Test auf Varianzen (Levene Statistik) von E-learning Institut Six Sigma

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Über den Vortrag

Der Vortrag „Test auf Varianzen (Levene Statistik)“ von E-learning Institut Six Sigma ist Bestandteil des Kurses „Six Sigma: Statistische Tests – Nicht normalverteilte Merkmale“.


Quiz zum Vortrag

  1. Für einen Test auf gleiche Signifikanz bei mehreren Stichproben normalverteilter Merkmale.
  2. Für einen Test auf gleiche Signifikanz bei mehreren Stichproben nicht-normalverteilter Merkmale.
  3. Für einen Test auf gleiche Varianzen bei mehreren Stichproben nicht-normalverteilter Merkmale.
  4. Für einen Test auf gleiche Varianzen bei mehreren Stichproben normalverteilter Merkmale.
  1. Befindet sich der p-Wert des Tests unter dem zuvor bestimmten Signifikanzniveau, so sind die Unterschiede in den Varianzen der Stichproben überzufällig (signifikant) und die Nullhypothese der Varianzgleichheit kann abgelehnt werden.
  2. Befindet sich der p-Wert des Tests über dem zuvor bestimmten Signifikanzniveau, so sind die Unterschiede in den Varianzen der Stichproben überzufällig (signifikant) und die Nullhypothese der Varianzgleichheit kann abgelehnt werden.
  3. Befindet sich der p-Wert des Tests unter dem zuvor bestimmten Signifikanzniveau, so sind die Unterschiede in den Varianzen der Stichproben nicht überzufällig (nicht signifikant) und die Nullhypothese der Varianzgleichheit kann abgelehnt werden.
  4. Befindet sich der p-Wert des Tests unter dem zuvor bestimmten Signifikanzniveau, so sind die Unterschiede in den Varianzen der Stichproben überzufällig (signifikant) und die Nullhypothese der Varianzgleichheit kann angenommen werden.
  1. Die Varianz ist signifikant ungleich.
  2. Die Varianz ist signifikant homogen.
  3. Die Varianz ist nicht signifikant ungleich.
  4. Die Varianz ist nicht signifikant homogen.
  1. Mediane müssen vergleichen werden.
  2. Müssen nicht normalverteilt sein.
  3. Sie müssen aus einer Grundgesamtheit kommen.
  4. Sie müssen gleich groß sein.
  1. 0,05
  2. 0,10
  3. 0,01
  4. 0,001
  1. Ordinale Daten
  2. Nominalskalierte Daten
  3. Intervallskalierte Daten
  4. Alle oben genannten Daten
  1. Bartlett kann für normalverteilte Daten verwendet werden.
  2. Levene Statistik kann für normalverteilte Daten verwendet werden.
  3. Bartlett kann für nicht normalverteilte Daten verwendet werden.
  4. Es gibt keine Unterschiede.
  1. Wenn die Stichprobe eine Normalverteilung aufweist
  2. Wenn die Varianz zwischen zwei Gruppen verglichen werden soll
  3. Wenn die Varianz mehrerer Stichproben innerhalb einer Gruppe überprüft werden soll
  4. Wenn der Medianwert überprüft werden soll
  1. Durch die Überprüfung der Standardabweichungen
  2. Durch die Berechnung des p-Werts
  3. Durch die Überprüfung der Korrelation zwischen den Variablen
  4. Durch die Berechnung des Mittelwerts
  1. Nur zwei Gruppen
  2. Drei oder mehr Gruppen
  3. Nur eine Gruppe
  4. Es gibt keine Beschränkung in Bezug auf die Anzahl der Gruppen.

Dozent des Vortrages Test auf Varianzen (Levene Statistik)

 E-learning Institut Six Sigma

E-learning Institut Six Sigma

Seit der Gründung im Jahr 2009 bildet Fuchs & Consorten Lernende im Bereich Six Sigma und Lean Management aus. Die erfahrenen Dozent*innen von Fuchs & Consorten sind als Six Sigma Professional und PMP® zertifiziert und bieten Lernenden damit die perfekte Grundlage und Kompetenz zur Erlernung von Six Sigma.

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