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KI-Automatisierung und KI-Agenten

KI-Automatisierung und KI-Agenten

Von Lecturio GmbH, Fabio Basler

Automatisierung und autonome Agenten befassen sich mit der Architektur, dem Design und dem Unternehmenseinsatz von KI-Agenten als grundlegend neue Kategorie von Automatisierungslösungen. Der Kurs behandelt die Unterschiede zwischen traditioneller Automatisierung und intelligenten Agenten, verschiedene Agententypen und deren Anwendungspotenziale im Unternehmen sowie technische Grundlagen wie Multi-Agent-Systeme, Cloud- und Edge-Computing sowie Context Engineering. Teilnehmende erhalten einen praxisorientierten Rahmen zur Identifikation von Automatisierungspotenzialen, zur Auswahl geeigneter Frameworks und zur Gestaltung von Mensch-KI-Kollaborationen mit klaren Governance- und Kontrollmechanismen.

Inhalte

Einführung in Automatisierung und autonome KI-Agenten

Agentic AI im Unternehmen: Architektur und Funktionsweise autonomer KI-Agenten	05:55
KI-Agenten vs. Automatisierung: Paradigmenwechsel und Governance	10:32
KI-Agenten: Typen, Architekturen und Unternehmenseinsatz	09:36
Quiz zum Kurs „Einführung in Automatisierung und autonome KI-Agenten“

Anwendungsbeispiele für Automatisierung und autonome KI-Agenten

Automatisierungspotenziale im Unternehmen: Identifikation, Bewertung und Priorisierung	07:04
KI-Agenten im Unternehmen: Entscheidungsrahmen für den richtigen Einsatz	07:42
Quiz zum Kurs „Anwendungsbeispiele für Automatisierung und autonome KI-Agenten“

Arbeit mit autonomen KI-Agenten

Autonome KI-Agenten: Architektur und Handlungszyklus	06:03
KI-Agenten-Architektur: Planung, Gedächtnis und autonomes Handeln	08:02
Cloud- und Edge-Computing für KI-Agenten: Strategische Grundlagen	08:18
Context Engineering in Agentensystemen: Kontextfenster optimal nutzen	08:13
Multi-Agentensysteme: Architektur und Standards	06:13
KI-Agenten-Frameworks: Auswahl, Integration und Betrieb	09:10
Autonome KI-Agenten-Teams: Struktur, Kontrolle und Sicherheit	07:26
Mensch-KI-Kollaboration: Rollen, Modelle und Verantwortung	06:14
Quiz zum Kurs „Arbeit mit autonomen KI-Agenten“

n8n Grundlagen

n8n Grundlagen: Schritt-für-Schritt	00:25
n8n Grundlagen: Setup, Pläne und erste Workflows	00:52
n8n Grundlagen: Anmeldung und Registrierung	03:00
n8n Grundlagen: Workflow-Erstellung	08:15
n8n Preismodelle und Self-Hosting-Optionen	03:01
n8n Benutzeroberfläche: Navigation, Workflows, Credentials und AI Agents	15:57
n8n Trigger Nodes: Start eines Workflows	17:09
n8n Aktionen und gezielte Steuerung	10:55
Quiz zum Kurs „n8n Grundlagen“

n8n Automatisierungen und Basic-Nodes

n8n Automatisierungen und Basic-Nodes: Überblick	00:50
Workflow-Automatisierung für Newsletter	20:55
Formularautomatisierung und Datenverwaltung	08:39
KI-gestützte Formularauswertung	08:00
Data Transformation Nodes: Daten in Workflows bereinigen, strukturieren und umwandeln	19:18
Flow Nodes: Bedingte Logik, Datenabgleich und Iteration in Workflows	08:10
Core Nodes: Formulare, Datentabellen, HTTP-Requests und Webhooks	10:41
LLM-basierte Automatisierung: Integration von Chat, Gmail und Sentiment-Analyse	07:24
Quiz zum Kurs „n8n Automatisierungen und Basic-Nodes“

