Statistische Tests: Mehrere Stichproben
Über den Vortrag
Der Vortrag „Statistische Tests: Mehrere Stichproben“ von E-learning Institut Six Sigma ist Bestandteil des Kurses „Six Sigma: Statistische Tests – Nicht normalverteilte Merkmale“.
Quiz zum Vortrag
Was ist der Mann-Whitney-Test?
- Ein parametrischer statistischer Test
- Ein Test über stochastische Dominanz
- Ein nichtparametrischer statistischer Test
- Ein nicht parameterfreier statistischer Test
Wozu wird der Mann-Whitney-Test verwendet?
- Zur Bestimmung der stochastischen Dominanz von zwei Gruppen.
- Zur Bestimmung, ob sich die Mediane von zwei Gruppen voneinander unterscheiden.
- Zur Bestimmung, ob sich die Signifikanzen von zwei Gruppen voneinander unterscheiden.
- Zur Bestimmung der Höhe der Differenz zwischen zwei Gruppen.
Welche Merkmale führen dazu, den t-Test für zwei Stichproben dem Mann-Whitney-Test vorzuziehen?
- Mehr als 15 Stichproben pro Grundgesamtheit oder extrem gerade Verteilung der Daten.
- Mehr als 15 Beobachtungen pro Stichprobe oder extrem gerade Verteilung der Daten.
- Mehr als 15 Beobachtungen pro Stichprobe oder extrem schiefe Verteilung der Daten.
- Mehr als 15 Stichproben pro Grundgesamtheit oder extrem schiefe Verteilung der Daten.
Was kann noch mit dem Mann-Whitney-Test berechnet werden?
- Der Rang der Differenzen der Mediane der Grundgesamtheiten.
- Ein Wertebereich, der wahrscheinlich die Differenz der Abweichung umfasst.
- Ein Wertebereich, der wahrscheinlich die Differenz zwischen den Medianen der Grundgesamtheiten umfasst.
- Ein Wertebereich, der wahrscheinlich die Differenz der Signifikanzen der Grundgesamtheiten umfasst.
Welche Aussage in Bezug auf den Mann-Whitney-Test trifft zu?
- Zum Ermitteln der Rangfolgen werden die statistischen Signifikanzen der Stichprobendaten, nicht deren spezifische Werte, verwendet.
- Zum Ermitteln der statistischen Signifikanz werden die Rangfolgen der Stichprobendaten, nicht deren spezifische Werte, verwendet.
- Zum Ermitteln der Werte werden die Rangfolgen der Stichprobendaten, nicht deren statistische Signifikanz, verwendet.
- Zum Ermitteln der statistischen Signifikanz werden die spezifischen Werte der Stichprobendaten, nicht deren Rangfolgen, verwendet.
Wie wird der p-Wert beim Mann-Whitney-Test interpretiert?
- Ein p-Wert kleiner ⍺ bedeutet, dass die Nullhypothese abgelehnt werden kann.
- Ein p-Wert größer ⍺ bedeutet, dass die Nullhypothese abgelehnt werden kann.
- Ein kleiner p-Wert bedeutet, dass die Nullhypothese bestätigt werden kann.
- Ein großer p-Wert bedeutet, dass die Nullhypothese bestätigt werden kann.
Wie müssen die Daten beim Mann-Whitney-Test skaliert sein?
- intervallskaliert
- nominalskaliert
- ordinalskaliert
- kardinalskaliert
Wie werden ordinalskalierte Merkmale interpretiert?
- Sie bilden eine Rangfolge ab.
- Sie können Abstände zwischen den einzelnen Merkmalen darstellen.
- Sie werden von einem fixen Nullpunkt aus interpretiert.
- Sie bilden Häufigkeiten ab.
Welche Hypothese wird beim Mann-Whitney-Test geprüft?
- H0: Die Stichproben stammen aus derselben Verteilung.
- H0: Es gibt keinen Zusammenhang zwischen den Stichproben.
- H0: Die Varianz der Stichproben ist gleich.
- H0: Die Mediane unterscheiden sich nicht.
Welches Signifikanzniveau wird beim Mann-Whitney-Test angenommen?
- ⍺ = 5%
- ⍺ = 1%
- ⍺ = 2,5%
- ⍺ = 10%
Dozent des Vortrages Statistische Tests: Mehrere Stichproben
E-learning Institut Six Sigma
Seit der Gründung im Jahr 2009 bildet Fuchs & Consorten Lernende im Bereich Six Sigma und Lean Management aus. Die erfahrenen Dozent*innen von Fuchs & Consorten sind als Six Sigma Professional und PMP® zertifiziert und bieten Lernenden damit die perfekte Grundlage und Kompetenz zur Erlernung von Six Sigma.Kundenrezensionen
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