Bedingte Wahrscheinlichkeit
Wahrscheinlichkeitsrechnung
- 01 Kombinatorik
- 02 Wahrscheinlichkeiten
- 03 Bedingte Wahrscheinlichkeit
- 04 Zufallsvariablen
- 05 Erwartungswert & Varianz
- 06 Binomialverteilung
- 07 diskrete & geometrische Gleichverteilung
- 08 hypergeometrische und Poisson-Verteilung
- 09 Normalverteilung
- 10 Approximation von Zufallsvariablen
- 11 Tschebyscheffsche Ungleichung
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Beschreibung
Der Vortrag „Bedingte Wahrscheinlichkeit“ von Dipl.-Math. Dipl.-Kfm. Daniel Lambert ist Bestandteil des Kurses „Wahrscheinlichkeitsrechnung“. Der Vortrag ist dabei in folgende Kapitel unterteilt: Einführung in die bedingte Wahrscheinlichkeit, Lösen mit der Definition, Lösen mit der Methode der Einschränkung der Grundgesamtheit, Lösen mit der Formel von Bayes, Lösen mit der Vierfeldertafel.
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Inhaltsübersicht:
Besprochen wird die Kombinatorik (Kombinationen, Variationen und Permutationen), Wahrscheinlichkeitsbegriffe sowie diskrete und stetige Zufallsvariablen. Ebenso werden Parameter wie Erwartungswert und Varianz eingehend behandelt. Spezielle Verteilungen wie die Binomial- oder die Normalverteilung werden ebeso ausführlich diskutiert wie Approximationsmöglichkeiten. Abschließend wird mit der Tschebyscheffschen Ungleichung die Möglichkeit besprochen, ohne die Kenntnis einer Verteilung eine gewisse Wahrscheinlichkeit zumindest abschätzen zu können.
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