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Six Sigma: Korrelation und Regression

Von E-learning Institut Six Sigma

Das Kapitel zu "Grundlagen der Korrelation und Regression" im Six Sigma-Kurs konzentriert sich auf die Definition und Unterscheidung zentraler Begriffe in Korrelation und Regression. Es werden die Ziele der Regressionsanalyse erörtert, um zu verstehen, warum und in welchen Kontexten sie angewendet wird. Zusätzlich wird die Korrelationsanalyse als integraler Bestandteil der Regressionsanalyse behandelt, wobei die Beziehung zwischen Variablen und deren Auswirkungen aufeinander im Fokus stehen. Ziel des Kapitels ist es, ein fundiertes Verständnis der Anwendung und Bedeutung von Korrelations- und Regressionsanalysen in der Datenanalyse und Prozessoptimierung zu vermitteln.

Dieser Basiskurs ist Teil des Six Sigma Green Belt Komplettpakets.

Dieser Kurs enthält automatisch erstellte Untertitel. Ihr Feedback hilft uns, unser Angebot kontinuierlich zu verbessern.

Inhalte

Grundlagen: Korrelation und Regression – Einführung	01:06
Grundlagen: Korrelation und Regression	04:11
Lineare Regressionsanalyse – Einführung	01:14
Lineare Regressionsanalyse	05:22
Anwendung: Lineare Regressionsanalyse – Einführung	01:12
Anwendung: Lineare Regressionsanalyse	06:02
Logistische Regressionsanalyse – Einführung	01:13
Logistische Regressionsanalyse	02:58
Anwendung: Logistische Regressionsanalyse – Einführung	01:08
Anwendung: Logistische Regressionsanalyse	06:00

Quiz zum Kurs „Six Sigma: Korrelation und Regression“

Details

Enthaltene Vorträge: 10
Laufzeit: 0:30 h
Enthaltene Quizfragen: 50
Enthaltene Lernmaterialien: 4

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Rezensionen

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