n8n KI-Agenten

KI-Agenten: Architektur, Sprachmodelle und Tool-Integration	01:02
KI-Agenten erstellen und konfigurieren	13:31
Tool-Integration für E-Mail, Kalender und Datenverwaltung	12:57
DataTable und Gmail verbinden	05:36
LLMs (Large Language Models) einbinden	07:25
Azure OpenAI und lokale LLMs einrichten	05:45
Websuche mit Tavily und Exa anbinden	04:22
Tokenverbrauch und Kosten	04:59
Model-Selector zum Token-Sparen	04:07
Quiz zum Kurs „n8n KI-Agenten“

n8n RAG (Retrieval-Augmented Generation)

Retrieval-Augmented Generation (RAG): Überblick	00:56
PostgreSQL-Datenbanken und Vector-Suche: Integration mit n8n und Supabase	04:29
Vektordatenbanken: Erstellung in Supabase	04:02
Vektordatenbanken und Dokument-Embeddings: Implementierung mit Supabase	03:55
Vektordatenbanken und RAG: Abfrage eingebetteter Dokumente mit Sprachmodellen	04:08
Vektordatenbanken und RAG: Sprachgesteuerte Unternehmensabfragen mit Telegram	02:49
Quiz zum Kurs „n8n RAG (Retrieval-Augmented Generation)“

n8n Multiagentenarchitekturen

Multiagentenarchitekturen: Überblick	00:43
KI-Agent-Architekturen: Sub-Workflows und Routeragenten	03:50
Routeragent und RAG: Praktische Implementierung mit Multiagentenarchitekturen	02:14
Routeragent-Workflows: Telegram-Integration und Multiagentensysteme	02:21
Routeragenten über Sprachnachrichten steuern: Praktische Anwendungen	02:48
Multiagentenarchitekturen mit Orchestrator-Architektur: Implementierung und Design	06:36
Systemprompts in Multiagentenarchitekturen: XML-Format	06:53
Chat-Nachrichten an Orchestratoragenten senden und Subagenten ausführen	00:59
Text-Nachrichten per Telegram an Orchestratoragenten senden und Subagenten ausführen	01:55
Sprachnachrichten per Telegram an Orchestratoragenten senden und Subagenten ausführen	01:27
Quiz zum Kurs „n8n Multiagentenarchitekturen“

n8n und Model Context Protocol (MCP)

Model Context Protocol: Multiagentensysteme und Kontextverwaltung	01:09
Model Context Protocol (MCP) für Multiagentensysteme	06:25
Chat-Nachrichten an MCP-Agenten senden und Subagenten ausführen	05:35
Text-Nachrichten per Telegram an MCP-Agenten senden und Subagenten ausführen	02:12
Sprachnachrichten per Telegram an MCP-Agenten senden und Subagenten ausführen	01:52
Instance-Level MCP Access: Zugriff geben auf gesamte n8n-Instanz	03:24
Model Context Protocol Integration: Claude Desktop	02:37
Multiagentensystem und MCP-Instanz	04:20
Quiz zum Kurs „n8n und Model Context Protocol (MCP)“

n8n Guardrails

Guardrails in KI-Agenten: Datenschutz, Sicherheit und Jailbreak-Prävention	01:09
Guardrails in n8n: KI-Workflows absichern und Modellverhalten kontrollieren	03:56
Guardrails in KI-Systemen: Kategorien und Anwendungen zur Validierung von Input und Output	03:55
Keyword-basierte Guardrails: Implementierung in HR-Agenten	06:00
Guardrail-Implementierungen in OpenAI und n8n: Technische Grundlagen und Code-Analyse	03:20
Jailbreak-Erkennung in KI-Systemen: Guardrails und Confidence Scores	04:23
Jailbreak-Versuche bei KI-Systemen: Identifikation und Abwehrmaßnahmen	01:52
Filtern von NSFW-Inhalten mit KI-Agenten	04:22
Personally Identifiable Information (PII) und Guardrails: Erkennung und Schutz personenbezogener Daten	04:42
Sensible Daten in KI-Workflows: Erkennung, Maskierung und DSGVO-Compliance mit Guardrails	04:44
Secret Keys in KI-Systemen: Erkennung, Maskierung und Guardrail-Implementierung	04:33
Topical Alignment und Guardrail Nodes: Inhaltsvalidierung in KI-Workflows	05:18
URL Guardrail Node: Link-Erkennung, Validierung und Sicherheitskontrollen	01:42
Custom Guardrails in KI-Systemen	03:31
Custom RegEx Guardrail Node: Datum und Uhrzeit	03:26
Custom RegEx Guardrail Node: Postleitzahlen und Vertragsnummern	03:05
Quiz zum Kurs „n8n Guardrails“

