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Claude kann weit mehr als Texte schreiben und Fragen beantworten. Für technisch versierte Anwender ist er ein leistungsstarkes Werkzeug zur Datenanalyse, Agentenentwicklung und Systemintegration. Dieser Kurs zeigt Ihnen, wie Sie dieses Potenzial vollständig ausschöpfen. Sie strukturieren Projekte, definieren Anweisungen und entwickeln eigene Agent Skills für komplexe Analyseaufgaben. Mit Python, R und dem Prompt Generator erstellen Sie interaktive Dashboards und verarbeiten Daten effizient.
Im zweiten Teil geht es um die API-Integration: Sie richten die Claude Console ein, konfigurieren Parameter und verstehen den Tokenverbrauch. Sie implementieren Streaming, Function-Calling, Websuche und Multimodalität – und binden Claude als vollwertigen LLM-Agenten in n8n und Flowise ein. Der dritte Teil widmet sich dem Model Context Protocol. Sie verstehen die Serverarchitektur, verbinden das lokale Filesystem, binden externe Dienste an und verwalten Ihre Umgebung mit dem MCP-Installer.
Im abschließenden Teil automatisieren Sie komplette Workflows: Sie bauen eigene MCP-Server, entwickeln eine RAG-Pipeline mit Supabase und orchestrieren mehrstufige KI-Prozesse – inklusive Authentifizierung und Sicherheits-Best-Practices. Nach diesem Kurs sind Sie in der Lage, Claude als technische Grundlage für eigene KI-Lösungen einzusetzen und bestehende Systeme intelligent zu erweitern.
| Claude API: Datenanalyse, Automatisierung und KI-Integration | 00:49 |
| Geschäftsdatenanalyse mit Claude: Dashboards und Visualisierungen | 00:36 |
| Datenanalyse mit Claude: Integration heterogener Datenquellen | 01:53 |
| Datenanalyse mit Claude: Projekte, Datei-Upload und Tabellenbeziehungen | 02:57 |
| Projektanweisungen in Claude: Verkaufsdatenanalyse und Dashboard-Entwicklung | 00:53 |
| Agent Skills in Claude: Benutzerdefinierte Datenanalyse-Funktionen | 00:53 |
| Agent Skills in Claude: Erstellung und Konfiguration | 02:25 |
| KI-Skill für Verkaufsdatenanalyse: Hochladen und Einbinden | 02:16 |
| Context Engineering: Prompt-Generierung für interaktive Dashboards | 03:54 |
| Interaktives Vertriebsanalyse-Dashboard mit KI erstellen | 03:39 |
| Datenanalyse mit Python und Jupyter Lab: Praxisbeispiel | 04:04 |
| Datenanalyse mit KI: Umsatz, Produkte und Regionen auswerten | 01:09 |
| Datenanalyse mit R-Code und RStudio: KI-generierte Skripte nutzen | 04:56 |
| Python-Skripte in R-Code: Umsatzanalyse mit KI-Unterstützung | 01:35 |
| Quiz zum Kurs „Agent Skills und Datenanalyse“ | |
| Claude-API mit Python: Anbindung und Grundfunktionen | 00:33 |
| Claude-API: Zugang, Schlüsselverwaltung und Konsole | 01:44 |
| Claude Developer Konsole: Funktionen und API-Schlüsselverwaltung | 04:49 |
| Claude-API in Python: Einrichtung und sicherer API-Key-Umgang | 04:08 |
| Anthropic Claude API-Anbindung mit Python SDK | 03:54 |
| Streaming über die API: Antworten schrittweise ausgeben | 01:05 |
| Claude API: Parameterkonfiguration und Modellauswahl | 05:00 |
| Claude-Modellvarianten: Kosten-Leistungs-Vergleich | 03:23 |
| Extended Thinking bei Claude: Reasoning für komplexe Aufgaben | 03:54 |
| Tool Use und Token-Verbrauch: Websuche mit Claude | 02:35 |
| Multimodalität mit Claude: Dateien per Chat und Files-API verarbeiten | 02:43 |
| Kontextfenster und Gesprächsgedächtnis in der Claude-API | 03:24 |
| Systemanweisungen in der Claude-API: Grundlagen und Anwendung | 03:08 |
| Systemanweisungen in der Claude Workbench: Optimierung und API-Anbindung | 02:28 |
| Claude in n8n als LLM-Agent einbinden | 02:07 |
| Flowise: KI-Agenten mit Claude API erstellen | 01:53 |
| Quiz zum Kurs „Claude API Integration“ | |
| MCP-Integration mit Claude Desktop: Lokale Server und externe Tools | 00:48 |
| Web Search in Claude: Echtzeitdaten mit zitierten Quellen | 02:14 |
| MCP-Architektur: Client-Server-Konzept und praktische Anbindungen | 04:06 |
| MCP-Client und lokaler MCP-Server: Einrichtung mit Claude Desktop | 03:11 |
| Node.js für MCP-Server: Installation und Einrichtung | 01:49 |
| MCP-File-System-Server in Claude Desktop einrichten | 03:21 |
| Claude Filesystem-Tool: Dateien erstellen, umbenennen und verschieben | 02:29 |
| MCP-File-System-Server: Desktop-Erweiterung einrichten und nutzen | 03:30 |
| Airtable-Integration mit Claude Desktop: Daten lesen und schreiben | 04:22 |
| PDF Tools in Claude: Tabellen extrahieren und auswerten | 03:22 |
| Claude im Browser: Funktionen und Sicherheitsrisiken | 04:15 |
| Power BI und MCP: Datenmodelle per Spracheingabe steuern | 04:29 |
| Power BI MCP Server: Datenmodell, DAX-Measures und RLS-Rollen mit KI verwalten | 05:25 |
| Community-MCP-Server: Einbindung und Sicherheitsrisiken | 03:08 |
| MCP Installer: MCP-Server einfach installieren und verwalten | 03:37 |
| Quiz zum Kurs „MCP für Techanwender“ | |
| KI-Automatisierung mit MCP-Servern: n8n, RAG und Datenschutz | 00:39 |
| MCP-Integration: Claude Desktop und n8n verbinden | 03:26 |
| MCP-Server in Claude Desktop einbinden: n8n Data Table | 02:06 |
| RAG-Technologie und Vektordatenbanken: Integration mit n8n und Claude Desktop | 03:13 |
| Vektordatenbank mit Supabase und n8n einrichten | 02:44 |
| MCP-Integration: RAG-Tool in Claude Desktop einbinden | 02:13 |
| n8n MCP-Integration: KI-Agenten mit Data Tables verbinden | 03:27 |
| n8n-Workflows über MCP in Claude Desktop ausführen | 03:05 |
| Orchestrator-Ansatz in n8n: MCP-Integration mit Sub-Agenten | 03:26 |
| MCP-Sicherheit in n8n: Authentifizierung mit Access Tokens | 02:49 |
| MCP und Claude Desktop: Sicherheitsrisiken und Datenschutz | 03:38 |
| Claude für technische Anwender: Kursabschluss und Zertifikat | 00:30 |
| Quiz zum Kurs „MCP zur KI-Automatisierung“ | |
| Quiz zum Kurs „Claude für Fortgeschrittene“ |