Lineares Regressions Modell mit mehreren Regressoren (4.4 - 4.7)
Empirische Wirtschaftsforschung
- 01 Zusammenfassung und Ausblick
- 02 Zeitreihen & Prognosemodelle
- 03 Lineares Wahrscheinlichkeitsmodell und nichtlineare Modelle: Probit und Logit
- 04 Wiederholung Kapitel 5 / Kapitel 6 Binäre abhängige Variablen
- 05 4.8 - 4.11 und Kapitel 5: Nichtlineare Zusammenhänge
- 06 Lineares Regressions Modell mit mehreren Regressoren (4.4 - 4.7)
- 07 Empirische Ökonomie
Dein Lernfortschritt
Leider gibt es keine gratis Vorschau für die Flash-unabhängige Version dieses Vortrags.
Du kannst den Vortrag kaufen, um ihn vollständig anzusehen. Hast du ihn bereits gekauft, brauchst du dich einfach nur einloggen.
Alternativ kannst du diese Seite auch mit einem flash-fähigen Gerät oder Browser aufrufen. Dann kannst du dir eine gratis Vorschau dieses Vortrags anschauen.
Beschreibung
Hochwertige Vorlesung zum Thema "Lineares Regressions Modell mit mehreren Regressoren (4.4 - 4.7)" in der Reihe "Empirische Wirtschaftsforschung" von Prof. Dr. Joachim Winter. Die Online-Vorlesung wird in deutscher Sprache gehalten.
Überblick der Kapitel:
- Überblick und Wiederholung: Ausgelassene Variablen
- 4.4. Eigenschaften des OLS-Schätzers
- 4.5. Multikollinearität
- 4.6. Der OLS-Schätzer in Matrixschreibweise
- 4.7. Hypothesentests
High-quality lecture on the subject of "Lineares Regressions Modell mit mehreren Regressoren (4.4 - 4.7)" in the series "Empirische Wirtschaftsforschung" by Prof. Dr. Joachim Winter. The online lecture is held in German.
Overview of chapters:
- Überblick und Wiederholung: Ausgelassene Variablen
- 4.4. Eigenschaften des OLS-Schätzers
- 4.5. Multikollinearität
- 4.6. Der OLS-Schätzer in Matrixschreibweise
- 4.7. Hypothesentests