n8n Best Practices: Tipps und Abschluss

n8n 2.0 Features und KI-gestützte Workflows: Agent Builder, Chat-Integration und generative Medien	00:50
n8n Workflow Templates generieren mit Large Language Models	02:16
n8n Workflow Templates: Nutzung von Community-Ressourcen und LLM-Integration	01:31
n8n Workflow Templates: „Build with AI“-Funktion und prompt-basierte Node-Erstellung	03:59
Telegram KI-Agent mit multimodaler Nachrichtenverarbeitung	05:47
n8n 2.0: Visuelle Verbesserungen	02:45
n8n 2.0: Veröffentlichung von Workflows	01:34
n8n 2.0: Focus Panel	01:29
n8n Chat Hub: Chat-Modelle anbinden	02:24
n8n Chat Hub: Modelle wechseln und Memory	01:32
n8n Chat Hub: Audio und Multimodalität	01:30
n8n Chat Hub: Tool-Anbindungen	02:25
n8n Chat Hub: Personal Agent	02:16
n8n Chat Hub: Workflow-Agent	03:21
Bildgenerierung mit GPT-1.5-Image und Nano Banana Pro	03:54
Videogenerierung mit Sora 2 und Veo-3	02:44
n8n-Automation und KI-Agenten: Zusammenfassung und Übersicht	01:55
Quiz zum Kurs „n8n Best Practices: Tipps und Abschluss“

Quiz zum Kurs „KI-Automatisierung und KI-Agenten“

Details

Enthaltene Vorträge: 95
Laufzeit: 8:03 h
Enthaltene Quizfragen: 188
Enthaltene Lernmaterialien: 7

Dozenten des Kurses KI-Automatisierung und KI-Agenten

Lecturio GmbH

Lecturio steht für nachhaltige, einfache und kosteneffiziente Aus- und Weiterbildung in Unternehmen und für Privatpersonen. Das Lernangebot umfasst mehr als 7000 videobasierte E-Learning-Kurse in mehr als 80 Themengebieten. Der Fokus für Unternehmen liegt in den Bereichen Compliance, Leadership, Projektmanagement, Softskills, Vertrieb und Medizin. Privatkunden nutzen Lecturio mehrheitlich als Begleiter während ihres Studiums sowie zur Examensvorbereitung in Medizin und Jura. Bei Lecturio lernt man mit praxisnahen videobasierten Online-Trainings – in deutscher und in englischer Sprache. Tausende von Quizfragen machen den Lernerfolg messbar. Lecturio-Kurse sind auf allen Endgeräten abrufbar – mit der iOS- und Android App auch offline. Lecturio hat es sich zur Mission gemacht, Unternehmen und Privatpersonen dabei zu helfen, ihr volles Potential zu entfalten.

Fabio Basler

Als begeisterter Datenanalyst und Data Scientist verfügt Fabio Basler über umfassende Kenntnisse in den Bereichen Excel, Power BI und SQL sowie in den Programmiersprachen Python, R und VBA. Seine Expertise erstreckt sich über alle relevanten Themen der Datenanalyse. Er bietet Online-Videokurse sowie Schulungen und Seminare an, um anderen dabei zu helfen, ihre Fähigkeiten im Umgang mit Daten zu verbessern.

Rezensionen

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