Zeitreihen & Prognosemodelle
Empirische Wirtschaftsforschung
- 01 Zusammenfassung und Ausblick
- 02 Zeitreihen & Prognosemodelle
- 03 Lineares Wahrscheinlichkeitsmodell und nichtlineare Modelle: Probit und Logit
- 04 Wiederholung Kapitel 5 / Kapitel 6 Binäre abhängige Variablen
- 05 4.8 - 4.11 und Kapitel 5: Nichtlineare Zusammenhänge
- 06 Lineares Regressions Modell mit mehreren Regressoren (4.4 - 4.7)
- 07 Empirische Ökonomie
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Beschreibung
Hochwertige Vorlesung zum Thema "Zeitreihen & Prognosemodelle" in der Reihe "Empirische Wirtschaftsforschung" von Prof. Dr. Joachim Winter. Die Online-Vorlesung wird in deutscher Sprache gehalten.
Überblick der Kapitel:
- 7.1 Einleitung
- 7.2 Zeitreihendaten und Autokorrelation
- 7.3 Autoregressive Zeitreihenmodelle
- 7.4 Trends und Strukturbrüche
- 7.5 Zusammenfassung
- 8 Zusammenfassung und Ausblick
- 8.2 Das lineare Regressionsmodell
- 8.3 Interne und externe Validät
High-quality lecture on the subject of "Zeitreihen & Prognosemodelle" in the series "Empirische Wirtschaftsforschung" by Prof. Dr. Joachim Winter. The online lecture is held in German.
Overview of chapters:
- 7.1 Einleitung
- 7.2 Zeitreihendaten und Autokorrelation
- 7.3 Autoregressive Zeitreihenmodelle
- 7.4 Trends und Strukturbrüche
- 7.5 Zusammenfassung
- 8 Zusammenfassung und Ausblick
- 8.2 Das lineare Regressionsmodell
- 8.3 Interne und externe Validät
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