Commerce!

Kristoffer Ditz ist Gründer der Hanseatic Business School in Hamburg. Speziell für den Einzel- und Versandhandel bietet er Kurse für Controlling und E-Commerce an. Insgesamt ist er seit 20 Jahren im Controlling aktiv und hat für nationale sowie internationale Firmen gearbeitet. Als ausgebildeter Controller (CA) und zertifizierter Trainer sind Sie bei Kristoffer Ditz für Seminare und Beratung in guten Händen.

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