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Six Sigma: Statistische Tests – Nicht normalverteilte Merkmale

Von E-learning Institut Six Sigma

Das Kapitel "Statistische Tests für nicht normalverteilte Merkmale" in Six Sigma befasst sich mit dem Umgang und der Analyse von Daten, die keine Normalverteilung aufweisen. Es erläutert die Bedeutung von Standardabweichungen, die Unterscheidung zwischen Sigma/Erwartungswert und Mittelwert/Standardabweichung. Der Fokus liegt auf der Festlegung von Irrtumswahrscheinlichkeiten und der Formulierung von Hypothesen, unterstützt durch den Einsatz des P-Wertes zur Interpretation der Testergebnisse.

Dieser Basiskurs ist Teil des Six Sigma Black Belt Komplettpakets.

Dieser Kurs enthält automatisch erstellte Untertitel. Ihr Feedback hilft uns, unser Angebot kontinuierlich zu verbessern.

Inhalte

Grundlagen: Statistische Tests – Einführung	02:29
Grundlagen: Statistische Tests	10:18
Vorzeichentest: Eine Stichprobe – Einführung	02:37
Vorzeichentest: Eine Stichprobe	11:19
Vorzeichen-Rangtest: Eine Stichprobe – Einführung	01:07
Vorzeichen-Rangtest: Eine Stichprobe	07:10
Statistische Tests: Mehrere Stichproben – Einführung	01:56
Statistische Tests: Mehrere Stichproben	05:22
Statistische Tests: Unabhängige Stichproben – Einführung	01:44
Statistische Tests: Unabhängige Stichproben	10:12
Statistische Tests: Abhängige Stichproben – Einführung	01:38
Statistische Tests: Abhängige Stichproben	06:08
Test auf Varianzen (Levene Statistik) – Einführung	01:37
Test auf Varianzen (Levene Statistik)	02:40

Quiz zum Kurs „Six Sigma: Statistische Tests – Nicht normalverteilte Merkmale“

Details

Enthaltene Vorträge: 14
Laufzeit: 1:06 h
Enthaltene Quizfragen: 70
Enthaltene Lernmaterialien: 6

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