Klassierte Daten

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Beschreibung

Der Vortrag „Klassierte Daten“ von Dipl.-Math. Dipl.-Kfm. Daniel Lambert ist Bestandteil des Kurses „Deskriptive Statistik“. Der Vortrag ist dabei in folgende Kapitel unterteilt: Einleitung, Unterschied klassierte und unklassierte Daten, relative Häufigkeiten, Histogramm, feinberechneter Median, arithmetisches Mittel, Begriffe, Abweichung.

Wir behandeln klassierte Daten, insb. die Darstellungsweise in Form des Histogramms. Lagemaße wie Modalwert, feinberechneter Median, arithmetisches Mittel, aber auch Streuungsmaße wie die mittlere quadratische Abweichung und die Standardabweichung lassen sich berechnen
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  • anheften LESEPROBE Skript Deskriptive Statistik.pdf
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    Inhaltsübersicht:

    Beschrieben werden unterschiedliche Skalierungen, anschließend die Lage-, Streuungs- und Zusammenhangsmaße. Mittels Lorenzkurve und Ginikoeffizientwird die Konzentrationsmessung behandelt. Die inflationäre Entwicklung in einer Volkswirtschaft wird durch Preisindices von Laspeyres und Paasche beschrieben . Anhand der Methode der Regressionsgeraden (= KQ-Schätzung) wird auf Trendentwicklungen eingegangen.

  • anheften Aufgabe Klassierte Daten Lambert.pdf
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