Was bedeutet Data Science und KI mit Python?
Im Lehrgang Data Science und KI mit Python werden fundierte Programmierkenntnisse mit datenwissenschaftlichen Methoden kombiniert, um datenbasierte Entscheidungen, Vorhersagen und Automatisierungen zu ermöglichen. Der Schwerpunkt liegt auf praktischer Anwendung von Python, Statistik, SQL und Machine Learning zur Lösung realer Business-Probleme.
Für wen ist die Weiterbildung in Data Science und KI mit Python geeignet?
Die Weiterbildung richtet sich an Personen mit Interesse an datengetriebenem Arbeiten, die Kenntnisse in Python, Statistik und SQL erwerben oder ausbauen möchten. Geeignet für Berufseinsteiger*innen, Quereinsteiger*innen und Fachkräfte, die datenbasierte Prozesse mitgestalten oder KI-Technologien beruflich nutzen möchten.
Folgende Kursinhalte erwarten Sie
- Python für Data Science: Einführung in Programmierlogik, objektorientierte Programmierung, Datenstrukturen, Web Scraping und Projektarbeit mit Python
- Statistik und Datenanalyse: Grundlagen der deskriptiven und induktiven Statistik, Konfidenzintervalle, Hypothesentests, Datenvisualisierung
- Machine Learning & Künstliche Intelligenz: Lineare und logistische Regression, Entscheidungsbäume, Random Forests, SVM, Clustering, neuronale Netze und Deep Learning
- Datenvisualisierung und BI-Tools: Visualisierung mit Matplotlib, Seaborn und Plotly, Erstellung interaktiver Dashboards
- SQL und Datenbankmanagement: Grundlagen relationaler Datenbanken, JOINs, Subqueries, Views und Schnittstellen zu externen Systemen
- Effizientes Arbeiten und Selbstorganisation: Zeitmanagement, Priorisierung und Strategien zur stressfreien Kursorganisation
Diese Lernziele werden Sie erreichen
- Python sicher zur Analyse, Modellierung und Automatisierung einsetzen
- Statistische Methoden gezielt für Datenanalyse und Prognosen anwenden
- Machine-Learning-Modelle trainieren, evaluieren und praktisch nutzen
- Strukturierte Datenbanken abfragen und mit SQL auswerten
- Daten mit modernen Tools visualisieren und präsentieren
- Eigene Data-Science-Projekte konzipieren und dokumentieren
