Wahrscheinlichkeiten
Wahrscheinlichkeitsrechnung
- 01 Kombinatorik
- 02 Wahrscheinlichkeiten
- 03 Bedingte Wahrscheinlichkeit
- 04 Zufallsvariablen
- 05 Erwartungswert & Varianz
- 06 Binomialverteilung
- 07 diskrete & geometrische Gleichverteilung
- 08 hypergeometrische und Poisson-Verteilung
- 09 Normalverteilung
- 10 Approximation von Zufallsvariablen
- 11 Tschebyscheffsche Ungleichung
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Beschreibung
Der Vortrag „Wahrscheinlichkeiten“ von Dipl.-Math. Dipl.-Kfm. Daniel Lambert ist Bestandteil des Kurses „Wahrscheinlichkeitsrechnung“. Der Vortrag ist dabei in folgende Kapitel unterteilt: Definition einer Wahrscheinlichkeit, Additionssatz, Unabhängigkeit von Ereignissen.
Wir erklären, wie eine Wahrscheinlichkeit definiert ist, wie der Additionssatz für bestimmte Berechnungen benutzt werden kann und was unabhängige Ereignisse sind.Beim Kauf erhältst du:
- Zugang bis 26.05.2013
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Inhaltsübersicht:
Besprochen wird die Kombinatorik (Kombinationen, Variationen und Permutationen), Wahrscheinlichkeitsbegriffe sowie diskrete und stetige Zufallsvariablen. Ebenso werden Parameter wie Erwartungswert und Varianz eingehend behandelt. Spezielle Verteilungen wie die Binomial- oder die Normalverteilung werden ebeso ausführlich diskutiert wie Approximationsmöglichkeiten. Abschließend wird mit der Tschebyscheffschen Ungleichung die Möglichkeit besprochen, ohne die Kenntnis einer Verteilung eine gewisse Wahrscheinlichkeit zumindest abschätzen zu können.
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