Empirische Ökonomie
Empirische Wirtschaftsforschung
- 01 Zusammenfassung und Ausblick
- 02 Zeitreihen & Prognosemodelle
- 03 Lineares Wahrscheinlichkeitsmodell und nichtlineare Modelle: Probit und Logit
- 04 Wiederholung Kapitel 5 / Kapitel 6 Binäre abhängige Variablen
- 05 4.8 - 4.11 und Kapitel 5: Nichtlineare Zusammenhänge
- 06 Lineares Regressions Modell mit mehreren Regressoren (4.4 - 4.7)
- 07 Empirische Ökonomie
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Beschreibung
Hochwertige Vorlesung zum Thema "Empirische Ökonomie" in der Reihe "Empirische Wirtschaftsforschung" von Prof. Dr. Joachim Winter. Die Online-Vorlesung wird in deutscher Sprache gehalten.
Überblick der Kapitel:
- Einleitung
- Heteroskedastie und Homoskedastie
- Das Gauss-Markov-Theorem
- Lineare Regression in kleinen Stichproben
- Zusammenfassung
- Ausgelassene Variablen im Regressionsmodell
- Kapitel 4: Das lineare Regressionsmodell mit mehreren Regressoren
- Das Regressionsmodell und der OLS-Schätzer
- Gütemaße
High-quality lecture on the subject of "Empirische Ökonomie" in the series "Empirische Wirtschaftsforschung" by Prof. Dr. Joachim Winter. The online lecture is held in German.
Overview of chapters:
- Einleitung
- Heteroskedastie und Homoskedastie
- Das Gauss-Markov-Theorem
- Lineare Regression in kleinen Stichproben
- Zusammenfassung
- Ausgelassene Variablen im Regressionsmodell
- Kapitel 4: Das lineare Regressionsmodell mit mehreren Regressoren
- Das Regressionsmodell und der OLS-Schätzer
- Gütemaße
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